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公开(公告)号：CN118627313A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411087631.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G01W1/10 , G06F17/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了一种面向典型海域的气象模式数值调优方法及系统。该方法基于实测数据，从计算策略、源项方案、计算精度方面分析数值模式计算结果。通过构建气象数值模式调优方法，对气象数值模式计算策略、多物理方案计算方法进行逐步优化，并通过计算精度分析完成对气象数值模式计算结果的评估，最终实现对气象模式的调优和目标区域气象数据的高精度数值模拟。本发明基于实测数据，从计算策略、参数方案、计算精度等方面分析数值模式计算结果，并构建数值模式调优流程，对模式计算策略、多物理方案组合及参数选择进行逐步优化，实现模式的高效调优和目标区域气象数据的高精度模拟。
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公开(公告)号：CN117875194B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410282605.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了基于少量实海观测数据的区域海浪场智能构建方法及系统。该方法通过全连接结构FCNN提取向量类型数据特征和卷积结构CNN提取矩阵类型数据特征，针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。本发明针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。
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公开(公告)号：CN118627313B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411087631.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G01W1/10 , G06F17/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了一种面向典型海域的气象模式数值调优方法及系统。该方法基于实测数据，从计算策略、源项方案、计算精度方面分析数值模式计算结果。通过构建气象数值模式调优方法，对气象数值模式计算策略、多物理方案计算方法进行逐步优化，并通过计算精度分析完成对气象数值模式计算结果的评估，最终实现对气象模式的调优和目标区域气象数据的高精度数值模拟。本发明基于实测数据，从计算策略、参数方案、计算精度等方面分析数值模式计算结果，并构建数值模式调优流程，对模式计算策略、多物理方案组合及参数选择进行逐步优化，实现模式的高效调优和目标区域气象数据的高精度模拟。
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公开(公告)号：CN117818850B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410245683.0
申请日：2024-03-05
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于海洋环境预测技术及船舶运动响应计算领域，公开了一种面向舰船实海航行的性能评估及辅助决策系统及方法。该方法通过数值模式计算的海浪数据，利用深度学习模型对区域海浪的统计值、波浪谱等信息等进行预报，结合船舶航行性能，构建船舶实海域摇摆运动计算方法，实现实海域环境预报及船舶适航性评估。本发明可以为舰船的航行提供更准确、及时的海洋环境数据和船舶摇荡性能评估数据，为船舶的航行提供更适用的决策信息，保障舰船在实海域中航行的安全。
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公开(公告)号：CN117875194A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410282605.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了基于少量实海观测数据的区域海浪场智能构建方法及系统。该方法通过全连接结构FCNN提取向量类型数据特征和卷积结构CNN提取矩阵类型数据特征，针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。本发明针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118551590B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411025699.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了一种面向典型海域的海浪模式数值调优方法及系统。该方法通过对计算策略、参数方案、计算精度的依次分析，给出海浪模式调优方法，高效准确的完成对实海域海浪环境的计算，为海洋资源开发提供理论和数据支撑。本发明给出一套针对海浪模式的计算调优策略，从计算策略、源项方案、计算精度三个方面综合分析模式计算结果，并给出整个海浪模式的调优方法，使得复杂的计算调优过程显得有力有序，有章可循。尤其针对有长时间模拟需求的数值计算，该方法能够大量节省计算调优时间，提高计算精度以及计算效率。
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公开(公告)号：CN118551590A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411025699.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了一种面向典型海域的海浪模式数值调优方法及系统。该方法通过对计算策略、参数方案、计算精度的依次分析，给出海浪模式调优方法，高效准确的完成对实海域海浪环境的计算，为海洋资源开发提供理论和数据支撑。本发明给出一套针对海浪模式的计算调优策略，从计算策略、源项方案、计算精度三个方面综合分析模式计算结果，并给出整个海浪模式的调优方法，使得复杂的计算调优过程显得有力有序，有章可循。尤其针对有长时间模拟需求的数值计算，该方法能够大量节省计算调优时间，提高计算精度以及计算效率。
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公开(公告)号：CN117909666B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410308826.8
申请日：2024-03-19
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于海洋环境预测及修正技术领域，公开了一种融合数值模式及深度学习的海浪智能订正方法及系统。该方法获取任务海域环境数据，构建海浪数值模式计算模型，构建海浪智能订正数据集，构建人工智能海浪订正模型，融合数值模式及深度学习的海浪智能订正模型泛化性分析，利用所述模型对海域内某位置处的海浪数值模拟结果进行订正，并采用浮标实测结果对模型进行验证，以测试模型对海域波浪场的智能订正效果。本发明相较于传统海浪数值模式，本发明提出的海浪智能订正模型可以考虑模式不同方案设置带来的影响，显著提升了对海浪的预报精度及效率。本发明为实海域海浪预报提供了一种新颖有效的方法和策略。
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公开(公告)号：CN117935023B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410329748.X
申请日：2024-03-22
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于海洋中尺度涡识别技术领域，公开了基于注意力机制的中尺度涡识别和特征分析方法及系统。该方法利用ROMS数值模式提供高分辨率海洋环境数据，并对VG识别方法进行参数优化，基于优选的参数化方案与AVSIO数据集中的中尺度涡数据构建高精度的中尺度涡数据集，最后基于深度学习的方法对中尺度涡进行快速、精准的识别并基于识别结果开展特征分析研究。本发明可以掌握中尺度涡空间位置分布及半径等特征参数和温盐场信息，进而掌握声学探测装备在实海探测的真实效能，对实现水下目标高效、准确探测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117909666A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410308826.8
申请日：2024-03-19
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于海洋环境预测及修正技术领域，公开了一种融合数值模式及深度学习的海浪智能订正方法及系统。该方法获取任务海域环境数据，构建海浪数值模式计算模型，构建海浪智能订正数据集，构建人工智能海浪订正模型，融合数值模式及深度学习的海浪智能订正模型泛化性分析，利用所述模型对海域内某位置处的海浪数值模拟结果进行订正，并采用浮标实测结果对模型进行验证，以测试模型对海域波浪场的智能订正效果。本发明相较于传统海浪数值模式，本发明提出的海浪智能订正模型可以考虑模式不同方案设置带来的影响，显著提升了对海浪的预报精度及效率。本发明为实海域海浪预报提供了一种新颖有效的方法和策略。
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