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公开(公告)号：CN106368775A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201611022743.4
申请日：2016-11-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: Y02A30/274 , Y02T10/144 , Y02T10/16 , F01N5/02 , F02B37/00 , F02B39/00 , F25B27/02
Abstract: 本发明公开了回收渔船用柴油主机排气余热的动力涡轮压缩制冷装置，它涉及压缩制冷技术领域。它的柴油主机一端连接中冷器，另一端连接主机后排气管，主机后排气管连有涡轮增压器，涡轮增压器也与中冷器连接，涡轮增压器连接进气管，涡轮增压器与控制阀二相连，控制阀二连有动力涡轮压缩制冷系统，动力涡轮压缩制冷系统连有热交换器，控制阀一与涡轮增压器并联设置，控制阀三与动力涡轮压缩制冷系统并联设置。本发明有益效果为：它能够将柴油机的排气余热充分利用，有效回收柴油主机废气能量，在不影响主机功率的情况下，额外输出制冷功率，柴油主机涡轮增压系统与动力涡轮压缩制冷系统联合运行后，可提高发动机有效效率，可提高燃油利用率。
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公开(公告)号：CN118277704A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410331500.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海太乙电机科技有限公司
Abstract: 一种轴向磁通永磁电机转子上电磁力波的非线性解析计算方法，涉及轴向磁通永磁电机电磁力波的计算方法，包括如下步骤：S1建立转子坐标系下轴向磁通永磁电机的磁矢势通解；S2建立轴向磁通永磁电机的激励源的表达式以及考虑饱和效应的定子磁导率模型；S3根据边界条件，迭代求解轴向磁通永磁电机的磁场；S4轴向磁通永磁电机转子上电磁力波的计算：基于轴向磁通永磁电机的轴向气隙磁通密度和切向气隙磁通密度，根据麦克斯韦张量法计算出轴向磁通永磁电机的轴向电磁力波和切向电磁力波。本发明采用转子坐标系，计算了作用在轴向磁通永磁电机转子上的电磁力波，有助于计算外转子轴向磁通永磁电机的振动和噪声特性；提高了电磁力波的计算精度。
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公开(公告)号：CN117789689A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311833107.X
申请日：2023-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海太乙电机科技有限公司
IPC: G10K11/178 , G06F17/16 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 一种电动机噪声主动抑制方法，及电机噪声抑制领域，包括以下步骤：步骤1：采集电动机噪声并进行频谱分析，在所需抑制的噪声频率范围内提取具有较大幅值的频率分量；步骤2：为提取的各个频率分量设置相位偏移，根据幅值、频率和相位生成对应的单频次级噪声信号，进一步生成多频次级噪声信号；步骤3：播放次级噪声，同时采集误差噪声，利用人工智能优化算法找到次级噪声信号各频率分量的最优相位偏移，生成最优次级噪声信号；步骤4：将最优次级噪声信号按照采样频率离散化、获得最优次级噪声信号，利用次级扬声器播放最优次级噪声信号。本发明可以有效抑制电动机中的低频噪声和高频噪声，电动机噪声的整体抑制效果好。
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公开(公告)号：CN117249027A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311178843.6
申请日：2023-09-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: F02M65/00
Abstract: 本申请公开了一种发动机喷油器积碳实验装置，涉及汽车发动机技术领域，解决了直喷汽油机喷油器积碳的实验条件问题，其包括：喷油器、与喷油器相连的供油系统和喷油控制系统、积碳加热块、积碳连接件、积碳储油罐以及温控系统，喷油器插设于积碳加热块内，积碳连接件为中空结构，积碳连接件的两端分别与积碳加热块和积碳储油罐相连，且喷油器的喷油嘴一端与中空结构相连通，中空结构与积碳储油罐的内部相连通；温控系统包括加热装置、第一温度传感器和加热温度控制器，加热装置设置于积碳加热块内，且围设于喷油器的外侧，第一温度传感器设置于积碳加热块内，且抵触于喷油器上，加热温度控制器分别与加热装置和第一温度传感器电连接。
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公开(公告)号：CN116741304A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310711090.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 一汽解放汽车有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 基于车联网大数据的柴油机原排氮氧化物预测方法，涉及发动机原排氮氧化物预测领域。解决了现有技术中原排NOx排放预测方法NOx预测精度低和模型泛化性能差的问题。本发明预测方法依赖于对实车运行数据进行预处理后，提取发动机有效运行信息，再利用数据结构融合重组的方式处理发动机有效运行信息，使其获得的训练样本为二维的矩阵，将其作为输入，训练样本最后时刻下NOx浓度作为输出，对CNN‑LSTM模型进行训练，通过训练后的模型对柴油机原排氮氧化物预测。本发明主要用于预测发动机原排的氮氧化物。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116430234A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310381107.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/389
