学习模型构建装置以及控制信息最优化装置

    公开(公告)号:CN108388205B

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201810097339.6

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 本发明构建用于调整控制信息使得在避免产生过热的同时能够缩短循环时间的学习模型。学习模型构建装置(300)具备:输入数据取得单元(310),其取得包含机床(100)的加工所涉及的主轴的动作模式和参数的组合的控制信息、以及进行基于所述控制信息的所述加工前的主轴的温度信息来作为输入数据;标签取得单元(320),其取得进行基于所述控制信息的所述加工后的主轴的温度信息作为标签;学习模型构建单元(330),其将所述输入数据与所述标签的组作为训练数据进行监督学习,由此构建针对进行基于所述控制信息的加工后的主轴的温度信息的学习模型。

    加工面质量评价装置
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108734386A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810359186.8

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 本发明提供一种加工面质量评价装置,具有:机器学习装置,其学习与工件的加工面质量的检查结果对应的观察者对该工件的加工面质量的评价结果,该机器学习装置将工件的加工面质量的检查结果作为状态变量来进行观测,取得表示观察者对工件的加工面质量的评价结果的标签数据、将这些状态变量与标签数据关联起来进行学习。

    行动信息学习装置、行动信息最优化系统以及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN108363356A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810069763.X

    申请日:2018-01-24

    Abstract: 本发明涉及行动信息学习装置、行动信息最优化系统以及计算机可读介质。进行能够选择用于避免发生过热并缩短循环时间的行动信息的强化学习。行动信息学习装置具备:状态信息获取单元,获取状态信息,该状态信息包含与机床的加工有关的主轴的动作模式和参数的组合;行动信息输出单元,输出行动信息,该行动信息包含状态信息中包含的动作模式和参数的组合的调整信息;奖励计算单元,获取判定信息,并根据获取到的该判定信息输出强化学习中的奖励的值,该判定信息是关于机床的温度和与机床的加工有关的加工时间的信息;以及价值函数更新单元,通过根据奖励的值、状态信息以及行动信息进行强化学习,来更新价值函数。

    加工系统和加工方法
    19.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111857044B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202010326967.4

    申请日:2020-04-23

    Inventor: 前川进 佟正

    Abstract: 本发明提供一种加工系统和加工方法,能够在不增大加工的循环时间的情况下准确地测定出工件的位置。加工系统具备:治具,用于保持多个工件;测定装置,测定保持在治具上的多个工件;以及加工装置,加工所述多个工件,治具具有被加工装置进行定位或位置检测的基准部,测定装置具有:测定部,测定保持在治具上的多个工件相对于基准部的位置关系;以及输入部,使用存储介质或通信来向加工装置输入测定部测定出的多个工件的位置信息,加工装置具有:治具坐标系指定部,通过对治具的基准部进行定位或位置测定来指定治具的坐标系;以及工件坐标系设定部,基于治具坐标系指定部指定的治具的坐标系和从输入部输入的位置信息,来单独设定多个工件的坐标系。

    诊断装置及诊断方法
    20.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109719567B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201811282510.7

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明涉及一种诊断装置及诊断方法,该诊断装置(10)具备:主轴旋转频率取得部(26),其取得主轴旋转频率(Fm);周期取得部(28),其取得在加工对象物体的表面产生的痕纹的周期(D);进给速度取得部(30),其取得对加工对象物体的表面进行镜面加工时的刀具的进给速度(V);痕纹频率计算部(32),其根据周期(D)和进给速度(V),计算出成为痕纹的原因的痕纹频率(Fp);原因频率计算部(34),其计算出成为痕纹频率(Fp)产生的原因的原因频率(Fc);以及报告部(24),其报告产生原因频率(Fc)的振动的周边装置是否位于机床(12)的周边。

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