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公开(公告)号：CN102050627B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN200910197706.0
申请日：2009-10-27
Applicant: 复旦大学
IPC: C04B35/626 , C04B35/14
Abstract: 本发明公开了种结构色陶瓷的制备方法，生产工艺简单、成本低廉，可供大规模制备。其技术方案为：方法包括：(1)混合陶瓷原料，置于刚玉坩埚中；(2)在高温炉中加热升温；(3)保持加热后的温度，使原料熔融并充分混合；(4)取出熔融并充分混合后的原料，快速冷却使之脆裂成粉末；(5)将脆裂后的粉末置于球磨机中进行球磨处理；(6)将球磨后的粉末混合，置于马弗炉中恒温退火；(7)取出恒温退火后的粉末，在空气中缓慢冷却至室温。
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公开(公告)号：CN114913062B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202110177219.9
申请日：2021-02-07
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于位置相关点扩散函数的超分辨图像重建方法及系统，以解决在大视场荧光单分子定位显微镜应用中光学像差对重建精度和准度的影响。本发明将首先对视场不同位置处的点扩散函数进行采集和拟合，然后对获取的点扩散函数中包含的各种光学像差(包括但不限于球差、彗差、场曲率和色差)进行校准，进而对视场中所处不同位置的荧光发射图案采用对应位置的校准点扩散函数拟合，获得精准可靠的超分辨图像重建，从而最大限度地扩大单分子定位超分辨显微镜的有效视场。
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公开(公告)号：CN118416401A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410450175.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 复旦大学
IPC: A61N5/06
Abstract: 本发明涉及一种自适应双光子全息光遗传学光刺激方法，包括：采用成像光路和刺激光路对待刺激样品进行成像测试，获取光路校正参数；根据成像结果获取神经元分布，设定激发目标，并生成初始的全息图；采用成像光路和刺激光路进行交替地成像和刺激，采用钙离子分析算法对各个神经元的钙信号进行分析，判断是否已达到激发目标，若未达到，则按照步长升高相应点处的光刺激功率；若达到，则降低相应的点处的光刺激功率；采用调整后的全息图迭代执行上述步骤，获取最终的全息图。与现有技术相比，本发明将钙信号在线分析与闭环全息光遗传学相结合，能够自适应地实现对神经元进行更精细化地光遗传学光刺激，从而实现对多个神经元的高速精细化调控。
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公开(公告)号：CN119618999A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311176649.4
申请日：2023-09-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种多角度复合光学相干层析成像系统及方法，成像系统包括OCT系统，OCT系统的样品臂包括多角度扫描部件和Bscan扫描部件，OCT系统将平行光束射至样品臂，多角度扫描部件实现对样品的多角度扫描，Bscan扫描部件实现对样品的Bscan扫描。高分辨率图像重建算法是以平面波延时累加波束合成算法为核心，将不同角度平面波发射下回波数据波束合成之后的信号相干复合并处理成一幅图像。本发明在系统上实现多角度扫描方式，样品在检测过程中保持不动，更有利于此系统在临床诊断领域上进行应用，相干复合成像方法保证了在有限扫描角度下，可以重建得到高分辨率的OCT图像。
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公开(公告)号：CN114569065B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111661532.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于光学相干层析成像的皮肤状态检测系统及其方法，该系统包括依次连接的图像采集单元、图像预处理单元、皮肤参数测量单元和深度学习检测单元，图像采集单元获取被检测皮肤区域的原始三维OCT图像数据；图像预处理单元对原始三维OCT图像数据进行降噪和增强处理，得到高质量三维OCT图像；皮肤参数测量单元从高质量三维OCT图像中提取出厚度分层参数特征以及血管参数特征；深度学习检测单元融合厚度分层参数特征数据、血管参数特征数据、B‑scan断层图像的深度特征、en‑face图像的深度特征中的一种或多种，以输出得到被检测皮肤区域的状态信息。与现有技术相比，本发明结合光学相干层析成像与深度学习的方法，能够无创地检测得到皮肤深层的状态信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114913062A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110177219.9