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池故障诊断模型构建方法，本发明涉及燃料电池技术领域，其中包括：获取燃料电池的父代频率种群，其中，父代频率种群中包括多个父类个体；根据每个父类个体中的若个频率点在不同故障类型下的阻抗值，确定针对每个父类个体使用燃料电池故障诊断算法的准确率；根据每个父类个体对应的信息采集时间和准确率，计算每个父类个体的适应度；根据每个父类个体的适应度，生成子代频率种群，并将子代频率种群作为新的父代频率种群，继续进行种群迭代，直至达到预设迭代次数时，输出最优子类个体；根据最优子类个体对应的若干频率点，构建燃料电池故障诊断模型。本发明能够提高故障诊断模型的构建效率，简化模型构建过程。
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公开(公告)号：CN114856811B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210577551.9
申请日：2022-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 柴油发动机空气系统健康评估方法，涉及发动机故障诊断领域。解决了现有技术中缺少根据柴油机在各复杂工况下的运行参数特征来表征空气系统健康状态的问题。本发明方法通过构建的训练样本集对CNN模型进行训练，利用训练后的CNN模型对实际样本进行健康识别；构建训练样本集的过程中，先对采集的参数进行预处理后，再确定预处理后的各时刻所采集的柴油机空气系统的特征参数，确定各时刻柴油机空气系统的健康状态类别并进行类别标记，再利用工况划分，使每个终选样本中包含3种工况，丰富样本使CNN模型感受视野更加丰富，提高训练精度及分类准确度。针对于柴油机工况进行划分后输入模型，更方便提取不同工况的运行参数特征，从而更为精确的表征空气系统的健康状态。
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公开(公告)号：CN115616402A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211302659.3
申请日：2022-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海顺意电机股份有限公司
IPC: G01R31/34 , G06F18/00 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F123/00 , G06F16/28
Abstract: 一种基于数据驱动的外转子轮毂永磁电机混合偏心故障诊断方法，涉及电机故障的诊断方法，包括以下步骤：1)建立外转子轮毂永磁电机混合偏心开路反电势解析模型；2)基于解析模型构建大样本的混合偏心故障信号数据库；3)基于快速傅里叶变换提取混合偏心故障信号的特征；4)基于BP神经网络建立混合偏心故障诊断模型；5)排除干扰故障；6)诊断待测外转子轮毂永磁电机的混合偏心故障参数。本发明所提方法基于数据驱动，利用参数化的解析模型高效构建大样本的混合偏心故障信号数据库，能够高精度和非侵入地诊断外转子轮毂永磁电机的混合偏心故障参数。
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公开(公告)号：CN113700558A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111022232.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 柴油发动机空气系统故障检测方法，属于汽车故障检测领域。本发明解决了现有技术中柴油发动机故障检测模型检测精度低、检测速度慢的问题。本发明先利用1号健康数据集对初始发动机自编码器故障模型进行训练，获得初步训练完成的发动机自编码器故障模型；再利用2号健康数据集和一个故障数据集对初步训练完成的发动机自编码器故障模型进行验证，确定初步训练完成的发动机自编码器故障模型的重构误差阈值L，从而完成对发动机自编码器故障模型的构建；最后利用构建的故障检测模型实现对故障进行检测。本发明主要用于对柴油发动机的空气系统进行故障检测。
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公开(公告)号：CN119936363A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510015077.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种旨在解决油液中气泡对测量精度的影响的发动机油底壳油液品质测量装置及方法，装置外壳分为三段：上部和下部采用316L钢材料，中部使用聚苯并咪唑，壳体上部设有油液入口、倾斜板、消泡孔、排气管和浮子，确保油液中的大气泡被过滤并排出；中部硅橡胶在振动作用下变形，促使油液与气泡分离；下部安装有油液感知元件和单向阀，保证油液单向流出。当发动机启动后，带泡沫的油液流入装置，经过两级消泡处理后，油液缓慢进入测量区，由感知元件测量油液参数，实现无泡沫环境下的实时监测，具有结构紧凑、高精度实时测量的优势，易于集成到现有系统中，适用于各种机动车辆，提供高效准确的油液品质实时监测。
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