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公开(公告)号：CN117952712A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410097477.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于有向网络信息传播的关键竞品识别方法及系统，属于复杂网络数据挖掘技术领域。本发明主要包括：执行网络爬虫程序在亚马逊平台收集目标产品P的问答信息和评论信息；执行SNowNLP从问答信息中识别目标产品P的竞品c，构建竞品c的集合为竞品集合C1；根据问答信息和评论信息计算每个竞品c的点评得分RS；构建以竞品集合C1中竞品c作为节点v的网络G；根据点评得分RS计算每个节点v的初始得分vsq；根据初始得分vsq计算每个节点v的最终得分score。本发明执行网络爬虫程序收集目标竞品的问答信息和评论信息，构建了比较网络模型，计算得到目标商品的关键竞品，信息收集和比较过程简单快速，能够较为全面和准确地识别竞品。
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