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公开(公告)号：CN117875194B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410282605.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了基于少量实海观测数据的区域海浪场智能构建方法及系统。该方法通过全连接结构FCNN提取向量类型数据特征和卷积结构CNN提取矩阵类型数据特征，针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。本发明针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117935023A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410329748.X
申请日：2024-03-22
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于海洋中尺度涡识别技术领域，公开了基于注意力机制的中尺度涡识别和特征分析方法及系统。该方法利用ROMS数值模式提供高分辨率海洋环境数据，并对VG识别方法进行参数优化，基于优选的参数化方案与AVSIO数据集中的中尺度涡数据构建高精度的中尺度涡数据集，最后基于深度学习的方法对中尺度涡进行快速、精准的识别并基于识别结果开展特征分析研究。本发明可以掌握中尺度涡空间位置分布及半径等特征参数和温盐场信息，进而掌握声学探测装备在实海探测的真实效能，对实现水下目标高效、准确探测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117875194A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410282605.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了基于少量实海观测数据的区域海浪场智能构建方法及系统。该方法通过全连接结构FCNN提取向量类型数据特征和卷积结构CNN提取矩阵类型数据特征，针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。本发明针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。
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公开(公告)号：CN118551590B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411025699.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了一种面向典型海域的海浪模式数值调优方法及系统。该方法通过对计算策略、参数方案、计算精度的依次分析，给出海浪模式调优方法，高效准确的完成对实海域海浪环境的计算，为海洋资源开发提供理论和数据支撑。本发明给出一套针对海浪模式的计算调优策略，从计算策略、源项方案、计算精度三个方面综合分析模式计算结果，并给出整个海浪模式的调优方法，使得复杂的计算调优过程显得有力有序，有章可循。尤其针对有长时间模拟需求的数值计算，该方法能够大量节省计算调优时间，提高计算精度以及计算效率。
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公开(公告)号：CN118551590A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411025699.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了一种面向典型海域的海浪模式数值调优方法及系统。该方法通过对计算策略、参数方案、计算精度的依次分析，给出海浪模式调优方法，高效准确的完成对实海域海浪环境的计算，为海洋资源开发提供理论和数据支撑。本发明给出一套针对海浪模式的计算调优策略，从计算策略、源项方案、计算精度三个方面综合分析模式计算结果，并给出整个海浪模式的调优方法，使得复杂的计算调优过程显得有力有序，有章可循。尤其针对有长时间模拟需求的数值计算，该方法能够大量节省计算调优时间，提高计算精度以及计算效率。
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公开(公告)号：CN117935023B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410329748.X
申请日：2024-03-22
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于海洋中尺度涡识别技术领域，公开了基于注意力机制的中尺度涡识别和特征分析方法及系统。该方法利用ROMS数值模式提供高分辨率海洋环境数据，并对VG识别方法进行参数优化，基于优选的参数化方案与AVSIO数据集中的中尺度涡数据构建高精度的中尺度涡数据集，最后基于深度学习的方法对中尺度涡进行快速、精准的识别并基于识别结果开展特征分析研究。本发明可以掌握中尺度涡空间位置分布及半径等特征参数和温盐场信息，进而掌握声学探测装备在实海探测的真实效能，对实现水下目标高效、准确探测具有重要意义。
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