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公开(公告)号：CN106964086A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710200546.5
申请日：2017-03-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于实验的声波灭火装置，包括电机和支撑座，支撑座的周围设置高速相机，支撑座的中央设置火盆旋转台，电机位于火盆旋转台的下方且固定在支撑座上，电机的输出端与旋转轴的一端连接，火盆旋转台固定在旋转轴上，火盆旋转台内设置火盆，位于火盆旋转台周围的支撑座上设置温度传感器，火盆旋转台的上方设置扬声器，扬声器于可调声波信号发生器电性连接且扬声器通过升降杆与支撑座固定。本发明结构简单，无需其他化学灭火材料做介质，可调声波信号发生器和扬声器的组合结构，通过低频声波和空气的共同作用灭火，不会产生二次污染，发明中加入的温度传感器和高速相机可对整个灭火的过程进行监测控制，实时记录声波对火焰的影响。
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公开(公告)号：CN105139674B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510591658.9
申请日：2015-09-15
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能交通信号机及其最强光线的获取方法，其特征包括：用于计算舵机仰角的三角形传感器阵列、太阳能电池板、水平转台、步进电机、LED信号灯、用于计算步进电机水平角的圆形传感器阵列、底座箱、开关、太阳能电池板旋转支架、舵机及控制板；控制板采集圆形传感器阵列的数据，根据太阳光线的强弱先计算步进电机的水平角，控制步进电机运动到光线最强的方向；然后采集三角形传感器阵列的数据，根据太阳光线的强弱计算出舵机仰角，控制舵机使太阳光线垂直照射太阳能电池板。本发明能实现太阳光在任何时候都能垂直照射太阳能电池板，实现提高充电效率的目的。
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公开(公告)号：CN119131392A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411249752.1
申请日：2024-09-06
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及三维点云语义分割领域，具体公开了一种基于图神经网络和窗口注意力机制的三维点云语义分割方法及系统、存储介质，设计了不对称特征，即在原始点云特征的基础上额外增加坐标特征，使点云特征从rgb‑xyz两组信息变成rgb‑xyz‑xyz三组信息，有利于后续提取局部几何信息；图神经网络与核点卷积相结合能够提取更加丰富、真实、有效性的局部信息窗口注意力机制提取局部上下文信息，然后与图神经网络提取到的局部几何信息相结合，显著提高了语义分割的准确性。
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公开(公告)号：CN119067920A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411065090.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/147 , G06V10/94 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于yolov8双目视觉的木板缺陷在线检测方法，包括以下步骤：S1、获取家具木板的缺陷数据集，S2、对家具木板的缺陷图片进行数据标注，S3、进行训练，得到应用于木板缺陷检测的权重，S4、通过pyside6构建在线检测软件界面系统，S5、加载YOLOv8在线检测模型，S6、双目视觉硬件系统搭建，S7、实现双线程在线检测。本发明方法，具有更广的视野覆盖和深度感知能力，可以有效避免因视角限制或覆盖不足而导致的漏检问题，能够提高检测的完整性和可靠性。同时具有检测速度快、检测精度高、稳定性强、成本低廉等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118674871A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410819697.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的三维重建算法，包括一下步骤：S1、对数据集进行预处理，并将处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；S2、改进Patchmatchnet网络模型的主干特征提取网络以及深度细化网络，基于训练集对优化后的改进Patchmatchnet网络模型进行训练；S3、利用训练后的改进Patchmatchnet网络模型对测试集进行测试。本发明的基于多尺度特征融合的三维重建算法，通过改进的Patchmatchnet模型不仅能有效重建三维模型，且改进后的模型所预测的表面、边缘相比原始模型更加接近真实，更加准确。
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公开(公告)号：CN114897881B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210656421.4
申请日：2022-06-10
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘特征的晶粒缺陷检测方法，获取待检测的晶粒图像和模板晶粒图像；对待检测的晶粒图像和模板晶粒图像进行预处理，然后对模板晶粒图像进行轮廓检测，计算模板晶粒的尺寸参数，再寻找待检测的晶粒图像的所有轮廓，对找到的轮廓依次进行初步筛选，根据设置的精度等级，将待检测轮廓长宽与模板晶粒长宽进行比较，若待检测的轮廓长宽在限定范围内，则初步认定该轮廓是晶粒，再对其进行下一步检测；模板匹配：将初步认定为晶粒的轮廓与模板晶粒进行模板匹配，得到二者相关性；设置边缘检测框检测缺陷。本发明使用灰度直方图相似性模板匹配的方法实现晶粒查找并设置检测框检测边缘判断晶粒缺陷。
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公开(公告)号：CN116882200A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311060221.3
申请日：2023-08-22
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了多OCV模型与多参数辨识结合的无迹卡尔曼滤波算法，先通过比较多种OCV模型的拟合曲线，在不同SOC时刻寻找绝对误差最小的输出作为结果，其他输出被丢弃，得到最优的SOC‑OCV曲线；再利用不同参数辨识方法对最优SOC‑OCV曲线进行参数辨识，通过HPPC实验比较不同参数辨识的结果，再选取出最优的参数辨识结果；然后利用无迹卡尔曼滤波方法对SOC进行估计，最终得到最优状态估计。本发明多OCV模型与多参数辨识结合的无迹卡尔曼滤波算法，精度高，误差小，估算效率快，稳定性高，实用性好。
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公开(公告)号：CN114972316A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210713529.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于改进YOLOv5的电池壳端面缺陷实时检测方法，通过锂电池缺陷检测设备获取锂电池钢壳端面缺陷图像；再进行缺陷类型和缺陷位置标注以及数据集预处理；然后基于YOLOv5网络模型进行改进，加入CBAM注意力机制，并基于训练集对优化后的改进YOLOv5网络模型进行训练；最后，利用训练后的改进YOLOv5网络模型对锂电池钢壳端面缺陷进行检测。本发明基于改进YOLOv5的电池壳端面缺陷实时检测方法，能对常见不同类型的锂电池钢壳端面缺陷进行实时检测并进行缺陷定位，提高不同种类以及相似结构缺陷识别的准确率，具有检测速度快、检测效率高、稳定性强、检测精度高、成本低廉等优点。
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公开(公告)号：CN119911974A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510100841.8
申请日：2025-01-22
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种MnFe2O4/rGO纳米复合材料的制备方法及其应用，制备方法，包括以下步骤：S1、将氧化石墨烯、FeCl3·6H2O和MnCl2·4H2O分散在EG中；S2、加入NaAc和PEG，混合均匀后于230℃‑250℃下反应7‑9h，洗涤干燥得到所述MnFe2O4/rGO纳米复合材料。该方案将锰铁氧体与还原氧化石墨烯结合，形成一种新型纳米复合材料，采用共沉淀法和溶液混合法相结合，实现MnFe2O4纳米颗粒在rGO表面的均匀负载，二者的结合可协同提升对砷离子的检测性能。
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