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公开(公告)号：CN117724231A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311860376.5
申请日：2023-12-31
Applicant: 广东省农业科学院设施农业研究所 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室
IPC: G02B13/22
Abstract: 本发明属于光学领域，公开了一种基于zemax的低畸变双远心光路，包括入射光路、透射光路和反射光路，所述透射光路包括依次布置的第一双胶合透镜、第一单透镜；所述反射光路包括依次布置的反射镜、第二双胶合透镜、第二单透镜。该光路简化了光路结构，将原始方案近似对称的透射光路和反射光路修改为不对称的透射光路和反射光路，经过实验，其成像畸变小于0.12，该特点可以有效的减少在检测中的误差，克服透视误差，具有高分辨率、高对比度、大景深、低畸变的特点，可以在景深范围内放大倍率一致，不会出现近大远小的现象，提高检测精度。同时，本发明还公开了一种用于无损检测的光学系统。
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公开(公告)号：CN117491488A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311282950.3
申请日：2023-10-07
Applicant: 广东省农业科学院设施农业研究所 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室
IPC: G01N29/04 , G01N29/36 , G01N29/48 , G01N29/44 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于无损检测领域，其公开了一种农产品的无损检测方法，包括如下步骤：步骤1：获取水果的重量；步骤2：对水果施加震动频率逐渐变化的外加震动，并通过非接触式的震动检测设备对水果的振幅进行检测；步骤3：得到水果的最大振幅值时的震动频率fm、最大振幅hm、振幅变化值δh；步骤4：破坏该水果，测量该水果的糖度；步骤5：采用多个水果，重复步骤1‑4，得到多个样品值；步骤6：将同一重量区间的样品值归集成一个数据集；在正式测试过程中，根据样品的重量，寻找匹配的样品值，得到糖度。该方法采用受迫振动的方法，测试最大振幅和振幅变化值，建立数据集，以提高水果糖度的监测精确度。
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公开(公告)号：CN117074353A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311041730.1
申请日：2023-08-18
Applicant: 广东省农业科学院设施农业研究所
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/25 , G01N23/04 , G01N9/24 , G01N9/36 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于荔枝果实检测技术领域，本发明公开了一种荔枝果实蒂蛀虫无损检测方法和系统，包括：将待测样品置于传送带上；基于可见/近红外光、X成像技术获取置于所述传送带上所述待测样品的样本信息；其中，所述可见/近红外光获取荔枝内部品质特征；所述X成像技术获取荔枝内部密度变化特征；根据预设的基于PLSR和支持向量机的数据处理和分析方法对所述样本信息进行分析，得到所述待测样品有虫和无虫的分类结果。本发明采用可见/近红外透射光谱和X射线成像特征融合结合PLSR对荔枝有虫果和无虫果测试集的检测正确率提高至92.92％，结合支持向量回归对测试集的分类模型正确率为94.44％。
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公开(公告)号：CN116503678A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310770670.0
申请日：2023-06-28
Applicant: 广东省农业科学院设施农业研究所
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的农产品分选方法及分选系统，涉及图像处理技术领域。当目标农产品进入预设区域，采集包含所述目标农产品的红绿蓝RGB原始图像和高光谱成像HSI原始图像；对RGB原始图像和HSI原始图像分别进行预处理，并分割出目标农产品的RGB图像和HSI图像；分别提取RGB图像和HSI图像的图像特征进行组合，得到目标农产品的混合特征；将混合特征输入预设农产品健康分类模块，确定目标农产品的当前健康状态，根据当前健康状态确定目标农产品的第一分选方式；第一分选方式包括保留和剔除。结合RGB图像和HSI图像共同识别农产品的健康状态，提高了识别精确度和分选效率。
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公开(公告)号：CN115623916A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211377228.3
申请日：2022-11-04
Applicant: 广东省农业科学院设施农业研究所 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室
IPC: A01D45/00
Abstract: 本发明公开了一种自动化菠萝采摘设备，涉及采摘技术领域，包括连接架，所述连接架的底部均匀连接有多组导向架，且导向架的一端设置有输送组件。本发明在使用时，利用输送组件的作用，对切割完成的菠萝进行输送导向，并且配合减速机与传动组件，进而使得对应的支撑板绕着第一转轴进行固定角度翻转，而在翻转之初，菠萝茎秆卡入至卡板中，之后进行支撑板及卡板进行翻转，并配合压力传感器的作用，使得在卡板与菠萝底部接触并产生一定压力后，启动对应的切割组件，完成对应的菠萝的切割，以此完成同排不同高度菠萝茎秆的同位置切割，从而避免了切割后菠萝茎秆长度不一，而造成摆放不整齐，进而大大提高对放置空间的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119869969A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510077048.0
