-
公开(公告)号:CN116430234A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310381107.4
申请日:2023-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/389
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池故障诊断模型构建方法,本发明涉及燃料电池技术领域,其中包括:获取燃料电池的父代频率种群,其中,父代频率种群中包括多个父类个体;根据每个父类个体中的若个频率点在不同故障类型下的阻抗值,确定针对每个父类个体使用燃料电池故障诊断算法的准确率;根据每个父类个体对应的信息采集时间和准确率,计算每个父类个体的适应度;根据每个父类个体的适应度,生成子代频率种群,并将子代频率种群作为新的父代频率种群,继续进行种群迭代,直至达到预设迭代次数时,输出最优子类个体;根据最优子类个体对应的若干频率点,构建燃料电池故障诊断模型。本发明能够提高故障诊断模型的构建效率,简化模型构建过程。
-
公开(公告)号:CN116399763A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310265755.3
申请日:2023-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院
Abstract: 本发明公开一种电感式金属磨粒监测传感器,方案可以包括:监测传感器包括电感式传感器的监测部分和电路部分,电感式传感器的监测部分用于当有待监测的金属磨粒通过监测部分的润滑油流道结构时产生电压信号,待监测的金属磨粒为电感式传感器所监测的目标机械设备在工作过程中产生的金属磨粒;电感式传感器的电路部分用于对电压信号进行处理以得到待监测的金属磨粒的物理属性信息。本发明技术方案由于能够对金属磨粒通过传感器的贯穿孔时产生的微弱电压能够进行有效测量,从而能够对机械设备润滑油中的金属磨粒进行有效监测。
-