-
公开(公告)号：CN118378570A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410822191.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/15 , G06Q50/40 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于海洋环境统计分析技术领域，公开了一种面向长时间尺度环境信息统计分析方法及系统。该方法基于全球大气观测再分析资料进行海洋环境数据获取，构建不同海域以及各海洋环境要素海洋环境数据集；针对划分的不同海域进行单海洋环境要素出现概率分析；将多个海洋环境要素进行综合分析，通过统计不同海洋要素在不同大小下的联合出现情况，获取多要素联合分布概率；对典型极端海洋环境条件进行界定，针对不同的典型海洋环境条件，对不同的单要素及多要素联合概率进行判别。本发明基于全球不同海域的划分以及全球大气观测再分析资料的海洋环境数据获取，实现了多海域适用性的、多时间尺度的、多要素关联的极端海洋环境出现概率分析。
-
公开(公告)号：CN117935023A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410329748.X
申请日：2024-03-22
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于海洋中尺度涡识别技术领域，公开了基于注意力机制的中尺度涡识别和特征分析方法及系统。该方法利用ROMS数值模式提供高分辨率海洋环境数据，并对VG识别方法进行参数优化，基于优选的参数化方案与AVSIO数据集中的中尺度涡数据构建高精度的中尺度涡数据集，最后基于深度学习的方法对中尺度涡进行快速、精准的识别并基于识别结果开展特征分析研究。本发明可以掌握中尺度涡空间位置分布及半径等特征参数和温盐场信息，进而掌握声学探测装备在实海探测的真实效能，对实现水下目标高效、准确探测具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN117818850A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410245683.0
申请日：2024-03-05
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于海洋环境预测技术及船舶运动响应计算领域，公开了一种面向舰船实海航行的性能评估及辅助决策系统及方法。该方法通过数值模式计算的海浪数据，利用深度学习模型对区域海浪的统计值、波浪谱等信息等进行预报，结合船舶航行性能，构建船舶实海域摇摆运动计算方法，实现实海域环境预报及船舶适航性评估。本发明可以为舰船的航行提供更准确、及时的海洋环境数据和船舶摇荡性能评估数据，为船舶的航行提供更适用的决策信息，保障舰船在实海域中航行的安全。
-
公开(公告)号：CN103341985B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310187953.9
申请日：2013-05-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: B29C70/34
Abstract: 本发明提供的是一种纤维增强PBT复合材料的真空辅助树脂扩散成型方法。将催化剂附在纤维布上；将纤维增强材料置于贴好高温脱模布、埋有高温密封条的模具内；使模具升温至180～220℃，聚四氟乙烯加热管给树脂注入管路加热至180～220℃，CBT树脂用油浴加热至180～220℃；将树脂注入管管口没入融化后的CBT树脂中，CBT树脂在真空作用下吸入模具中；将模具在180～220℃保温30min～1h，使CBT树脂对纤维增强材料进行充分浸润，同时CBT树脂开环聚合结晶为高分子量的PBT，进行退火处理后，脱模得到纤维增强PBT复合材料。本发明是一种高性能、低成本的工艺，并且可以用于薄壁制品的制造和大尺寸复合材料构件的生产。
-
公开(公告)号：CN119805625A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510279244.6
申请日：2025-03-11
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 青岛协同创新研究院 , 智海融通海洋科技(青岛)有限公司
Abstract: 本发明属于极端海洋现象预报技术领域，公开了一种台风及风暴潮轻量化快速预报系统及方法。该方法对多源的海洋环境数据集及台风移动路径进行预处理；基于预处理后的数据，构建台风及风暴潮数据集；基于构建的台风及风暴潮数据集，进行基于VIT的深度学习模型VIT‑TSS的建立；将深度学习模型VIT‑TSS输出结果与开源数据及实测数据进行对比以验证预报精度。本发明提出的台风及风暴潮智能预报模型可以实现台风路径预报及区域增水预报。本发明提出的VIT‑TSS模型在提升计算精度的同时，极大缩短了模型的预报时间。本发明为应急管理和航海提供关键信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116062200B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310131206.7
