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公开(公告)号:CN104933715A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510333654.0
申请日:2015-06-16
Applicant: 山东大学(威海)
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0014 , G06T7/33 , G06T2207/30041
Abstract: 一种应用于视网膜眼底图像的配准方法,属于医学图像处理领域。在经典的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)方法基础上,提出新的特征点检测及特征描述方法,提高眼底视网膜图像特征点检测数量和配准精度,使得图像配准效果更好。为了进一步的提高配准的精确度,在配准中引入误配准点剔除策略。经过大量的配准实验表明,本发明可以实现眼底视网膜图像的准确、稳定的配准,克服了SIFT方法在部分视网膜眼底图像中无法实现配准的缺陷。
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公开(公告)号:CN104103071A
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201410296751.2
申请日:2014-06-27
Applicant: 山东大学(威海)
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种应用于磁共振图像壳核的交互式分割方法,属于图像处理领域。通过引导交互操作设置源节点和目标节点,进而推测待分割目标区域,并使用降低节点数目的方法将待分割图像的目标区域生成节点图;对节点图使用分区域和分方向代价函数,将目标区域生成带权有向图;使用最短路径寻优方法从带有权值有向图中寻找两条从源节点到目的节点的最短路径,构成闭合轮廓完成分割。本发明采用多种策略设计代价函数并约束最短路径搜索范围,通过降低节点数目和引导交互操作,使脑部磁共振图像壳核区域的分割准确、快速、稳定。
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