申请日：2021-02-07
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及一种基于位置相关点扩散函数的超分辨图像重建方法及系统，以解决在大视场荧光单分子定位显微镜应用中光学像差对重建精度和准度的影响。本发明将首先对视场不同位置处的点扩散函数进行采集和拟合，然后对获取的点扩散函数中包含的各种光学像差(包括但不限于球差、彗差、场曲率和色差)进行校准，进而对视场中所处不同位置的荧光发射图案采用对应位置的校准点扩散函数拟合，获得精准可靠的超分辨图像重建，从而最大限度地扩大单分子定位超分辨显微镜的有效视场。
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公开(公告)号：CN102050627A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200910197706.0
申请日：2009-10-27
Applicant: 复旦大学
IPC: C04B35/626 , C04B35/14
Abstract: 本发明公开了一种结构色陶瓷的制备方法，生产工艺简单、成本低廉，可供大规模制备。其技术方案为：方法包括：(1)混合陶瓷原料，置于刚玉坩埚中；(2)在高温炉中加热升温；(3)保持加热后的温度，使原料熔融并充分混合；(4)取出熔融并充分混合后的原料，快速冷却使之脆裂成粉末；(5)将脆裂后的粉末置于球磨机中进行球磨处理；(6)将球磨后的粉末混合，置于马弗炉中恒温退火；(7)取出恒温退火后的粉末，在空气中缓慢冷却至室温。
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公开(公告)号：CN118521661A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410576975.2
申请日：2024-05-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T11/00 , G06T3/4076 , G06T3/4046 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的高速光学相干层析成像系统，包括OCT图像采集单元，用于采用光学相干层析成像装置进行图像采集，并通过提高扫描采样率获取低速成像模式下的低信噪比高分辨率原始OCT图像，从而构建训练数据集；通过降低扫描采样率获取高速成像模式下的低分辨率OCT图像；图像增强网络训练单元，用于基于构建的训练数据集，训练出增强高速成像模式下采集到的低采样率OCT图像的分辨率及信噪比的深度学习网络模型；图像增强处理单元，用于采用训练好的深度学习网络模型，对高速成像模式下获取的低采样率低信噪比OCT图像进行增强，获取高信噪比高分辨率的OCT图像。与现有技术相比，本发明实现OCT系统高速成像的同时维持较高的信噪比和空间分辨率。
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公开(公告)号：CN118037576A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410159194.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T5/70 , G06T7/73 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种用于光谱单分子定位显微镜的光谱降噪方法，包括基于光谱单分子定位显微镜系统获取空间图像和光谱图像，提取单分子光谱图像，构建训练样本；对各个单分子光谱图像重新采样，并重新组合成原图像的三个子图像，对各个子图像分别积分获取三个发射光谱，选取一个发射光谱作为输入光谱，其余两个发射光谱均作为目标光谱；构建神经网络模型，采用训练样本的输入光谱和目标光谱对神经网络模型进行训练，优化网络参数；获取待测样本，采集待测样本的单分子光谱图像，对该单分子光谱图像进行积分后输入训练好的神经网络模型中，获得降噪后的光谱。与现有技术相比，本发明能够从低SNR单分子发射光谱中有效去除噪声，并且不需要高SNR信号。
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公开(公告)号：CN117990666A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211341009.X
申请日：2022-10-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种多模态超分辨光学系统及成像方法，照明模块发射用于激发样品的激发光，信号引导模块包括将来自照明模块的激发光引导至样品的引导物镜以及收集来自样品的荧光信号的收集物镜，套筒透镜模块将来自收集物镜的荧光信号引导至多模态成像模块，多模态成像模块获取荧光信号的光谱信息并将荧光信号分离偏振变量并形成不同角度的偏振光束，图像传感器基于光谱信息和多个不同角度的偏振光束进行成像。与现有技术相比，本发明基于单分子定位超分辨成像原理，同时引入包括色散单元和偏振单元的多模态成像模块，从而可以获得结构信息以外更多维度上的信息，包括荧光分子三维空间位置、光谱信息和偏振信息，实现结构和功能的同步观测。
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