-
公开(公告)号：CN116561249A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210100577.4
申请日：2022-01-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/253 , G06F40/295
Abstract: 本公开提出了用于自动生成争议性投票的方法、装置和计算机程序产品。可以获得候选话题。可以获得与所述候选话题相关联的文档。可以检测所述候选话题是否具有争议性。响应于检测到所述候选话题具有争议性，可以基于所述候选话题和所述文档来生成争议性投票。
-
公开(公告)号：CN110019719A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711354191.1
申请日：2017-12-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 在本文所描述的主题的实施例中，提出了一种基于断言的问答方式。在获得问题以及相关文章之后，根据文章的内容来确定针对该问题的断言回答，其中断言回答具有预定结构并且表示完整的语义。然后，可以向用户输出针对该问题的断言回答。在根据本文所描述的主题的实施例中，使用问题和相关文章作为输入，并且输出半结构化的断言回答。根据本文所描述的主题的实施例的断言回答能够提供比传统的短回答更丰富的语义内容，并且提供比传统的长回答更简洁的表达，由此提升了用户体验同时保证了回答的准确性。
-
公开(公告)号：CN115146654B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202110338761.8
申请日：2021-03-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/58 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本公开提出了用于多模型联合去噪训练的方法和装置。可以获得多个模型。可以通过所述多个模型来对一组训练样本进行去噪。可以利用经去噪的一组训练样本来训练所述多个模型。
-
公开(公告)号：CN112257860B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN201910588384.6
申请日：2019-07-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N3/0495 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/096 , G06F16/3329 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N5/04 , G06N20/20
Abstract: 本公开提供了一种用于模型生成的方法和装置。可以通过多个预训练模型对预训练数据集合进行评分，所述多个预训练模型执行第一任务。可以利用经评分的预训练数据集合来预训练初始模型。可以基于多个参考模型来更新所述初始模型，以获得目标模型，所述多个参考模型执行第二任务。可以通过所述多个参考模型对参考数据集合进行评分。可以利用经评分的参考数据集合来训练所述目标模型。
-
公开(公告)号：CN118733867A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310332238.3
申请日：2023-03-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/22
Abstract: 本公开提出了用于基于跨域行为数据的序列推荐的方法、装置和计算机可读介质。可以基于目标用户的历史内容项序列，生成所述目标用户的目标用户表示。可以从网络应用的日志中提取跨域行为序列集合。可以生成与所述跨域行为序列集合相对应的跨域序列表示集合。可以从所述跨域序列表示集合中检索与所述目标用户表示相似的相似序列表示集合。可以基于所述目标用户表示和所述相似序列表示集合，预测所述目标用户与候选内容项集合交互的交互概率集合。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118484588A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202310153940.3
申请日：2023-02-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/02 , G06N20/00 , H04L67/55
Abstract: 本公开提出了用于基于鲁棒特征网络的个性化多语言内容推荐的方法、装置和计算机可读介质。可以获得候选内容项的标题和初始特征集合。可以基于所述标题和所述初始特征集合，生成所述候选内容项的候选内容项表征。可以基于目标用户的一组历史内容项，生成所述目标用户的用户表征。可以预测所述候选内容项表征与所述用户表征之间的相似度。
-
公开(公告)号：CN116775814A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210207198.5
申请日：2022-03-04
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本公开提出了用于跨语言检索的句子表示生成的方法、装置和计算机程序产品。可以获得目标句子。可以通过编码器来生成所述目标句子的初始目标句子表示，所述编码器是通过对比上下文预测机制来预训练的。可以通过跨语言修正，基于所述初始目标句子表示，生成所述目标句子的目标句子表示以用于跨语言检索。
-
公开(公告)号：CN115146654A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110338761.8
申请日：2021-03-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/58 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06K9/62
Abstract: 本公开提出了用于多模型联合去噪训练的方法和装置。可以获得多个模型。可以通过所述多个模型来对一组训练样本进行去噪。可以利用经去噪的一组训练样本来训练所述多个模型。
-
公开(公告)号：CN114254180A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011021589.5
申请日：2020-09-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9532 , G06F16/901 , G06F16/832 , G06F40/30
Abstract: 本公开提出了用于获得目标数据的表示的方法和装置。可以获得目标数据，所述目标数据至少包括半结构化数据。可以生成所述目标数据的初始数据表示。可以识别所述目标数据中的多个组分之间的关系。可以基于所述初始数据表示和所述关系来生成所述目标数据的数据表示。
-
公开(公告)号：CN112257860A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201910588384.6
申请日：2019-07-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N3/08 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/20
Abstract: 本公开提供了一种用于模型生成的方法和装置。可以通过多个预训练模型对预训练数据集合进行评分，所述多个预训练模型执行第一任务。可以利用经评分的预训练数据集合来预训练初始模型。可以基于多个参考模型来更新所述初始模型，以获得目标模型，所述多个参考模型执行第二任务。可以通过所述多个参考模型对参考数据集合进行评分。可以利用经评分的参考数据集合来训练所述目标模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.033 seconds)
