基于跨域行为数据的序列推荐
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118733867A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310332238.3

    申请日:2023-03-30

    Abstract: 本公开提出了用于基于跨域行为数据的序列推荐的方法、装置和计算机可读介质。可以基于目标用户的历史内容项序列,生成所述目标用户的目标用户表示。可以从网络应用的日志中提取跨域行为序列集合。可以生成与所述跨域行为序列集合相对应的跨域序列表示集合。可以从所述跨域序列表示集合中检索与所述目标用户表示相似的相似序列表示集合。可以基于所述目标用户表示和所述相似序列表示集合,预测所述目标用户与候选内容项集合交互的交互概率集合。

    确定目标实体的代表性事实
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116089839A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202111269134.X

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本公开提供了用于确定目标实体的代表性事实的方法和装置。可以生成在与所述目标实体相关联的多个事实中的任意两个事实之间的相似度分数。可以利用所述多个事实中的事实之间的相似度分数来构建图,所述图中的每个节点对应于所述多个事实中的一个事实。可以通过提取所述图中的多个连通子图来获得多个事实聚类。可以从所述多个事实聚类中选择预定数量的代表性事实。

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