-
公开(公告)号：CN118278956B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410684802.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06Q30/018 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种CO2咸水层封存注入井选择方法、设备及介质，方法包括以下步骤：获取特征参数，根据特征参数建立特征参数矩阵；根据特征参数矩阵建立训练数据集和测试数据集，基于训练数据集和测试数据集训练机器学习模型；根据机器学习模型输出数据进行注入井选择。本发明通过神经网络模型进行CO2封存的注入井选择；针对地质参数和工程参数分别构建输入矩阵，通过多层神经网络模型和单层最小二乘支持向量机模型等机器学习模型进行CO2注入井型评估，能够实现CO2低成本、高效率的咸水层封存，具有较高可靠性的同时机器学习模型能够重复利用，减少了后续CO2注井工作的开发成本。
-
公开(公告)号：CN118395210A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410866114.8
申请日：2024-07-01
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
IPC: G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种微体古生物沉积环境识别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取目标工区的微体古生物样品的形态特征参数矩阵；将形态特征参数矩阵输入预设的机器学习模型进行识别处理，得到第一种类概率矩阵；基于第一种类概率矩阵构建得到表征微体古生物样品中各个种类的微体古生物的比例的第一列向量；根据第一列向量，利用微体古生物的成果资料匹配确定目标工区的沉积相。本发明实施例将微体古生物及其沉积环境基于机器学习实现逻辑集成，能够避免人工识别由于主观因素影响导致的准确性不稳定的问题，本发明实施例能够准确进行微体古生物沉积环境识别，可广泛应用于数据处理技术领域。
-
公开(公告)号：CN117740132B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410190584.7
申请日：2024-02-21
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
IPC: G01H3/00
Abstract: 本发明公开了一种洄游路径被动声学监测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取中华白海豚出没的经验资料；根据经验资料确定监测洄游路径的监测区域；基于监测区域的形状，确定水听器的布设站位；通过布设在监测区域的水听器连续采集监测区域的水声数据；根据水声数据提取得到每个水听器沿时间序列采集的中华白海豚的目标水声数据；基于每个水听器采集到目标水声数据的时间点，得到目标水声数据对应的中华白海豚的位置点；根据每个目标水声数据对应的位置点，通过点集转线生成中华白海豚的洄游路径。本发明实施例能够高效进行洄游路径被动声学监测，可广泛应用于数据处理技术领域。
-
公开(公告)号：CN117871683A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410269334.2
申请日：2024-03-11
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
Abstract: 本发明公开了一种湿地碳储量的监测方法、系统、装置及存储介质，包括：在同一坐标系统，根据不同时期的湿地分布图确定湿地的最大分布范围；获取湿地的最大分布范围内的钻孔信息，根据钻孔信息布设光纤传感器阵列；根据布设光纤传感器阵列的钻孔的地层取心信息建立分层均匀的介质模型；介质模型包括若干层间隔的钻孔储碳层和钻孔非储碳层；获取光纤传感器阵列采集的湿地微动信号，根据湿地微动信号确定波速模型；波速模型包括若干层间隔的波速储碳层和波速非储碳层；根据介质模型对波速模型进行验证，若验证通过，根据波速模型监测湿地碳储量。本发明实施例能够提高湿地碳储量的检测准确度，可广泛应用于测量技术领域。
-
公开(公告)号：CN115616660A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211636296.7
申请日：2022-12-20
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种利用绕射波监测海域碳封存项目CO2泄露情况的方法及装置，该方法包括对所采集到的目标监测海域的二维海面多道地震数据进行预处理，得到预处理后的地震数据；基于预处理后的地震数据，进行偏移速度分析，得到偏移成像速度；将预处理后的地震数据输入到训练好的深度学习神经网络模型中，分离得到绕射波数据；把绕射波数据和偏移成像速度当做成像的输入数据，进行成像处理，得到最终的绕射波成像结果；基于绕射波成像的结果，确定CO2泄露区的范围。本发明提出利用绕射波成像来监测CO2渗漏情况，而绕射波包含地下小尺度异常体的高分辨率信息，可以生成高分辨率的图像，能够更好地确定CO2的范围。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118395210B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410866114.8
