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公开(公告)号：CN107918725A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711465834.X
申请日：2017-12-28
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习选择最优特征的DNA甲基化预测方法，本发明首先通过使用不同的机器学习算法一搜索不同个数的最强相关CpG位点，构建不同模型的最强相关CpG位点集合，然后利用不同的机器学习算法二对不同的模型的最强相关CpG位点集合进行测试，对测试结果与真实实验的结果进行比较，根据评价指标确定最优模型所使用的最强相关CpG位点个数和机器学习算法类型，从而完成了基于多个最强CpG位点的预测模型的建立。本发明提高了最强CpG位点的搜索效率，从而提高预测模型预测性能。
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公开(公告)号：CN114972730B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210395430.2
申请日：2022-04-14
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种联合多处理域的大风浪逆光环境红外目标检测方法，包括：将序列图像拆分成单帧图像进行Gabor滤波以及步长为2的下采样操作，构造出多个尺度下的方向高斯金字塔图；对构造的方向高斯金字塔图进行感兴趣区域提取，并将感兴趣区域相互进行自差异运算，经过阈值滤除得到单帧差异性结果；基于得到的差异性结果，进行感兴趣区域提取，并将相邻两帧图像的感兴趣区域进行互相似性判别，经过阈值滤除得到相邻帧相似性结果；基于得到的多帧相似性结果，进行连续均值显著性匹配，当达到匹配阈值后判定为真实目标。本发明的技术方案解决了现有技术中对红外逆光环境下仍然没有可靠的检测方法的技术问题。
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公开(公告)号：CN114624260A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210255800.2
申请日：2022-03-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明涉及一种用于水稻种子和拟南芥种子空间暴露实验的样品盒。一种用于水稻种子和拟南芥种子空间暴露实验的样品盒，所述样品盒包括辐射探测堆叠、TLD探测器、长螺丝和1个育种盒；本发明通过标准容器与基体组合的形式，可同时搭载16组独立种子样品，不同组水稻和拟南芥数量可以任意设置，各样品之间相对独立，可同时开展多个空间生物学实验，通过设计育种盒与辐射探测堆叠组合的形式，可以同时开展辐射生物学效应研究及育种研究。
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公开(公告)号：CN109816605A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910041240.9
申请日：2019-01-16
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于多通道卷积的MSRCR图像去雾方法。本发明方法，包括：对源图像进行引导滤波处理，对处理后的R、G、B通道分别用6个3*3的高斯卷积核进行卷积，得到6张与单个输入通道同等大小的特征图，将每个通道对应的6张特征图通过Retinex算法增强后进行线性加权融合，将Retinex增强后的图像和二次引导滤波处理后的细节图像进行加权融合，重构出最终的去雾图像。本发明利用多尺度的高斯卷积核进行卷积，提取更精细的特征估计入射分量，对入射分量进行多尺度线性加权的Retinex增强，同时二次引导滤波考虑到入射分量和反射图像的平滑约束，使得处理后的图像即满足了平滑约束，又降低了噪声，将两个增强后的图像进行线性加权融合，实现图像的去雾。
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公开(公告)号：CN107479087A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710660869.2
申请日：2017-08-04
Applicant: 大连海事大学
CPC classification number: G01T5/02 , G01N23/00 , G01N2223/612
Abstract: 本发明公开了一种用于生物叠中辐射粒子分析生物样品击中情况的方法及系统，方法至少包括：获取待分析的生物叠中生物样品的坐标数据和击中生物样品的辐射粒子探测数据；获取待分析的生物叠中生物样品的直径r，生物叠衬底材料的厚度d以及生物叠中辐射粒子的入射平面；计算生物叠中生物样品中各辐射粒子的运动轨迹、生物样品中心到辐射粒子运动轨迹的距离L及该辐射粒子与两个平面的交点坐标；依据L判断辐射粒子击中该生物样品的情况，并计算出被辐射粒子击中生物样品的坐标；对生物叠中辐射粒子击中生物样品情况进行显示统计。本发明为空间飞行生物叠中生物样品的研究提供了数据处理、样品筛选和数据可视化等有效的手段和辅助技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110211084B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910518091.0
