公开(公告)号：CN117952712A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410097477.X

申请日：2024-01-24

Applicant: 安徽大学

Inventor： 颜登程 ,  叶选繁 ,  刘森林 ,  任思宇 ,  王庆人 ,  张以文

IPC: G06Q30/0601 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于有向网络信息传播的关键竞品识别方法及系统，属于复杂网络数据挖掘技术领域。本发明主要包括：执行网络爬虫程序在亚马逊平台收集目标产品P的问答信息和评论信息；执行SNowNLP从问答信息中识别目标产品P的竞品c，构建竞品c的集合为竞品集合C1；根据问答信息和评论信息计算每个竞品c的点评得分RS；构建以竞品集合C1中竞品c作为节点v的网络G；根据点评得分RS计算每个节点v的初始得分vsq；根据初始得分vsq计算每个节点v的最终得分score。本发明执行网络爬虫程序收集目标竞品的问答信息和评论信息，构建了比较网络模型，计算得到目标商品的关键竞品，信息收集和比较过程简单快速，能够较为全面和准确地识别竞品。

公开(公告)号：CN115269845B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202210917923.8

申请日：2022-08-01

Applicant: 安徽大学

Inventor： 颜登程 ,  蔡锐 ,  仲红 ,  张以文

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/242 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于社交网络用户人格的网络对齐方法及系统，方法包括：采集用户发布内容及多平台网络结构，处理得到统一长度用户文本特征向量及多平台网络结构图；将多平台用户文本放入LIWC中，得到用户大五人格得分；拼接用户文本特征向量得到文本特征矩阵，以图卷积网络处理得到每个用户单平台表示向量；拼接两个用户单平台表示向量，以全连接层获取二分类预测结果；根据网络对齐二分类预测结果进行判断，将各平台表示向量放入全连接层，语言探索及字词计数LIWC得到人格真实值，用户平台表示通过全连接层以获得用户大五人格向量，进行人格预测并辅助网络对齐。本发明解决了信息稳定性差导致对齐效果易受有干扰以及网络对齐精度较低的技术问题。

公开(公告)号：CN115658919A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211345692.4

申请日：2022-10-31

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张以文 ,  刘名远 ,  颜登程

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/31 ,  G06F16/81 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明公开了一种文化信息数字化存储方法，所述方法包括：获取某地区商人在网络上多平台、多结构、多模态的数据；针对不同结构的数据采用不同的预处理方法；对不同知识图谱的实体序列的嵌入表示进行相似度计算，相似度超过相似度阈值的两个实体进行对齐处理，将对齐处理的实体及其他实体均存储在MongoDB数据库；将MongoDB数据库中存储的实体和关系的三元组信息进行整合，导入到图数据库Neo4j中，得到某地区商人知识图谱；本发明的优点在于：准确建立实体链接，获得的知识图谱信息准确，存储的商人文化信息的可靠性强，实现文化信息的数字化存储。

公开(公告)号：CN111191882A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201911297254.3

申请日：2019-12-17

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张以文 ,  邵振 ,  颜登程 ,  徐雪健

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种识别异质信息网络中有影响力的开发者的方法及装置，所述方法包括：提取GitHub上的公开数据集中所有与开发者相关的信息；构造异质信息网络；分别计算开发者子网络下的开发者的影响力值、项目子网络下的项目之间相互影响力值、开发者-公司子网络下某公司中某开发者的影响力值以及开发者-项目子网络下某项目中某开发者的影响力值，然后将每个网络下计算的影响力值融合形成最终的开发者影响力值；根据最终的开发者影响力值的大小推荐开发者；本发明的优点在于：能够获取开发者的影响力值且使推荐信息准确全面。

公开(公告)号：CN119669386A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411422715.6

申请日：2024-10-12

Applicant: 安徽大学

Inventor： 侯娟 ,  范鑫颖 ,  许一帆 ,  刘晓艳 ,  张馨之 ,  颜登程

IPC: G06F16/332 ,  G16H10/20 ,  G16H20/70

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及基于MindSpore的MBTI智能问卷方法、系统和人格分析装置。该方案利用MBTI量表实现对用户的人格类型进行分析，为了收集用户在MBTI量表中各个问题上的答案，本发明首先抓取用户在互联网上的历史行为数据，然后通过语言大模型对用户的相关数据进行分析，确定MBTI量表中的部分问题的答案。然后根据剩余的问题结合用户的兴趣爱好组织话题，利用AI对话工具与用户进行连续对话，通过与用户的对话了解到用户在剩余问题上的答案。最后根据采集到的所有问题的答案对应的特征信息，对用户的人格类型进行分类。本发明解决了现有问卷调查的方式容易受到社会赞许效应和疲劳效应影响，评估结果不准确的问题。

公开(公告)号：CN119128076A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411135988.2

