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公开(公告)号：CN101414365B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN200810160580.5
申请日：2008-11-20
Applicant: 山东大学威海分校
Abstract: 本发明涉及一种高效的数据压缩技术，具体地说是一种应用于语音编码和图像压缩系统中的基于粒子群的矢量码书量化器，其特征在于采用粒子群算法结合模拟退火算法的方案设计矢量码书量化器，在码书量化器设计的过程中，采用新提出的空胞腔处理方案解决出现的空胞腔问题，本发明所述的一种基于粒子群的矢量码书量化器可通过软件仿真实现，从采用语音数据对矢量码书量化器编码重构后得到的语音进行非正式听力测试评价表明，提出的新方法所重构的语音无论是从清晰度、自然度还是理解性上都要好于基本粒子群算法所重构的语音。
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公开(公告)号：CN101414365A
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200810160580.5
申请日：2008-11-20
Applicant: 山东大学威海分校
Abstract: 本发明涉及一种高效的数据压缩技术，具体地说是一种应用于语音编码和图像压缩系统中的基于粒子群的矢量码书量化器，其特征在于采用粒子群算法结合模拟退火算法的方案设计矢量码书量化器，在码书量化器设计的过程中，采用新提出的空胞腔处理方案解决出现的空胞腔问题，本发明所述的一种基于粒子群的矢量码书量化器可通过软件仿真实现，从采用语音数据对矢量码书量化器编码重构后得到的语音进行非正式听力测试评价表明，提出的新方法所重构的语音无论是从清晰度、自然度还是理解性上都要好于基本粒子群算法所重构的语音。
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公开(公告)号：CN102325370A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110190305.X
申请日：2011-06-28
Applicant: 山东大学威海分校
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明属于无线传感器网络节点的自身定位技术领域，具体讲是涉及一种高精度的无线传感器网络节点的三维定位器，首先定义了以测距误差的倒数作为权值的三维定位的目标函数，在对测距方程进行求解的过程中，选择距离测量值最小的一个方程作为公共的降次方程，这个方程受到噪声污染的概率最小，利用测距方程中的其他方程分别减去选出的这个公共降次方程进行降次，然后利用粒子群优化方法对该目标函数进行优化求解，最后将获得的最优解作为未知节点的坐标，本发明定位精度高，方法简单，易于实现，并且具有很好的容错能力，具有良好的应用前景。
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