申请日：2019-06-14
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供一种基于权重小波变换的图像多分辨率重建方法，利用小波变换的多分辨率特性，将低分辨率图像分解成低频子图和高频子图，并根据高、低频子图各自的图像特征分别利用非均匀插值和改进的快速插值法进行图像重建，最后利用基于平均梯度的权重小波逆变换对高、低频子图的重建图像进行小波逆变换，得到最终的高分辨率图像；本发明利用改进的快速插值方法进行高频子图的超分辨率，利用高斯卷积核对图像的“空洞”信息进行估计填充，对不同方向的高频信息具有较好的处理效果；同时使用基于平均梯度的权重小波逆变换对高、低频子图的重建图像进行小波逆变换，可以自适应的对图像的细节信息进行增强，使重建图像信息丰富度高、细节突出。
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公开(公告)号：CN109934768B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910217860.3
申请日：2019-03-21
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于配准方式的亚像素位移图像获取方法，包括：从源图像中选取一张基准图，利用配准算法对基准图和剩余源图像进行配准，得到每一张源图像相对基准图像的实际位移参数；输入一组理想亚像素位移参数，从实际位移参数中选择每一个理想亚像素位移参数的最优近似参数，分别对最优近似参数的水平和竖直参数进行约束，获取满足位移要求的亚像素位移图像。本发明方法基于配准方式的软件技术获取亚像素位移图像，与常规的利用硬件技术相比，不依赖硬件成像系统，具有实现简单、成本低、周期短的优点；同时不受硬件制作工艺的影响，根据需要可以获取任意亚像素位移的图像序列。
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公开(公告)号：CN114972730A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210395430.2
申请日：2022-04-14
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种联合多处理域的大风浪逆光环境红外目标检测方法，包括：将序列图像拆分成单帧图像进行Gabor滤波以及步长为2的下采样操作，构造出多个尺度下的方向高斯金字塔图；对构造的方向高斯金字塔图进行感兴趣区域提取，并将感兴趣区域相互进行自差异运算，经过阈值滤除得到单帧差异性结果；基于得到的差异性结果，进行感兴趣区域提取，并将相邻两帧图像的感兴趣区域进行互相似性判别，经过阈值滤除得到相邻帧相似性结果；基于得到的多帧相似性结果，进行连续均值显著性匹配，当达到匹配阈值后判定为真实目标。本发明的技术方案解决了现有技术中对红外逆光环境下仍然没有可靠的检测方法的技术问题。
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公开(公告)号：CN110211084A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910518091.0
申请日：2019-06-14
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供一种基于权重小波变换的图像多分辨率重建方法，利用小波变换的多分辨率特性，将低分辨率图像分解成低频子图和高频子图，并根据高、低频子图各自的图像特征分别利用非均匀插值和改进的快速插值法进行图像重建，最后利用基于平均梯度的权重小波逆变换对高、低频子图的重建图像进行小波逆变换，得到最终的高分辨率图像；本发明利用改进的快速插值方法进行高频子图的超分辨率，利用高斯卷积核对图像的“空洞”信息进行估计填充，对不同方向的高频信息具有较好的处理效果；同时使用基于平均梯度的权重小波逆变换对高、低频子图的重建图像进行小波逆变换，可以自适应的对图像的细节信息进行增强，使重建图像信息丰富度高、细节突出。
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公开(公告)号：CN109934860A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910217844.4
申请日：2019-03-21
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明提供一种基于SIFT-FLANN与误匹配点剔除的图像配准方法，包括：从源图像中选取一张基准图，利用SIFT算法对基准图和待配准图像进行特征检测；利用FLANN算法对基准图与待配准图像进行特征点匹配，获得一组匹配对；使用基于角度偏移的方法对获得的匹配对进行筛选，获得一组精确度高的匹配对；利用高精度组匹配对进行计算，得到待配准图像相对基准图的位移参数。本发明利用基于角度偏移进行匹配对筛选，剔除误差较大的匹配对，提高图像配准的精确度。
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