-
公开(公告)号：CN118888167A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410925335.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于多尺度药物信息生成的强负样本预测药物对相互作用的方法，涉及生物信息技术领域。为解决现有技术中，药物相互作用判断仅依赖经过实验的数据，在随机负采样选择的弱负样本上训练模型时表现出较差的鲁棒性和预测性能；受限于数据的偏态分布，大多数DDI预测方法在冷启动设置下某些相互作用类别的预测精度较差的问题，本发明提供的技术方案为：方法包括：学习药物知识图谱、药物结构和药物物理化学属性信息表示的步骤；根据所述药物多尺度信息表示，得到药物相似性矩阵，构建药物相似性网络的步骤；对所述药物相似性网络进行融合的步骤；对目标药物相互作用数据集生成强负样本的步骤。适合应用于药物与药物相互关系预测的工作中。
-
公开(公告)号：CN118888007A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410904012.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16B40/00 , G16B25/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明提出了一种基于深度迁移学习的癌症药物响应预测方法，属于癌症诊断技术领域。首先根据细胞系和单细胞的基因表达谱，筛选出响应细胞与不响应细胞之间的差异基因，降低深度学习模型的输入特征的规模；接着使用自编码器作为特征提取器，进一步学习细胞系和单细胞表达矩阵的低维表示；然后构建细胞系与单细胞的异构图，利用多头图注意力网络进行样本间的语义传播，更好地实现迁移学习；最后使用多层感知机作为预测器，输出细胞的药物响应预测结果；本发明可以应用于癌症诊断、治疗和个体化药物治疗等领域，为临床上选择更有效的治疗方案提供参考。
-
公开(公告)号：CN110827919B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN201911071223.6
申请日：2019-11-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16B25/10
Abstract: 本发明提出了一种应用于基因表达谱数据的降维方法，属于计算机应用领域。步骤一：利用回归系数对样本数据矩阵进行“剪枝”，对“剪枝”后的矩阵进行主成分分析，得到主成分Uθ；步骤二：利用回归系数对样本数据矩阵进行“缩放”，对“缩放”后的矩阵进行主成分分析，得到主成分U'；步骤三：使用权值α对主成分Uθ和U'进行融合，得到新的主成分X'θ；步骤四：使用主成分X'θ建立分类回归模型，验证降维的效果。本发明解决了现有降维算法在不同特征数量下分类性能不稳定，建立在其上的分类器预测性能比较低的问题，分类效果不理想的问题。
-
公开(公告)号：CN117416950A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311263818.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C01B32/184 , C01B32/194 , B82Y40/00 , H05K9/00
Abstract: 本发明公开了一种超高电磁屏蔽、综合性能优异的石墨烯基宏观材料及其制备方法，属于碳基材料领域。本发明要解决现有以石墨烯粉体为原料难以制备高性能石墨烯宏观材料的技术问题。本发明的方法是将含硼物质与石墨烯按0.001：1到0.3：1的质量比混合均匀，高温烧结。本发明可广泛运用于手机、Wi‑Fi，精密电子，宇航船、卫星等航天设备、雷达和军用通讯设备的电磁屏蔽材料。
-
公开(公告)号：CN112468122B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202011405325.X
申请日：2020-12-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03K5/134
Abstract: 一种可配置延迟电路及延时配置方法，属于集成电路信号延迟技术领域。本发明针对现有采用反相器单元检测或过滤SET脉冲时，标准反相器单元提供的延迟时间很难满足SET脉冲宽度检测需求的问题。可配置延迟电路包括主体电路、上拉网络单元和下拉网络单元，其中主体电路包括反相器I1、反相器I2、四个NMOS晶体管N1、N2、N3、N4和四个PMOS晶体管P1、P2、P3、P4；主体电路可提供百皮秒量级的输出延迟，并且在此基础上输出延迟可以通过上拉网络单元和下拉网络单元配置的控制端进一步调整，一方面可以更好地满足设计需求，另一方面能够通过实时调整电路的延迟，应对因工艺偏差以及温度和电源电压波动引起的延迟变化。本发明的延时时间能够满足SET脉冲宽度检测需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114804878B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202210420330.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C04B35/528 , C04B35/622
