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公开(公告)号：CN118627313A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411087631.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G01W1/10 , G06F17/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了一种面向典型海域的气象模式数值调优方法及系统。该方法基于实测数据，从计算策略、源项方案、计算精度方面分析数值模式计算结果。通过构建气象数值模式调优方法，对气象数值模式计算策略、多物理方案计算方法进行逐步优化，并通过计算精度分析完成对气象数值模式计算结果的评估，最终实现对气象模式的调优和目标区域气象数据的高精度数值模拟。本发明基于实测数据，从计算策略、参数方案、计算精度等方面分析数值模式计算结果，并构建数值模式调优流程，对模式计算策略、多物理方案组合及参数选择进行逐步优化，实现模式的高效调优和目标区域气象数据的高精度模拟。
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公开(公告)号：CN117875194B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410282605.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了基于少量实海观测数据的区域海浪场智能构建方法及系统。该方法通过全连接结构FCNN提取向量类型数据特征和卷积结构CNN提取矩阵类型数据特征，针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。本发明针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。
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公开(公告)号：CN119805625A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510279244.6
申请日：2025-03-11
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 青岛协同创新研究院 , 智海融通海洋科技(青岛)有限公司
Abstract: 本发明属于极端海洋现象预报技术领域，公开了一种台风及风暴潮轻量化快速预报系统及方法。该方法对多源的海洋环境数据集及台风移动路径进行预处理；基于预处理后的数据，构建台风及风暴潮数据集；基于构建的台风及风暴潮数据集，进行基于VIT的深度学习模型VIT‑TSS的建立；将深度学习模型VIT‑TSS输出结果与开源数据及实测数据进行对比以验证预报精度。本发明提出的台风及风暴潮智能预报模型可以实现台风路径预报及区域增水预报。本发明提出的VIT‑TSS模型在提升计算精度的同时，极大缩短了模型的预报时间。本发明为应急管理和航海提供关键信息。
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公开(公告)号：CN118627313B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411087631.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G01W1/10 , G06F17/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了一种面向典型海域的气象模式数值调优方法及系统。该方法基于实测数据，从计算策略、源项方案、计算精度方面分析数值模式计算结果。通过构建气象数值模式调优方法，对气象数值模式计算策略、多物理方案计算方法进行逐步优化，并通过计算精度分析完成对气象数值模式计算结果的评估，最终实现对气象模式的调优和目标区域气象数据的高精度数值模拟。本发明基于实测数据，从计算策略、参数方案、计算精度等方面分析数值模式计算结果，并构建数值模式调优流程，对模式计算策略、多物理方案组合及参数选择进行逐步优化，实现模式的高效调优和目标区域气象数据的高精度模拟。
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公开(公告)号：CN116644608A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310700333.4
申请日：2023-06-14
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于实海环境预报及船舶运动，公开了一种基于海洋环境数据的实海域船舶运动预报方法及系统。该方法由基本航行信息设置、海洋环境输入信息提取、气象数值模式精度优化、海洋数值模式精度优化、海浪数值模式精度优化、环境数值模式耦合计算、海洋环境数据同化分析、船舶耐波性分析及船舶运动响应分析部分组成。本发明利用气象数值模式、海浪数值模式、海洋数值模式，并通过模式耦合技术实现各部分数据交互，对海洋环境进行高时空分辨率模拟及预报，同时基于实海观测数据、利用数据同化技术实现对海洋环境的高精度预报，为船舶航行提供准确的环境输入。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116306318B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310530474.6
申请日：2023-05-12
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 智海融通海洋装备(青岛)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于海洋环境特定变量测量技术领域，公开了基于深度学习的三维海洋温盐场预报方法、系统及设备，构建深度学习模型训练数据集；构建未来水下三维温盐场预报模型；利用未经模型训练的数据集或浮标等实测值对三维温盐场预报结果进行多角度验证；对模型的输出数据进行后处理，将预测出的海洋温度和盐度以二维热力图、等温线、温盐深变化曲线进行可视化并计算误差。本发明将多个深度学习模块进行集成，充分考虑了三维温盐时历的时间和空间的双重特征，提高了预报的准确性；本发明以海表面环境数据作为输入，数据成本低廉易得，大大提高了实际应用价值。
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公开(公告)号：CN118551590B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411025699.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了一种面向典型海域的海浪模式数值调优方法及系统。该方法通过对计算策略、参数方案、计算精度的依次分析，给出海浪模式调优方法，高效准确的完成对实海域海浪环境的计算，为海洋资源开发提供理论和数据支撑。本发明给出一套针对海浪模式的计算调优策略，从计算策略、源项方案、计算精度三个方面综合分析模式计算结果，并给出整个海浪模式的调优方法，使得复杂的计算调优过程显得有力有序，有章可循。尤其针对有长时间模拟需求的数值计算，该方法能够大量节省计算调优时间，提高计算精度以及计算效率。
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公开(公告)号：CN118551590A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411025699.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了一种面向典型海域的海浪模式数值调优方法及系统。该方法通过对计算策略、参数方案、计算精度的依次分析，给出海浪模式调优方法，高效准确的完成对实海域海浪环境的计算，为海洋资源开发提供理论和数据支撑。本发明给出一套针对海浪模式的计算调优策略，从计算策略、源项方案、计算精度三个方面综合分析模式计算结果，并给出整个海浪模式的调优方法，使得复杂的计算调优过程显得有力有序，有章可循。尤其针对有长时间模拟需求的数值计算，该方法能够大量节省计算调优时间，提高计算精度以及计算效率。
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公开(公告)号：CN117909666B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410308826.8
申请日：2024-03-19
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于海洋环境预测及修正技术领域，公开了一种融合数值模式及深度学习的海浪智能订正方法及系统。该方法获取任务海域环境数据，构建海浪数值模式计算模型，构建海浪智能订正数据集，构建人工智能海浪订正模型，融合数值模式及深度学习的海浪智能订正模型泛化性分析，利用所述模型对海域内某位置处的海浪数值模拟结果进行订正，并采用浮标实测结果对模型进行验证，以测试模型对海域波浪场的智能订正效果。本发明相较于传统海浪数值模式，本发明提出的海浪智能订正模型可以考虑模式不同方案设置带来的影响，显著提升了对海浪的预报精度及效率。本发明为实海域海浪预报提供了一种新颖有效的方法和策略。
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公开(公告)号：CN117935023B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410329748.X
申请日：2024-03-22
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于海洋中尺度涡识别技术领域，公开了基于注意力机制的中尺度涡识别和特征分析方法及系统。该方法利用ROMS数值模式提供高分辨率海洋环境数据，并对VG识别方法进行参数优化，基于优选的参数化方案与AVSIO数据集中的中尺度涡数据构建高精度的中尺度涡数据集，最后基于深度学习的方法对中尺度涡进行快速、精准的识别并基于识别结果开展特征分析研究。本发明可以掌握中尺度涡空间位置分布及半径等特征参数和温盐场信息，进而掌握声学探测装备在实海探测的真实效能，对实现水下目标高效、准确探测具有重要意义。
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