一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法

    公开(公告)号:CN108664330A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810468836.2

    申请日:2018-05-16

    Abstract: 一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法,云计算资源通常采用按需租用的模式,针对由云服务组成的SOA应用,各服务对云资源的需求各不相同,为了合理的将云资源分配给各个云服务,建立服务间调用关系图;定义SOA模式云应用的服务质量和部署方案;建立多目标云资源优化分配问题模型;采用基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法对云资源优化分配问题进行求解。本发明提出了一种基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法,该算法结合了变邻域搜索的局部搜索能力和遗传算法的全局搜索能力,从而提高了算法效率和解的质量,解决了在SOA应用部署时既保证服务性能又使成本最低的最优云资源分配问题。

    支持多互联网服务中心构建和运营的服务框架

    公开(公告)号:CN102929628A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210427973.4

    申请日:2012-10-31

    Abstract: 支持多互联网服务中心构建和运营的服务框架,涉及一种服务框架,为了解决目前服务型软件的体系结构的数据存储模式不能适应同一系统下的多iSC运行的问题。本发明支持多iSC自动构建和运营,并且支持构件动态调度及解析,通过建立内存数据库的两种不同模式,能够用统一的数据映射方式实现不同iSC数据的操作的服务框架该框架能够支持多iSC自动构建;将原始构件中的数据库映射构件ORCom拆分成ORCom和GORCom两个构件,其中新的ORCom构件负责对内存数据库的存取,GORCom构件则负责对全局数据库的存取,同时引入一个数据库引擎实现内存数据库与全局数据库的关联与映射。它用于互联网服务中心构建和运营。

    一种云资源组合优化分配方法及终端机

    公开(公告)号:CN117667618B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202311281892.2

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明提供一种云资源组合优化分配方法及终端机,属于云计算领域,根据云环境中的服务特点,对服务划分类型进行分类,并建立云资源组合优化分配模式;基于不同类型的服务划分模式,配置服务构件划分策略;配置基于负载分解的混合遗传退火算法来确定满足预设条件的云资源供应方案;根据所述云资源供应方案构建虚拟数据中心。本发明能够针对在线应用的三种不同部署方式,对公有云环境下大规模服务部署进行精确有效的建模,构建高效的启发式算法求解云资源供应方案,实现云资源的组合优化分配。

    一种多视图聚类方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117523244B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311439517.6

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明实施例提供一种多视图聚类方法、系统、电子设备及存储介质,属于信息技术领域。该方法包括:获取待聚类的多个数据缺失视图;利用多重插补法,对所述多个数据缺失视图中缺失的数据进行缺失值处理,获得多个完整视图,并生成不确定性度量矩阵;提取所述不确定性度量矩阵中易于聚类的隐空间特征;将所述易于聚类的隐空间特征以及所述多个完整视图输入至循环对抗生成网络进行聚类,获得所述待聚类的多个数据缺失视图的聚类结果。通过上述技术方案,利用多重插补法,不仅可以充分利用多视图数据之间的互补信息,对缺失数据进行有效插补,增强了数据之间的关联性,还通过循环对抗生成网络在此基础上实现高效率的多个数据缺失视图的聚类。

    一种基于事件日志的服务价值链构建方法

    公开(公告)号:CN114004712B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202111283884.2

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件日志的服务价值链构建方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、原始事件日志的过滤;步骤二、因果矩阵的挖掘;步骤三、依赖关系图的挖掘;步骤四、参与者和价值信息的提取;步骤五、活动‑参与者映射图的构建;步骤六、参与者‑价值映射图的构建;步骤七、服务价值链的构建。通过本发明的方法,不仅可以从服务事件日志中挖掘服务流程,还可以提取服务参与者和服务价值,建立服务价值链。服务价值链显示了服务流程中每个活动的参与者与每个参与者在完成活动时所创造的价值之间的关系,它可以帮助企业理解服务过程中的价值创造机制,并优化服务。

    一种基于遗传算法的众包任务分配方法

    公开(公告)号:CN111461591A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010170756.6

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的众包任务分配方法,通过服务器端开启定时任务心跳检测,判断待匹配的配送人员队列和订单任务队列是否满足数量要求开启遗传算法,遗传算法编码进行二重基因冲突检测,通过多次重新生成不冲突的基因,最终达到个体间及基因序列间无冲突基因,遗传算法选择过程,将最优秀的个体直接复制到新种群,剩下的个体采用轮盘赌方式,若所有遍历个体仍未填充满新种群,则基于双重基因检测引入新的基因型个体。本发明的有益效果是能够高效的为配送人员高效智能地分配任务,提高末端物流配送效率。

    一种基于路径规划的城市众包配送任务优化调度方法

    公开(公告)号:CN110826968A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911098883.3

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于路径规划的城市众包配送任务优化调度方法,该方法包括:构建众包配送网络图;获取众包骑手和众包配送任务信息;构建基于路径规划的众包配送任务优化调度模型;基于贪心策略对初始众包任务调度方案进行求解;基于变邻域搜索对众包配送任务进行优化调度。本发明能够根据骑手、商家和客户的位置信息,每个任务的时间约束以及每个骑手的实时负载约束,制定优化的任务调度方案,包括每位骑手配送任务集合和最短配送路径序列,本发明能够合理地分配任务,减少总体配送路径的长度,降低众包配送成本。

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