一种燃料电池故障诊断模型构建方法

    公开(公告)号:CN116430234A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310381107.4

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种燃料电池故障诊断模型构建方法,本发明涉及燃料电池技术领域,其中包括:获取燃料电池的父代频率种群,其中,父代频率种群中包括多个父类个体;根据每个父类个体中的若个频率点在不同故障类型下的阻抗值,确定针对每个父类个体使用燃料电池故障诊断算法的准确率;根据每个父类个体对应的信息采集时间和准确率,计算每个父类个体的适应度;根据每个父类个体的适应度,生成子代频率种群,并将子代频率种群作为新的父代频率种群,继续进行种群迭代,直至达到预设迭代次数时,输出最优子类个体;根据最优子类个体对应的若干频率点,构建燃料电池故障诊断模型。本发明能够提高故障诊断模型的构建效率,简化模型构建过程。

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