Abstract: 本发明公开了一种基于燃烧合成石墨烯的高强碳基材料及制备方法，属于碳基材料领域。本发明要解决现有碳基材料制备工艺复杂、材料力学性能不佳的问题。本发明以高温自蔓延燃烧合成法制备的石墨烯或掺杂石墨烯为原料，经高温烧结制备各向同性高强碳基材料。本发明方法操作较简单，易于进行批量化生产，制备的碳基材料兼具高强、导电、导热、轻质等优势，可用作核石墨、电火花加工用工具电极以及火箭技术用结构材料、超高功率电极、高导热散热构件、高性能坩埚、高温高性能模具等。
-
公开(公告)号：CN110589809B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810601338.0
申请日：2018-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C01B32/182 , C01B32/184 , H01G11/32
Abstract: 本发明公开了一种具有高体积比电容的石墨烯的制备方法，属于储能材料的技术领域。本发明要解决现有的石墨烯材料堆积密度低、体积比电容低的技术问题。本发明方法：一、将碳源均匀分散磷酸水溶液中；二、然后在200℃‑550℃条件下热处理5min‑90min，固液分离，干燥，得到具有高体积比电容的石墨烯。本发明制备的石墨烯材料，浸润性好，堆积密度高，体积比电容大，倍率性能优异，循环稳定等优点。本发明的石墨烯堆积密度1.1‑1.7g cm‑3，体积比电容为170‑500F cm‑3。
-
公开(公告)号：CN110675917B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910973485.5
申请日：2019-10-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种个体癌症样本的生物标记物识别方法。本发明先基于两种不同表型的样本数据确定差异表达基因成分，如基因、蛋白质等分子化合物，选取出q个差异表达成分；基于选取的q个差异表达成分，获得平均样本。本发明构建基于平均样本和单体样本的回归模型，对样本进行回归预测，得到样本回归预测的结果；基于样本回归预测的结果和差异表达成分，确定单样本的生物标记。本发明可以针对不同的个体样本选出差异化的生物标记物。
-
公开(公告)号：CN110086352A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910496924.8
申请日：2019-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H02M3/335
Abstract: 本发明提供了一种适用于宽输出范围的谐振双向变换器，包括由滤波电路、逆变全桥电路、整流全桥电路、四元件谐振腔；其中，所述滤波电路包括输入滤波电容Cf1和输出滤波电容Cf2，所述输入滤波电容Cf1并联在输入电压Vin两端，所述输出滤波电路Cf2并联在输出电压Vo两端，所述逆变全桥电路与所述输入电压Vin连接，所述整流全桥电路与所述输出电压Vo连接，所述逆变全桥电路通过所述四元件谐振腔与所述整流全桥电路连接。本发明的有益效果是：提供了一种正反向均能实现宽输出范围的谐振双向变换器，解决了LLC变换器反向不能升压的缺陷，应用范围较广。
-
公开(公告)号：CN107220591A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710295623.X
申请日：2017-04-28
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/00221 , G06K9/00335 , G06K9/00765 , G06K9/629 , G06K2009/00322 , G10L15/24
Abstract: 本发明提供了一种多模态智能情绪感知系统，包括采集模块、识别模块、融合模块，所述识别模块包括基于表情的情绪识别单元、基于语音的情绪识别单元、基于行为的情绪识别单元、以及基于生理信号的情绪识别单元，所述识别模块中的各情绪识别单元对多模态信息进行识别，从而获得情绪分量，所述情绪分量包含情绪类型和情绪强度，所述融合模块将所述识别模块的情绪分量进行融合实现人体情绪的准确感知。本发明的有益效果是：相较于现有技术，本发明可以更加准确地识别出情绪，有效检测出用户在表里不一的情况下的真实情绪。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
66
records
(took 0.06 seconds)
