-
公开(公告)号：CN119760144A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411608945.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/24 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V30/10 , G10L15/16 , G10L15/183 , G10L15/06
Abstract: 本发明涉及数据增强技术领域，揭露一种基于数据增强的语言模型构建方法，包括：将获取的大规模语料数据进行分类，得到文本数据、音频数据和视频数据；对文本数据、音频数据和视频数进行增强，得到增强文本数据、增强音频数据和增强视频数据；提取增强视频数据中每一帧的图像，得到增强图像数据，并分别进行标准化，得到标准文本数据、标准音频数据和标准图像数据；基于数据类别，选择对应的特征转换方法，将数据转换为特征向量，得到文本特征向量、音频特征向量和图像特征向量；通过Transformer模型和各个向量进行模型构建，得到大语言模型。本发明还提出一种基于数据增强的语言模型构建装置、设备及存储介质。本发明可以提高构建的语言模型的性能。
-
公开(公告)号：CN119719380A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411614289.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06F16/36 , G06V30/413 , G06V30/10 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06T5/70 , G06V10/54
Abstract: 本发明涉及电力营销技术领域，揭露一种基于知识图谱的办电资料审核方法，包括：获取待办电客户的客户资料，并判断客户资料是文字资料还是图像资料；若客户资料为文字资料，则直接从文字资料中获取文字数据，得到办电数据；若客户资料为图像资料，则通过光学字符识别获取图像资料中的文字数据，得到办电数据；获取预设的历史办电数据，并根据历史办电数据构建办电数据图谱；提取办电数据中的办电对象特征，得到办电数据特征，并通过办电数据图谱对办电数据特征进行分析，对办电数据进行审核，得到审核结果。本发明还提出一种基于知识图谱的办电资料审核装置、设备及存储介质。本发明可以提升办电业务的开展速度，提高办电资料的审核速度。
-
公开(公告)号：CN115587996A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211303431.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 佟芳 , 李国栋 , 马国雷 , 张荣福 , 李文明 , 徐铁军 , 马文珍 , 林鑫 , 王忠花 , 韩昌云 , 张小川 , 雷晓萍 , 马晓琴 , 杨莉莉 , 孙军芳 , 李文娟 , 隆文喜
Abstract: 本申请实施例提供了一种线路检测系统及方法，其中，该系统包括：调度模块和检测模块，其中，调度模块和检测模块并行执行两个线程以完成待检测线路的检测；调度模块用于执行两个线程中的第一线程，包括从接收到的检测任务中提取检测图片发送给检测模块，检测任务中包括多张检测图片，检测图片用于展示待检测线路中的待检测部位；检测模块用于执行两个线程中的第二线程，包括从存储的多个检测模型中选取目标模型，并利用目标模型检测检测图片，以及输出检测结果，其中，目标模型与检测任务相匹配。利用本申请提供的系统，解决了相关技术中由于任务与检测引擎紧耦合造成的线路检测效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN113537607B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110838392.9
申请日：2021-07-23
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种停电预测方法。其中，该方法包括：从第一目标区域的样本数据中提取数据，构成训练基分类器的子训练集，其中，基分类器包括：多个不同学习模型，其中，学习模型与子训练集一一对应；基于学习模型对应的子训练集对学习模型进行训练，得到学习模型对应的目标学习模型；基于集成学习中的投票法集成多个不同目标学习模型，得到强学习器；将当前区域的目标停电数据输入至强学习器进行预测得到预测结果，其中，预测结果包括：停电或者不停电。本申请解决了由于相关技术中缺乏对停电情况的预测方法造成的供电可靠性差，影响用户用电体验的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113538797A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110809247.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种运维物资取用借还的方法、装置与系统。该方法包括识别用户的身份；在身份识别通过的情况下，接收用户的预定操作；响应于预定操作，确定用户需要借还工具还是取用耗材；在用户需要借还工具的情况下，控制存放工具的储物抽屉打开，且保存借还记录；在用户需要取用耗材的情况下，控制耗材掉落在耗材取出口，且保存取用记录。