申请日：2024-08-19

Applicant: 安徽大学 ,  安徽省安庆市中级人民法院 ,  北京华宇信息技术有限公司

Inventor： 吕钊 ,  杨越 ,  程序 ,  董学进 ,  张磊 ,  颜登程 ,  刘方祥

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/338 ,  G06F16/33 ,  G06F16/901 ,  G06Q50/18 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于课程学习的司法类案检索方法及系统。该方法的过程如下：提取司法数据库中的每个司法案例的五个关键要素；以关键要素为节点，要素间的关联关系为边，将司法数据库转换为图；利用转换的图对案例匹配模型进行初级训练；利用K‑core算法将图划分为不同规模的子图，从子图获取初级课程训练案例对和高级课程训练案例对，并利用其对案例匹配模型进行两轮基于课程学习的初级和高级训练；由案例匹配模型生成查询案例的邻接矩阵；进而确定候选案例。计算查询案例与各个候选案例的相似度，对候选案例按相似度排序后输出。本发明解决现有类案检索无法识别文本语义关联、检索的准确性度不高的技术问题。

公开(公告)号：CN119055153A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411445987.8

申请日：2024-10-16

Applicant: 安徽大学

Inventor： 周敖 ,  毛宇轩 ,  杨志豪 ,  刘子歌 ,  姚育宏 ,  颜登程 ,  王庆人

IPC: A47L11/40 ,  A47L11/00

Abstract: 本发明涉及智能家电技术领域，具体涉及一种基于局部社区发现的房间智能清理方法及装置；本发明将带有摄像头和机械臂的可移动清理机器人作为房间清理装置，先扫描目标房间得到当前图像，再与目标房间的初始图像进行对比，分辨出若干个待处理物品；然后将待处理物品转换分类成若干个待收纳节点、待复位节点；接着先利用局部社区发现对待收纳节点进行处理，构建出局部社区、并对优先级最大的局部社区进行收纳，再重新开始直至待收纳物品全部被收纳；之后对待复位节点计算最优度、并对最优度最小的待复位节点进行复位，再重新开始直至待复位物品全部被复位。本发明实现了局部社区发现在房间清理工作的良好应用，有效提高了房间清理的效率和智能化水平。

公开(公告)号：CN118585423A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410159640.0

申请日：2024-02-04

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王庆人 ,  于海洋 ,  刘森林 ,  昝雨佳 ,  颜登程

IPC: G06F11/36 ,  G06N5/025 ,  G06N5/04 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36

Abstract: 一种基于异质图的云平台分布式程序故障根因定位方法，属于软件故障诊断技术领域，解决如何自动地为分布式程序进行故障根因定位的问题；本发明面向云平台分布式程序，自动收集分布式系统的指标数据和日志数据进行异常检测，以分布式系统的指标数据和日志数据为挖掘对象，构建异质图模型，并提出故障传播元图，基于元图挖掘异质图各个节点的关系，训练出日志和故障的关系模型，最后采用得到的关系模型来对系统可能的故障根因进行定位，自动化运维处理并给出诊断报告。

公开(公告)号：CN118195227A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410328755.8

申请日：2024-03-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘森林 ,  王庆人 ,  周敖 ,  毛宇轩 ,  颜登程

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0831 ,  G06Q10/087

Abstract: 本发明提供面向跨境散电商的共享仓储调度方法及系统，方法包括：进行对订单数据的采集，以及基于异质图将订单信息统一表达；解析统一订单数据，根据订单对应商品的不同属性以及出入库时间动态调整仓库货物临时存储位；基于小商品表面积进行约束降价计算，构建出单位价值最优解的封箱方案；仓库共享调度系统实时监控最大急迫值货物，及时送出出仓货物架，融合集运信息将小商品智能码垛。本发明解决了跨境散电商间的订单信息壁垒，难以实现小仓储的集约化管理，导致跨境散电商货少甩货、仓库利用率低的技术问题。

公开(公告)号：CN117893252A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410059169.8

申请日：2024-01-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王庆人 ,  袁伟杰 ,  刘森林 ,  任思宇 ,  周敖 ,  颜登程

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q10/087 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于头程预测的稳定FBA补货方法及系统。本发明包括：获取实时的产品数据，产品数据包括：产品数据覆盖时间R、头程的时间序列T，T为：T＝[T1,T2...,Tn]，n代表产品历史头程的次序；预设时间阈值R0，判断是否产品数据覆盖时间R大于时间阈值R0，是则将头程的时间序列T输入至ARIMA模型，根据ARIMA模型计算产品预测头程一#imgabs0#否则计算该产品与其他不同种类产品的相似度S，根据相似度S计算产品预测头程二#imgabs1#本发明通过时间序列预测模型和相似度来对产品未来的头程进行准确预测，使卖家有效应对头程不确定性带来的挑战，降低补货计划受到的影响，以便实现最佳的库存优化和成本控制，降低过剩和缺货风险。