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公开(公告)号：CN110535503A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910801284.7
申请日：2019-08-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法，属于无线中继通信技术领域。本发明首先分别计算第k个信源和第k个用户在两个时隙内接收的总信号；在非理想信道状态下，建立信道模型；然后根据系统模型和信道模型，构建MIMO中继系统的收发预编码算法的优化问题表示式；再求解第k个信源接收滤波矩阵W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k；根据最大功率约束条件，优化第k个信源预编码矩阵B1,k；再优化中继转发矩阵；通过通过平方约束二次规划问题优化第k个用户预编码矩阵；最后进行联合迭代至收敛，得到优化后的预编码矩阵；该算法考虑非理想的信道状态信息，可以更加切合实际的通信系统，有效提高系统的性能。
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公开(公告)号：CN118194172A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410291905.2
申请日：2024-03-14
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06N3/045 , G06N3/0464 , H04K3/00
Abstract: 一种基于Mobile‑Former网络的通信干扰信号识别方法，涉及通信领域。本发明是为了解决在复合干扰信号识别时，干扰信号类别数呈指数增长，使网络的训练复杂度增加、提取的特征差异减小、干扰信号识别性能下降的问题。本发明以Mobile‑Former网络为特征提取网络，分别提取信号时频图与频谱图的特征，并搭建了特征融合网络，将提取出的时频图特征与频谱图特征进行融合，获得更丰富的特征，有效提高了在低干噪比下的干扰信号识别性能；并且利用多标签分类方法，实现了单一干扰和复合干扰信号的识别，通过选取合适的阈值对网络的输出向量进行判决，得到最终的识别结果。
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公开(公告)号：CN114584236B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210170656.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B17/391 , H04W24/06 , H04B7/0413 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于RIGS算法的大规模MIMO系统检测模型构建方法，其步骤包括：S1：采用交替迭代的方式将Richardson(RI)算法和Gauss‑Seidel(GS)算法相结合，得到RIGS迭代算法；S2：引入模型驱动的深度学习方法，将RIGS算法进行展开，并加入可训练向量，构造RGNet(RI and GS Network)检测网络；S3：对构建的网络进行训练，得到训练后的检测模型。本发明设计的RGNet检测模型可以显著降低空间相关性对检测精度的影响，并且能够快速收敛到精确解。
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公开(公告)号：CN112986922A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110233326.9
申请日：2021-03-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/292 , G08B29/26 , H04B17/336
Abstract: 本发明属于电子侦察技术领域，具体涉及一种基于顺序统计滤波和二元检测的被动雷达信号检测方法。本发明通过信道化预处理对大瞬时监测带宽内的低信噪比信号进行一定的降速和信噪比提升后，再结合二元积累检测，在一定低信噪比条件下可以实现快速准确检测。适应了被动雷达领域中侦察系统采样率越来越高的趋势，解决了低信噪比条件下信号检测困难的问题。本发明基于信道内相对稳定的条件下，通过对并行滑动窗口内的参考数据进行顺序统计滤波处理来估计检测门限，且不需要额外的门限补偿，其中并行流水型结构保证了在强噪声下可以快速得出自适应的恒定虚警门限，采用二元积累检测技术可以进一步提高检测和虚警概率，突破了现有检测方法的应用局限。
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公开(公告)号：CN108832978B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810510950.7
申请日：2018-05-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/155
Abstract: 本发明是一种包含直传链路的多用户MIMO中继系统的联合预编码方法，在发射/接收端多用户MIMO中继通信场景下，以MSMSE为设计准则，提出一种发射端的所有用户集中优化的联合预编码方法。根据MMSE接收滤波理论，直接求解出接收滤波矩阵的优化表达式。发射端用户的子预编码矩阵的子优化问题通过求解K.K.T条件获得，中继收发矩阵的子优化问题被转化成一个标准的SDP问题进行优化处理。最后，发射端用户的子预编码矩阵、中继收发矩阵和接收滤波矩阵联合迭代至收敛，得到优化后的预编码矩阵。经过仿真分析验证，所提方法的和均方误差和方法的误码率性能较好,特别在低信噪比情况下的系统性能最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111830478A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010649212.8
申请日：2020-07-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/41 , G05B19/042 , G06F3/06
Abstract: 本发明提供一种LFMCW雷达MTD处理的FPGA实现方法，本发明针对LFMCW雷达系统对MTD处理的实时性和高吞吐率的要求，提出了一种可以在FPGA上实现LFMCW雷达MTD处理的方法。此方法能够充分利用FPGA的并行处理能力以及流水线处理、乒乓操作处理的高效率，配合DDR3 SDRAM的双倍数据速率和大容量的特点，解决了DSP的处理速度和FPGA存储空间的瓶颈问题。最后通过ModelSim仿真和实际系统测试证明了该方法的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110535475A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910813243.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开一种分层自适应归一化最小和译码算法，属于LDPC译码技术。本发明包括：将LDPC码的校验矩阵H分为s层，保证每层列重最大为1；系统接收信道信息初始值，初始化校验节点信息和后验概率信息；根据上一层得到的后验概率信息和校验节点信息更新变量节点信息；根据更新后的变量节点信息更新当前层的校验节点信息；根据更新后的变量节点信息与校验节点信息更新后验概率信息；对后验概率信息进行硬判决，并判断硬判决得到的码字是否满足终止标准。本发明通过采用动态归一化因子，使最小和算法中的校验消息幅度更逼近BP算法中校验消息幅度，从而使其译码性能优于普通分层归一化最小和算法。
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公开(公告)号：CN110351216A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910618638.4
申请日：2019-07-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于无线通信领域，提出了一种基于预编码的部分传输序列峰均比抑制方法，针对传统部分传输序列对峰均比抑制程度不够的问题，本发明的方法通过将编码方法应用在部分传输序列方法中，利用Walsh-Hadamard矩阵对数字映射模块之后的数据进行预编码。由于Walsh-Hadamard矩阵能够降低频域信号的自相关性，从而减小系统的峰均比。本发明中改进的部分传输序列峰均比抑制算法相较于传统峰均比抑制算法具有更优的性能。
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公开(公告)号：CN108832978A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810510950.7
申请日：2018-05-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/155 , H04L25/02
Abstract: 本发明是一种包含直传链路的多用户MIMO中继系统的联合预编码方法，在发射/接收端多用户MIMO中继通信场景下，以MSMSE为设计准则，提出一种发射端的所有用户集中优化的联合预编码方法。根据MMSE接收滤波理论，直接求解出接收滤波矩阵的优化表达式。发射端用户的子预编码矩阵的子优化问题通过求解K.K.T条件获得，中继收发矩阵的子优化问题被转化成一个标准的SDP问题进行优化处理。最后，发射端用户的子预编码矩阵、中继收发矩阵和接收滤波矩阵联合迭代至收敛，得到优化后的预编码矩阵。经过仿真分析验证，所提方法的和均方误差和方法的误码率性能较好,特别在低信噪比情况下的系统性能最优。
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