通过识别用户的身份，在身份识别通过的情况下，接收用户的预定操作，响应于预定操作，确定用户需要借还工具还是取用耗材，在用户需要借还工具的情况下，控制存放工具的储物抽屉打开，且保存借还记录，在用户需要取用耗材的情况下，控制耗材掉落在耗材取出口。实现了运维物资的自动化地取用借还。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112288172A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011194121.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本申请公开了一种台区线损率的预测方法、装置。其中，该方法包括：从预定系统自动采集台区内的电气数据；根据电气数据确定台区的原始电气特征指标数据，原始电气指标特征数据，其中，预定系统，包括：电力公司用电信息信息采集系统、营销业务应用系统、电力地理资讯系统GIS、电力管理系统PMS；对原始电气特征指标数据进行预设处理，得到目标电气特征指标数据，基于目标电气特征指标数据确定长短时记忆LSTM模型；将电气数据输入至长短时记忆LSTM模型，得到台区线损率的预测值。本申请解决了由于相关技术中的机器学习算法面临大规模高维度数据分析时泛化能力较差造成的预计结果不准确，且耗时较长的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117112864A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311171023.4
申请日：2023-09-12
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/904 , G06Q10/20 , G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种基于设备数据的运维报表生成的方法和系统，包括报表生成，所述报表生成包括数据模块和编写模块，所述数据模块包括工具获取、收集数据以及数据支持，所述编写模块包括文字描述以及图表展示。该一种基于设备数据的运维报表生成的方法和系统，通过展示了较为详细的方法及系统，做出了合理的规划，提出了多个获取工具用于数据的获取，便于全面地获取数据，从而可以给出足够的数据支持，同时对报表生成时的文字以及图表都做出了说明，防止出现赘述或者是表述不清的情况，使得管理人员能够清晰地了解报表所展示的信息。
-
公开(公告)号：CN115186872A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210695602.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种短期用电负荷预测方法，包括如下步骤：步骤一：负荷分解，步骤二：聚类融合，步骤三：采用贝叶斯短期用电负荷预测算法进行负荷预测，步骤四：算例分析，在公开数据集上随机选择一周的负荷数据作为样本进行实验，并将其与K‑means聚类负荷分析预测算法进行比较，本发明能够较好的预测实际用电负荷的走向，且与K‑means负荷预测算法相比，在负荷变化较快时的准确性更高，预测效果更优，尤其是在周末，K‑means负荷预测算法的误差较大，而本算法仍可保持较高的准确度，显著节约了运行时间，随着预测区域的扩大，本算法仍能保持较快的运行速度及较高的预测精度。
-
公开(公告)号：CN112215721A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010920809.1
申请日：2020-09-04
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力窃电精准识别及窃电反馈数据分析模型，属于电力数据分析技术领域，利用大数据的云计算技术，使得模型用于调度自动化系统的智能电网数据中心，所述的电力窃电精准识别及窃电反馈数据分析模型包括以下组成部分：大数据运行模块、用电管理终端以及智能电网数据中心。该基于大数据的电力窃电精准识别及窃电反馈数据分析模型，通过分析实际电力用户真实用电数据，采用大数据挖掘技术实现反窃电识别分析，发现窃电嫌疑用户，缩小窃电嫌疑用户数量和窃电侦查范围，提高反窃电工作效率，并基于所建立的窃电反馈数据分析模型，能够确定窃电嫌疑用户群，方便后续侦查从嫌疑用户群中确定实际窃电用户。
-
公开(公告)号：CN119211307A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411156504.2
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: H04L67/125 , H04W4/80 , H04W12/50 , H04W76/14
Abstract: 本发明公开了一种智能断路器及控制的方法、装置和存储介质。智能断路器包括有线端口、无线端口、控制器和执行单元；所述控制器分别与有线端口、无线端口和执行单元进行信号交互。其中，所述智能断路器通过有线端口与外围设备连接，以在所述智能断路器与外围设备之间传送蓝牙配对信息。所述控制器根据所述蓝牙配对信息，通过无线端口将所述智能断路器与所述外围设备连接起来，以进行电路状态信号的传输。所述控制器基于所述电路状态信号，控制所述执行单元进行通断操作。通过该智能断路器及对其进行控制的方法，可以有效发挥有线链路的优势，实现利用有线链路使蓝牙配对信息的传输速度更快、稳定性更高、抗干扰性更强，同时也具备更强的保密性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.055 seconds)
