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公开(公告)号:CN115146654B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202110338761.8
申请日:2021-03-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/58 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本公开提出了用于多模型联合去噪训练的方法和装置。可以获得多个模型。可以通过所述多个模型来对一组训练样本进行去噪。可以利用经去噪的一组训练样本来训练所述多个模型。
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公开(公告)号:CN112257860B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN201910588384.6
申请日:2019-07-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N3/0495 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/096 , G06F16/3329 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N5/04 , G06N20/20
Abstract: 本公开提供了一种用于模型生成的方法和装置。可以通过多个预训练模型对预训练数据集合进行评分,所述多个预训练模型执行第一任务。可以利用经评分的预训练数据集合来预训练初始模型。可以基于多个参考模型来更新所述初始模型,以获得目标模型,所述多个参考模型执行第二任务。可以通过所述多个参考模型对参考数据集合进行评分。可以利用经评分的参考数据集合来训练所述目标模型。
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公开(公告)号:CN115146654A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202110338761.8
申请日:2021-03-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/58 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06K9/62
Abstract: 本公开提出了用于多模型联合去噪训练的方法和装置。可以获得多个模型。可以通过所述多个模型来对一组训练样本进行去噪。可以利用经去噪的一组训练样本来训练所述多个模型。
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公开(公告)号:CN112257860A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN201910588384.6
申请日:2019-07-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N3/08 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/20
Abstract: 本公开提供了一种用于模型生成的方法和装置。可以通过多个预训练模型对预训练数据集合进行评分,所述多个预训练模型执行第一任务。可以利用经评分的预训练数据集合来预训练初始模型。可以基于多个参考模型来更新所述初始模型,以获得目标模型,所述多个参考模型执行第二任务。可以通过所述多个参考模型对参考数据集合进行评分。可以利用经评分的参考数据集合来训练所述目标模型。
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