一种动态无线供电系统磁并联发射端电路拓扑控制方法

    公开(公告)号:CN112564307B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202011362180.X

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明提供了一种电动汽车大功率动态无线供电系统多模块磁并联发射端电路拓扑,所述发射端电路拓扑结构具体包括逆变源和原边模块;所述逆变源包含低频整流滤波模块和n个高频逆变模块,所述低频整流滤波模块和电网连接,所述n个高频逆变模块并联在低频整流滤波模块输出侧的直流母线上;所述原边模块的n个补偿拓扑和n个原边线圈单独进行谐振频率匹配,n个原边线圈磁并联集成到一组原边线圈中,与副边线圈进行耦合,实现无线电能传输;本发明解决了现有动态无线供系统高度依赖于单一高频逆变源与一条高频交流母线的问题,改善了传输效率低,原边系统体积过大,安全性和经济性差等缺点。

    一种基于深度学习的导弹飞行轨迹预测方法

    公开(公告)号:CN112348223A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202010851387.7

    申请日:2020-08-21

    Abstract: 一种基于深度学习的导弹飞行轨迹预测方法,涉及状态预测技术领域。本发明是为了解决现有数值积分方法在计算飞行轨迹时速度低、占用计算资源大的问题。本发明所述的基于深度学习的导弹飞行轨迹预测的方法,由两个子模块组成,即离线学习训练和在线轨迹预测,其预测精度高,计算速度快,且不依赖需要大量重复计算的数值积分方法,具备在线实时解算能力,提升了同时计算大量飞行轨迹数据的可行性及准确性。同时,在不同的导弹预测初始状态下均可较精确实现对导弹飞行轨迹的预测,同时算法计算消耗低可在线实现,除此之外,具备较大规模并行计算的能力。

    一种基于A*与凸优化算法的无人机三维避障算法

    公开(公告)号:CN113296536A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110567745.6

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于A*与凸优化算法的无人机三维避障算法,所述算法包括如下步骤:第一步、明确轨迹规划算法的设计任务;第二步、通过A*算法得到无人机的参考路径;第三步、通过基于半定规划的迭代区域膨胀方法给出一系列凸多面体组成的避障约束;第四步、针对无人机系统,给出无人机的三维避障轨迹规划模型,并通过解算该模型得到无人机的状态序列以及控制序列。本发明的算法不仅能够避开场地中的凸多面体障碍物,而且还能避免无人机在离散的时间步之间撞击障碍物的可能。本发明的算法相比于传统的凸优化避障算法减少了计算量,并最终得到一组符合要求的状态序列以及一组燃料消耗最少的控制序列。

    一种基于A*与凸优化算法的无人机三维避障算法

    公开(公告)号:CN113296536B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202110567745.6

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于A*与凸优化算法的无人机三维避障算法,所述算法包括如下步骤:第一步、明确轨迹规划算法的设计任务;第二步、通过A*算法得到无人机的参考路径;第三步、通过基于半定规划的迭代区域膨胀方法给出一系列凸多面体组成的避障约束;第四步、针对无人机系统,给出无人机的三维避障轨迹规划模型,并通过解算该模型得到无人机的状态序列以及控制序列。本发明的算法不仅能够避开场地中的凸多面体障碍物,而且还能避免无人机在离散的时间步之间撞击障碍物的可能。本发明的算法相比于传统的凸优化避障算法减少了计算量,并最终得到一组符合要求的状态序列以及一组燃料消耗最少的控制序列。

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