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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110827919B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN201911071223.6
申请日：2019-11-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16B25/10
Abstract: 本发明提出了一种应用于基因表达谱数据的降维方法，属于计算机应用领域。步骤一：利用回归系数对样本数据矩阵进行“剪枝”，对“剪枝”后的矩阵进行主成分分析，得到主成分Uθ；步骤二：利用回归系数对样本数据矩阵进行“缩放”，对“缩放”后的矩阵进行主成分分析，得到主成分U'；步骤三：使用权值α对主成分Uθ和U'进行融合，得到新的主成分X'θ；步骤四：使用主成分X'θ建立分类回归模型，验证降维的效果。本发明解决了现有降维算法在不同特征数量下分类性能不稳定，建立在其上的分类器预测性能比较低的问题，分类效果不理想的问题。
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公开(公告)号：CN110827919A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911071223.6
申请日：2019-11-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16B25/10
Abstract: 本发明提出了一种应用于基因表达谱数据的降维方法，属于计算机应用领域。步骤一：利用回归系数对样本数据矩阵进行“剪枝”，对“剪枝”后的矩阵进行主成分分析，得到主成分Uθ；步骤二：利用回归系数对样本数据矩阵进行“缩放”，对“缩放”后的矩阵进行主成分分析，得到主成分U'；步骤三：使用权值α对主成分Uθ和U'进行融合，得到新的主成分X'θ；步骤四：使用主成分X'θ建立分类回归模型，验证降维的效果。本发明解决了现有降维算法在不同特征数量下分类性能不稳定，建立在其上的分类器预测性能比较低的问题，分类效果不理想的问题。
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公开(公告)号：CN118866263A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410808324.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16H30/20 , G16B20/50 , G06T11/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于图片处理技术领域，具体涉及一种基于突变数据的图片生成方法、生成系统及癌症转移预测方法。步骤一：利用通路在基因互作网络上的功能相似性构建通路图像；步骤二：构建病人特征图像；预测方法还包括：利用构建的病人特征图像训练预测模型，利用训练好的预测模型进行突变数据转移的预测。用以解决缺少基于单核苷酸变异的高性能的基于生成式病人特征图片的生成问题，以及癌症转移预测和判定的技术问题。
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公开(公告)号：CN114168708B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111351440.8
申请日：2021-11-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G16B50/30
Abstract: 本发明提供一种基于多域特征的个性化生物通路检索方法。属于生物通路检索技术领域。为了提供一种快速、准确和个性化的检索生物通路的方法。该方法会依据用户的在线操作不断优化检索系统内置的排序器，向用户提供快速、准确和个性化的生物通路检索服务。该方法的关键操作是构建通路查询请求与相关通路文档构成的二元组的生物通路检索特征。生物通路检索特征主要包括面向生物通路的自然语言特征、生物通路拓扑特征和用户历史行为相似度特征。
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公开(公告)号：CN114168708A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111351440.8
申请日：2021-11-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G16B50/30
Abstract: 本发明提供一种基于多域特征的个性化生物通路检索方法。属于生物通路检索技术领域。为了提供一种快速、准确和个性化的检索生物通路的方法。该方法会依据用户的在线操作不断优化检索系统内置的排序器，向用户提供快速、准确和个性化的生物通路检索服务。该方法的关键操作是构建通路查询请求与相关通路文档构成的二元组的生物通路检索特征。生物通路检索特征主要包括面向生物通路的自然语言特征、生物通路拓扑特征和用户历史行为相似度特征。
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