申请日：2024-07-01
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
IPC: G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种微体古生物沉积环境识别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取目标工区的微体古生物样品的形态特征参数矩阵；将形态特征参数矩阵输入预设的机器学习模型进行识别处理，得到第一种类概率矩阵；基于第一种类概率矩阵构建得到表征微体古生物样品中各个种类的微体古生物的比例的第一列向量；根据第一列向量，利用微体古生物的成果资料匹配确定目标工区的沉积相。本发明实施例将微体古生物及其沉积环境基于机器学习实现逻辑集成，能够避免人工识别由于主观因素影响导致的准确性不稳定的问题，本发明实施例能够准确进行微体古生物沉积环境识别，可广泛应用于数据处理技术领域。
-
公开(公告)号：CN118278956A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410684802.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06Q30/018 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种CO2咸水层封存注入井选择方法、设备及介质，方法包括以下步骤：获取特征参数，根据特征参数建立特征参数矩阵；根据特征参数矩阵建立训练数据集和测试数据集，基于训练数据集和测试数据集训练机器学习模型；根据机器学习模型输出数据进行注入井选择。本发明通过神经网络模型进行CO2封存的注入井选择；针对地质参数和工程参数分别构建输入矩阵，通过多层神经网络模型和单层最小二乘支持向量机模型等机器学习模型进行CO2注入井型评估，能够实现CO2低成本、高效率的咸水层封存，具有较高可靠性的同时机器学习模型能够重复利用，减少了后续CO2注井工作的开发成本。
-
公开(公告)号：CN117740132A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410190584.7
申请日：2024-02-21
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
IPC: G01H3/00
Abstract: 本发明公开了一种洄游路径被动声学监测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取中华白海豚出没的经验资料；根据经验资料确定监测洄游路径的监测区域；基于监测区域的形状，确定水听器的布设站位；通过布设在监测区域的水听器连续采集监测区域的水声数据；根据水声数据提取得到每个水听器沿时间序列采集的中华白海豚的目标水声数据；基于每个水听器采集到目标水声数据的时间点，得到目标水声数据对应的中华白海豚的位置点；根据每个目标水声数据对应的位置点，通过点集转线生成中华白海豚的洄游路径。本发明实施例能够高效进行洄游路径被动声学监测，可广泛应用于数据处理技术领域。
-
公开(公告)号：CN115630326A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211630386.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06F18/00 , G01H3/00 , G01C13/00
Abstract: 本发明公开一种利用水听器监测海洋生态系统的健康状态的方法及装置，该方法包括以下步骤：以海草区域的水声信号为元素建立海草水声数据库，每个水声信号标记对应的健康度概率，水声信号和健康度概率组合为第一样本数据；从第一样本数据中选取水声信号，并从水声信号中提取第一时频特征谱，将第一时频特征谱与对应的健康度概率组合为第二样本数据。本发明的有益效果是：通过预先建立海草水声数据库，以海草水声数据库中携带了水声信号和健康度概率的第一样本数据建立神经网络模型，最终利用水听器获取的实时水声信号输入该神经网络模型，能够得到目标监测海域的实时健康度概率和健康度概率分布。
-
公开(公告)号：CN222379371U
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202420637290.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G01N1/08
Abstract: 本申请公开了一种滩涂沉积物样品采集器，包括支撑组件、驱动组件、样品采集组件和稳定组件，支撑组件包括底板；驱动组件设在支撑组件上；样品采集组件包括取样筒和取样传送部件，驱动组件用于驱动取样筒活动，取样筒上分别设有开口和取样口，取样传送部件分别对接开口和取样口；稳定组件包括穿插件和辅助支撑件，穿插件设在底板的底部并沿远离底板的方向延伸，辅助支撑件的数目为多个，各辅助支撑件围绕底板的周向侧壁间隔设置。对滩涂沉积物进行取样时将穿插件插入到滩涂中，通过辅助支撑件增加底板与滩涂的接触面积，提高使用稳定性，驱动组件驱动取样筒插入到滩涂中，通过取样传送部件对滩涂的定点位置进行取样，提高取样效率和取样效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.031 seconds)