申请日：2025-01-17
Applicant: 广东省农业科学院设施农业研究所
Abstract: 本发明公开一种基于近红外光谱的三华李糖度分选装置及其控制方法，涉及水果糖度检测技术领域，其装置包括光谱采集装置和果实分选装置，光谱采集装置固定于果实分选装置顶端；本发明通过光谱采集装置采集三华李果实的光谱信息，并基于采集的光谱信息，采取结合近红外光谱技术与单片机的控制策略，通过控制第一电机和第二电机来操控第一挡板以及第二挡板的旋转，完成对三华李果实的糖度分选控制，可以实现自动化分选，实现快速、无损、高效的分析和识别，并且减少人为干预，保证分选效果的稳定性，相比于传统的分选设备，成本较低，可以提高生产效率，并且该技术的结构相对简单，不需要复杂的机械结构和控制系统，易于安装和维护。
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公开(公告)号：CN117491489A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311290356.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 广东省农业科学院设施农业研究所 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室
Abstract: 本发明属于无损检测领域，其公开了一种农产品无损检测系统，包括称重单元、低频振动单元、非接触式的震动检测设备、控制单元；所述低频振动单元包括低频振动台、固定在低频振动台上的基座、固定在基座上的果托；所述非接触式的震动检测设备包括主机和与主机相连的检测探头；所述低频振动台、主机、称重单元分别电连接至控制单元。该系统采用称重单元、低频振动单元、非接触式的震动检测设备、控制单元，基于非受迫震动，以检测同一水果重量条件下，不同形状的水果的糖度，其检测精度高、系统设备比较简单。
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公开(公告)号：CN117342790A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310373174.1
申请日：2023-04-07
Applicant: 广东省农业科学院设施农业研究所 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室
Abstract: 本发明属于特种玻璃领域，公开了一种适用无损检测光学镜片的红外玻璃，包括如下步骤：步骤1：将原料加入到石英瓶中；所述原料如下：As、Se按照As40‑xSe60+x的比例配比，0.1≤x≤0.8；相当于As、Se总原子数的0.2‰～0.4‰的Yb；步骤2：抽真空、熔融至300±10℃，持续1～2h，直至真空度为10‑5Pa以下；步骤3：按照3±0.5℃/min的速度升温至400±10℃；步骤4：按照2±0.2℃/min的速度升温至650±10℃，并维持10‑20h；步骤5：按照1.3±0.1℃/min的速度降温至300±10℃；步骤6：冷却，然后升温到300±10℃，按照2℃/min的速度退火。该方法在As‑Se硫系玻璃中掺杂微量的Yb，其可以改善红外透过率，其对于水果无损检测检测精度的进一步提高具有现实的意义，本案还提供了一种红外玻璃。
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公开(公告)号：CN117309881A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311282855.3
申请日：2023-10-07
Applicant: 广东省农业科学院设施农业研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的水果缺陷无损检测方法及系统，属于水果检测领域，用于解决当前消费人员选取优质水果的方式不准确的问题，包括标准制定模块、初步鉴定模块、无损检测模块和品质判定模块，所述标准制定模块用于对不同批次不同品种的水果监测标准进行制定，得到不同批次不同品种水果的标准检测参数，所述初步鉴定模块用于对不同批次不同品种的水果外部情况进行初步鉴定，所述无损检测模块用于对不同批次不同品种的水果进行无损检测，生成水果异常信号或得到不同批次不同品种水果的生长偏差值，所述品质判定模块用于对不同批次不同品种水果的品质进行判定，本发明实现对不同批次不同品种水果进行准确的无损检测。
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公开(公告)号：CN115639207B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211670125.6
申请日：2022-12-26
Applicant: 广东省农业科学院设施农业研究所
IPC: G01N21/88 , G01N21/25 , G01B11/00 , G01B11/28 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/04 , B07C5/00 , B07C5/36
Abstract: 本发明属于果品检测技术领域，具体是一种用于多种产品同时检测的机器视觉检测方法及系统，视觉检测系统包括处理器、数据存储模块、果品视觉分析模块和果品批次反馈模块，处理器与数据存储模块、果品视觉分析模块以及果品批次反馈模块均通信连接，且处理器通信连接各组视觉检测产线所对应的视觉检测设备，处理器通信连接监管终端；本发明通过多组视觉检测产线对各品种果品进行检测，果品视觉分析模块进行果品视觉分析并将对应果品标记为淘汰果品、优级果品、良级果品或劣级果品，实现对各组视觉检测产线上果品的视觉检测并合理分类，果品批次反馈模块进行批次反馈分析，实现对各组视觉分析产线上每批次产品的批次分级评估。
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