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公开(公告)号：CN103505206A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210200798.5
申请日：2012-06-18
Abstract: 现有的成像方法速度比较慢，硬件成本高，本发明公开了一种基于CS压缩感知理论的快速并行动态磁共振成像方法。本发明在设定的加速因子下，产生k-t空间的不相干采样轨迹，然后按照该轨迹采集数据；接着，利用动态MRI图像稀疏和低秩结构的复合信息建立目标函数；最后，通过快速复合分裂算法(FCSA)求解该复合正则化目标函数，能够快速并行的得到最优解，从而重建原始的动态MRI图像序列。本发明突破了经典奈奎斯特采样定理的极限，通过随机采样少量数据点，结合联合稀疏信息，利用可并行实现的FCSA算法重建动态MRI图像序列，从而大幅度的缩短了磁共振成像时间。
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公开(公告)号：CN102288938B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201110190301.1
申请日：2011-06-28
Applicant: 山东大学威海分校
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明属于无线传感器网络节点的自身定位技术领域，具体讲是涉及一种有效的无线传感器网络节点的三维定位方法，在无线传感器网络节点的三维定位的过程中，根据距离测量值越小，其受到干扰的概率越小，其倒数越大，代表的信标节点的可信度越大的原理，定义了以测距误差的倒数作为权值的无约束的三维定位的目标函数，将定位问题抽象为无约束极值问题，利用求解无约束极值问题的经典方法BFGS优化方法求解未知节点的三维坐标。本发明三维定位器定位精度高，并且避免了经典的最小二乘方法中复杂的矩阵运算，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN104933716A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510333686.0
申请日：2015-06-16
Applicant: 山东大学(威海)
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0014 , G06T7/30
Abstract: 一种应用于医学图像的非刚性配准方法，属于图像处理领域。通过在经典的Active Demons方法的基础上，提出新的变形驱动力计算方法，使得图像的变形程度更好控制，能够同时兼顾图像中大形变和小形变区域的准确配准。为了进一步的提高配准的精确度和收敛速度，在配准过程中引入多分辨率策略，由粗到精的实现配准。经过大量的配准试验表明，本发明可以实现医学图像的准确、快速、稳定的配准，克服了Active Demons方法存在的缺陷。
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公开(公告)号：CN104933715A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510333654.0
申请日：2015-06-16
Applicant: 山东大学(威海)
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0014 , G06T7/33 , G06T2207/30041
Abstract: 一种应用于视网膜眼底图像的配准方法，属于医学图像处理领域。在经典的SIFT（Scale Invariant Feature Transform）方法基础上，提出新的特征点检测及特征描述方法，提高眼底视网膜图像特征点检测数量和配准精度，使得图像配准效果更好。为了进一步的提高配准的精确度，在配准中引入误配准点剔除策略。经过大量的配准实验表明，本发明可以实现眼底视网膜图像的准确、稳定的配准，克服了SIFT方法在部分视网膜眼底图像中无法实现配准的缺陷。
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公开(公告)号：CN104107044A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410296691.4
申请日：2014-06-27
Applicant: 山东大学(威海)
Abstract: 基于TV范数和L1范数两个正则项线性组合的磁共振成像是一个非常难解的问题。为了能够解决这一类复杂问题，本发明公开了一种有效算法。首先，本发明将原始问题分裂为相应的L1正则项和TV全变差正则项的两个子问题，这两个子问题可以通过现有技术SALSA（SplitAugmentedLagrangianShrinkageAlgorithm）有效解决，然后在每次的算法迭代中，将子问题的解通过线性组合得到重构图像。大量实验表明，本发明公开的算法具有较好的重构效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104103071A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410296751.2
申请日：2014-06-27
Applicant: 山东大学(威海)
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种应用于磁共振图像壳核的交互式分割方法，属于图像处理领域。通过引导交互操作设置源节点和目标节点，进而推测待分割目标区域，并使用降低节点数目的方法将待分割图像的目标区域生成节点图；对节点图使用分区域和分方向代价函数，将目标区域生成带权有向图；使用最短路径寻优方法从带有权值有向图中寻找两条从源节点到目的节点的最短路径，构成闭合轮廓完成分割。本发明采用多种策略设计代价函数并约束最短路径搜索范围，通过降低节点数目和引导交互操作，使脑部磁共振图像壳核区域的分割准确、快速、稳定。
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公开(公告)号：CN103298104A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210053408.6
申请日：2012-03-04
Abstract: 一种首领智能选择机制的无线传感器网络节点三维定位器。本发明提出了一种基于接收信号强度测距和基于生物启发式的首领智能选择优化的无线传感器网络节点的三维定位器。通过设计简单的动物群体首领选择模型，由首领搜索者获得一个首领候选群体，并对每个候选首领的能力进行评价选出最优个体作为首领，该首领表示定位器优化问题中的全局最优解。通过定义一个充分考虑了测距因子的三维节点定位目标函数，将三维节点定位问题抽象为非线性无约束优化问题，再利用首领智能选择优化算法求解该非线性无约束优化问题，所得解就是节点定位器的三维坐标估计值。本发明易于实现，提高了节点定位精度，降低了计算复杂度，且受测距误差影响较小。
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公开(公告)号：CN103298099A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210053405.2
申请日：2012-03-04
Abstract: 针对Sage-Husa算法在无线传感器网络时间同步中估计时钟频率收敛速度慢的问题，本发明提出一种基于双模频率估计的时间同步算法。该算法首先采用基于阈值的时钟频率变化检测方法实时检测时钟频率变化，对于时钟频率突变的模式，采用斜率方法快速跟踪时钟频率；而对时钟频率平稳的模式，采用Sage-Husa算法获得高的估计精度。将提出的时间同步算法应用于基于层次结构的无线传感器网络中，在NS2上的仿真结果验证所提出的算法不仅估计精度高，而且收敛速度快。
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公开(公告)号：CN102332152B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201110266500.6
申请日：2011-09-09
Applicant: 山东大学威海分校
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，一种图像局部分割方法。方法步骤：S1，图像预处理；S2：水平集函数φ(x)初始化；S3，创建窄带；S4，更新速度函数F(x)；S5，用速度函数F(x)按照下式更新窄带内的点，φn+1＝φn+Δt·F；S6，如果φ(x)≥0，则φ(x)＝1，否则，φ(x)＝-1；S7，平滑曲线；S8，若水平集函数进化未收敛，则转到步骤3，否则停止进化。本发明引入二值水平集和形态学运算，使得分割边界窄带的稳定性和灵活性得到保证，局部分割精度可达一个像素的精度。本发明局部分割方法稳定性好，局部分割精度高，能够很好的实现图像局部精确分割。
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公开(公告)号：CN102325370A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110190305.X
申请日：2011-06-28
Applicant: 山东大学威海分校
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明属于无线传感器网络节点的自身定位技术领域，具体讲是涉及一种高精度的无线传感器网络节点的三维定位器，首先定义了以测距误差的倒数作为权值的三维定位的目标函数，在对测距方程进行求解的过程中，选择距离测量值最小的一个方程作为公共的降次方程，这个方程受到噪声污染的概率最小，利用测距方程中的其他方程分别减去选出的这个公共降次方程进行降次，然后利用粒子群优化方法对该目标函数进行优化求解，最后将获得的最优解作为未知节点的坐标，本发明定位精度高，方法简单，易于实现，并且具有很好的容错能力，具有良好的应用前景。
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