申请日：2023-02-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 吸盘式波浪能自发电无人机，属于无人机技术领域。不仅能够有效发电，解决无人机续航问题，还能在任意形状表面上吸附固定。发电装置下端安装在无人机主体上，发电装置上端安装有吸附装置，通过吸附装置固定在海上的固定结构物后，无人机主体作为受能体随波浪而起伏运动，通过发电装置切割磁感线发电。本发明的无人机主体作为受能体，随波浪起伏运动，通过能量转换装置内部的切割磁感线发电过程，实现无人机的波浪能自发电功能，能够有效发电，解决无人机续航问题。吸附装置采用吸盘结构，并通过气泵在吸盘内形成负压，同时第二电动推杆控制刚性架伸缩调整吸盘结构内负压空间，从而牢固地吸附至物体表面，充当波浪能发电装置的定体。
-
公开(公告)号：CN116644608A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310700333.4
申请日：2023-06-14
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于实海环境预报及船舶运动，公开了一种基于海洋环境数据的实海域船舶运动预报方法及系统。该方法由基本航行信息设置、海洋环境输入信息提取、气象数值模式精度优化、海洋数值模式精度优化、海浪数值模式精度优化、环境数值模式耦合计算、海洋环境数据同化分析、船舶耐波性分析及船舶运动响应分析部分组成。本发明利用气象数值模式、海浪数值模式、海洋数值模式，并通过模式耦合技术实现各部分数据交互，对海洋环境进行高时空分辨率模拟及预报，同时基于实海观测数据、利用数据同化技术实现对海洋环境的高精度预报，为船舶航行提供准确的环境输入。
-
公开(公告)号：CN116306318B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310530474.6
申请日：2023-05-12
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 智海融通海洋装备(青岛)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于海洋环境特定变量测量技术领域，公开了基于深度学习的三维海洋温盐场预报方法、系统及设备，构建深度学习模型训练数据集；构建未来水下三维温盐场预报模型；利用未经模型训练的数据集或浮标等实测值对三维温盐场预报结果进行多角度验证；对模型的输出数据进行后处理，将预测出的海洋温度和盐度以二维热力图、等温线、温盐深变化曲线进行可视化并计算误差。本发明将多个深度学习模块进行集成，充分考虑了三维温盐时历的时间和空间的双重特征，提高了预报的准确性；本发明以海表面环境数据作为输入，数据成本低廉易得，大大提高了实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN116062200A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310131206.7
申请日：2023-02-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 吸盘式波浪能自发电无人机，属于无人机技术领域。不仅能够有效发电，解决无人机续航问题，还能在任意形状表面上吸附固定。发电装置下端安装在无人机主体上，发电装置上端安装有吸附装置，通过吸附装置固定在海上的固定结构物后，无人机主体作为受能体随波浪而起伏运动，通过发电装置切割磁感线发电。本发明的无人机主体作为受能体，随波浪起伏运动，通过能量转换装置内部的切割磁感线发电过程，实现无人机的波浪能自发电功能，能够有效发电，解决无人机续航问题。吸附装置采用吸盘结构，并通过气泵在吸盘内形成负压，同时第二电动推杆控制刚性架伸缩调整吸盘结构内负压空间，从而牢固地吸附至物体表面，充当波浪能发电装置的定体。
-
公开(公告)号：CN115891531A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211400396.X
申请日：2022-11-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种海陆空三栖无人机，属于无人机技术领域。其整体结构更轻巧、稳固，对恶劣环境的适应性强，运动灵活。无人机主壳体上设有姿态转换系统，三级伸缩杆和姿态转换系统之间安装有第一电机，三级伸缩杆通过姿态转换系统实现无人机海陆空工况转变所需的角度调节，叶片部分和轮胎部分均安装在三级伸缩杆上，并通过三级伸缩杆调节叶片部分与轮胎部分的相对位置，实现无人机海陆空的工况转变，第一电机作为叶片部分和轮胎部分的旋转动力。本发明将轮胎、叶片、旋翼一体化，减少驱动使用个数，从而减轻了无人机的重量，增强了其续航能力。采用三级转换的方式让轮胎和叶片的工作在不同工况下都能相互配合，使无人机整体更加协调。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.037 seconds)
