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公开(公告)号：CN109299610A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811163790.X
申请日：2018-10-02
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明属于程序安全分析漏洞挖掘技术领域，具体为一种安卓系统中不安全敏感输入验证识别方法。本发明方法包括：输入验证识别，首先提取程序代码中的中断分支，经过对代码结构特征进行分析，找出包含中断指令的独立程序分支，来判断当前程序执行是否包含校验输入的意图；敏感输入验证识别，采用自然语言处理对大量输入参数进行基于语义的聚类，再通过指定少量已知敏感参数，采用机器学习来推测其他的未知敏感参数；最后，漏洞识别，通过检查这些包含敏感参数的输入验证是否满足安全规则来判断其是否为不安全的输入验证。通过对这类输入验证进行识别，能够确定由其构成的系统级安全漏洞，对加强移动系统安全、防范系统级别攻击具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113626900B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110897777.2
申请日：2021-08-05
Applicant: 复旦大学 , 无锡工艺职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种道路综合杆体系的设施资产图标生成方法，包括：将综合杆体系各部件建立数据对象，包括各数据对象的ID及资产图标；根据部件尺寸及安装关系建立综合杆各部件的安装关系矩阵；根据各部件的安装关系读取数据对象ID，建立部件安装层次队栈，根据先进后出的原则将对应的部件图标拼接到相应位置，生成设施资产图标。通过构建图谱的方式来标定综合杆体系各零件之间的复杂逻辑关系，可以对道路综合杆体系的单一数据对象进行管理，可以生成反应空间三维安装透视关系的二维轴侧图标。
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公开(公告)号：CN114874318A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210661095.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C07K16/18 , G01N33/569 , G01N33/574
Abstract: 本发明涉及一种NG‑2免疫组织化学抗体，属于生物医药技术领域。NG‑2免疫组织化学抗体，包括重链可变区和轻链可变区，重链可变区的氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示；轻链可变区的氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示；或重链可变区的氨基酸序列如SEQ ID NO.3所示；轻链可变区的氨基酸序列如SEQ ID NO.4所示。本发明提供一种NG‑2免疫组织化学抗体在制备与NG‑2相关的正常细胞和肿瘤细胞鉴别诊断试剂盒中的应用；NG‑2免疫组织化学抗体在制备鉴别食管鳞状细胞癌和食管基底样鳞状细胞癌的诊断试剂盒中的应用。
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公开(公告)号：CN113626900A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110897777.2
申请日：2021-08-05
Applicant: 复旦大学 , 无锡工艺职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种道路综合杆体系的设施资产图标生成方法，包括：将综合杆体系各部件建立数据对象，包括各数据对象的ID及资产图标；根据部件尺寸及安装关系建立综合杆各部件的安装关系矩阵；根据各部件的安装关系读取数据对象ID，建立部件安装层次队栈，根据先进后出的原则将对应的部件图标拼接到相应位置，生成设施资产图标。通过构建图谱的方式来标定综合杆体系各零件之间的复杂逻辑关系，可以对道路综合杆体系的单一数据对象进行管理，可以生成反应空间三维安装透视关系的二维轴侧图标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112710722A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911026970.8
申请日：2019-10-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于生物标志物领域，涉及生物标志物扩维筛选方法，具体涉及一种基于扩维算法和机器学习的生物标志物筛选和疾病分类的方法。本发明方法中，首先对生物标志物进行质谱定量数据采集，并进行预处理，获得特征数据集，再利用自动化工具对特征数据集进行扩维计算，引入代表生物标志物表达相关性的新特征，最后利用正交偏最小二乘法判别分析算法对特征进行分类和筛选；扩维筛选后，数据集有更好的分类效果，同时扩维后的特征数据在疾病判别中灵敏度和特异性明显高于单一生物分子（ROC曲线下的面积），利用随机森林算法对疾病进行成功分类，准确率达到0.97。
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公开(公告)号：CN110354243A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910759492.5
申请日：2019-08-16
Applicant: 复旦大学附属金山医院
IPC: A61K36/9068 , A61P1/00
Abstract: 本发明涉及一种治疗肛周脓肿术后初期的中药组合物，所述中药组合物由以下重量份的原料药制成：桔梗10-15份、甘草6-9份、枳实10-15份、芍药10-15份、生姜3-6份、大枣12-15份、冬瓜仁15-20份、薏苡仁24-30份，大黄6-9份、黄柏10-15份、虎杖10-15份、延胡索10-15份。本发明还包括所述中药组合物的制备方法及其在制备治疗肛周脓肿术后初期的药物中的应用。其优点表现在：1、各原料药之间符合“君臣佐使”配伍，各原料药之间相辅相成，协同奏效。2、具有清热解毒，消肿排脓的功效，能够有效治疗肛周脓肿，疗效佳。3、本发明中药组合物无毒副作用，价格低廉，制备方法简便，治愈率高。
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公开(公告)号：CN102243218B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201110123885.0
申请日：2011-05-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 一种基于细胞培养和串级质谱的蛋白质组学相对定量方法。在细胞培养过程中加入相同质量增加的重同位素标记的精氨酸或赖氨酸，细胞蛋白提取液按不同比例混合，经过特异性内切酶Lys-N和Arg-C酶解后，直接2D-LC-MS/MS分析，提取串级质谱中具有固定质量增加的b,y碎片离子对的峰强度，做比值后确定相应肽段和蛋白的相对量，该方法克服了一级质谱定量的复杂度增加的问题和同重同位素标签串级质谱定量的低质量端抑制效应，提高了一级质谱信号的灵敏度，同时由于在串级质谱中采用多对b,y碎片离子对进行定量，从而保证了该定量方法的准确性和可靠性。为定量蛋白质组学的研究和发展，提供了一个新的方法和技术平台。
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公开(公告)号：CN1682695A
公开(公告)日：2005-10-19
申请号：CN200510024046.8
申请日：2005-02-24
Applicant: 复旦大学 , 上海复康医药科技发展有限公司
Abstract: 本发明属制药领域，涉及促进局部注射脂质体淋巴吸收和减少脂质体在注射部位残留量及减少脂质体在正常淋巴结中蓄积量的方法，本发明采用“压力补偿”策略，通过大粒径空白脂质体、中性或荷电高分子物质以维持注射部位的静压力，显著促进脂质体淋巴吸收和减少局部残留量。本发明还采用“饱和巨噬细胞”策略，通过中性或荷电高分子物质与脂质体按一定比例混合后给药，显著降低正常淋巴结对脂质体的摄取量，且具有明显减少巨噬细胞摄取脂质体的作用。
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公开(公告)号：CN114569065B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111661532.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于光学相干层析成像的皮肤状态检测系统及其方法，该系统包括依次连接的图像采集单元、图像预处理单元、皮肤参数测量单元和深度学习检测单元，图像采集单元获取被检测皮肤区域的原始三维OCT图像数据；图像预处理单元对原始三维OCT图像数据进行降噪和增强处理，得到高质量三维OCT图像；皮肤参数测量单元从高质量三维OCT图像中提取出厚度分层参数特征以及血管参数特征；深度学习检测单元融合厚度分层参数特征数据、血管参数特征数据、B‑scan断层图像的深度特征、en‑face图像的深度特征中的一种或多种，以输出得到被检测皮肤区域的状态信息。与现有技术相比，本发明结合光学相干层析成像与深度学习的方法，能够无创地检测得到皮肤深层的状态信息。
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