公开(公告)号：CN102332152A

公开(公告)日：2012-01-25

申请号：CN201110266500.6

申请日：2011-09-09

Applicant: 山东大学威海分校

Inventor： 董恩清 ,  郑强 ,  曹祝楼

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明涉及图像处理领域，一种图像局部分割方法。方法步骤：S1，图像预处理；S2，水平集函数φ(x)初始化；S3，创建窄带；S4，更新速度函数F(x)；S5，用速度函数F(x)按照下式更新窄带内的点，φn+1＝φn+Δt·F；S6，如果φ(x)≥0，则φ(x)＝1，否则，φ(x)＝-1；S7，平滑曲线；S8，若水平集函数进化未收敛，则转到步骤3，否则停止进化。本发明引入二值水平集和形态学运算，使得分割边界窄带的稳定性和灵活性得到保证，局部分割精度可达一个像素的精度。本发明局部分割方法稳定性好，局部分割精度高，能够很好的实现图像局部精确分割。

公开(公告)号：CN103298099A

公开(公告)日：2013-09-11

申请号：CN201210053405.2

申请日：2012-03-04

Applicant: 山东大学威海分校 ,  董恩清

Inventor： 董恩清 ,  崔波 ,  李晓阳 ,  邹宗骏 ,  郑强 ,  张德敬 ,  常树旺

IPC: H04W56/00 ,  H04W84/18

Abstract: 针对Sage-Husa算法在无线传感器网络时间同步中估计时钟频率收敛速度慢的问题，本发明提出一种基于双模频率估计的时间同步算法。该算法首先采用基于阈值的时钟频率变化检测方法实时检测时钟频率变化，对于时钟频率突变的模式，采用斜率方法快速跟踪时钟频率；而对时钟频率平稳的模式，采用Sage-Husa算法获得高的估计精度。将提出的时间同步算法应用于基于层次结构的无线传感器网络中，在NS2上的仿真结果验证所提出的算法不仅估计精度高，而且收敛速度快。

公开(公告)号：CN102332152B

公开(公告)日：2013-07-31

申请号：CN201110266500.6

申请日：2011-09-09

Applicant: 山东大学威海分校

Inventor： 董恩清 ,  郑强 ,  曹祝楼

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明涉及图像处理领域，一种图像局部分割方法。方法步骤：S1，图像预处理；S2：水平集函数φ(x)初始化；S3，创建窄带；S4，更新速度函数F(x)；S5，用速度函数F(x)按照下式更新窄带内的点，φn+1＝φn+Δt·F；S6，如果φ(x)≥0，则φ(x)＝1，否则，φ(x)＝-1；S7，平滑曲线；S8，若水平集函数进化未收敛，则转到步骤3，否则停止进化。本发明引入二值水平集和形态学运算，使得分割边界窄带的稳定性和灵活性得到保证，局部分割精度可达一个像素的精度。本发明局部分割方法稳定性好，局部分割精度高，能够很好的实现图像局部精确分割。