雷达线性光流外推结果订正雷达机器学习外推结果的方法

    公开(公告)号:CN111784760B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202010574574.5

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明涉及通讯技术领域,提供一种订正雷达机器学习外推结果的方法,包括第一步,匹配回波单体:若第一轮廓与第二轮廓相重叠,且重叠面积占第一轮廓的面积的比例与重叠面积占第二轮廓的面积的比例之和超过第一阈值,判定第一轮廓与第二轮廓相匹配;第二步,质心订正:利用光流法外推的拟合直线对第一轮廓的质心进行订正,并根据订正的质心平移第一轮廓;第三步,轮廓订正:将平移后的第一轮廓缩放,使缩放后的第一轮廓的面积等于第二轮廓的面积。本发明利用预测整体运动趋势更准确的光流线性法外推的回波单体的图像对机器学习法外推的回波单体的图像进行订正,因而改善了对回波单体整体运动趋势的预测准度。

    一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115827206B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310060601.0

    申请日:2023-01-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统,其方法包括:确定同时刻在线的显卡数量以及针对每个在线显卡的请求数量,同时,确定每个在线显卡的资源集以及与在线显卡匹配的资源集中每个资源的任务响应时间;基于机器学习模型分析同个在线显卡在同时刻的请求数量、资源集以及任务响应时间,输出同个在线显卡的冲突事件;从除同个在线显卡外的剩余显卡中获取基于冲突事件的可调度单元,并基于可调度单元进行冲突任务的分配,实现显卡资源调度。通过对显卡本身的请求数量、资源集以及任务响应时间进行分析,来确定可能存在的冲突事件,并对冲突事件进行冲突任务分配,实现资源调度,有效地提高资源调度的效率。

    一种基于四维数据集的气象网格和航迹网格叠加方法

    公开(公告)号:CN116030214A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310328308.8

    申请日:2023-03-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于四维数据集的气象网格和航迹网格叠加方法,包括:获取目标区域在四个维度上的空间数据,并进行插值融合,构建得到基于目标区域的空间网格;获取目标区域的天气预报数据,并向空间网格中每个子网格配置对应的子预报数据;获取航空器探测资料,并匹配时间分辨率高于预设分辨率的航迹数据,来向空间网格中每个子网格配置对应时间点下的子航迹,得到航迹网格;基于对各类天气状况的权重设置结果,且结合对应子网格的子预报数据,计算对应子网格在匹配时间点下的天气影响度,得到气象网格;将航迹网格与气象网格进行网格融合处理,得到叠加网格进行飞行提醒。来实现有效飞行提醒,保证了飞行安全性。

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