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公开(公告)号：CN111783568A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010549958.1
申请日：2020-06-16
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于置信学习的行人重识别方法、装置及存储介质，该方法包括：从视频图像资源库的获取N张行人图像，从中随机选取M张行人图像作为查询图像，其余作为查询底库；使用行人重识别模型从中筛选一定数目的行人图像保存在一候选训练集，并该数目的行人图像标记一个新的人员id；将候选训练集与原始训练集合并得到合并训练集，并使用置信训练寻找合并训练集的标签误差后进行校验，然后对行人重识别模型进行重新训练得到重训练后的行人重识别模型后进行线上更新以进行行人重识别。本发明利用置信学习及现有行人重识别系统清洗监控系统下的海量视频数据，从而提供更多的可用训练数据，有效地提高了行人重识别系统的泛化性能及准确率。
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公开(公告)号：CN111783045A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010575922.0
申请日：2020-06-22
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开基于分级分类的数据授权方法和装置，通过建立级别规则库和类别规则库，根据数据源中数据项的属性特征结合级别规则库分析得到数据项的内容敏感级，根据内容敏感级确定数据源级别、用户对应的字段权限范围集合以及第一权限范围数据集；根据数据源的数据资源标识分析得到类别分析数据集合和分类维度数据集，根据分类维度数据集中的数据项类别和层级确定数据源的权限集合；根据数据项的字段权限范围集合中具有关联的两个字段的层级判断得到数据项的权限集合；根据用户的级别分别与数据源的权限集合和数据项的权限集合比对得到用户的数据范围集合和第二权限范围数据集；将第一权限范围数据集和第二权限范围数据集合并为用户的权限范围集合。
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公开(公告)号：CN115442277A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211038725.0
申请日：2022-08-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L69/22
Abstract: 本发明提出了一种提升5G溯源关联正确性的方法，该方法包括如下步骤：获取流量信息，采集所述流量信息并进行标记；解析所述流量信息，进一步提取与溯源关联相关的所需信息；以及根据预设的关联关系对提取的所述信息采取回溯操作。通过以实时采集时间为关联基础，通过回溯处理手段将用户流量的关联关系设置为三种置信度，其中逻辑可信为最优置信度，当出现丢包导致用户信息关联出现错误时，回溯之前的关联信息，并将此关联关系设置为弱可信，解决了控制面和用户面跨地区传输时延或者丢包导致的关联错误问题，提升了5G用户溯源关联的正确性，为后续溯源研判提供重要依据。
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公开(公告)号：CN113836144A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111146101.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F40/237
Abstract: 本发明提出了一种基于字段推荐数据库标准表的方法及装置，该方法包括：预处理步骤，对数据库中的所有数据库标准表进行预处理生成一字段库；推荐步骤，将源表中的字段与字段库中的字段进行匹配计算，得到源表的推荐数据库标准表；反馈步骤，将推荐数据库标准表发送至用户终端的界面，供用户确认。本发明中，基于数据库中的所有数据库标准表进行预处理得到一字段库，然后基于该字段库进行标注表的推荐，避免了人工智能模型的训练，节约了时间，且推荐速度快；本发明中，可以将系统推荐的标准表供用户确认，以确保数据表导入的准确性。
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公开(公告)号：CN115442277B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211038725.0
申请日：2022-08-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L69/22
Abstract: 本发明提出了一种提升5G溯源关联正确性的方法，该方法包括如下步骤：获取流量信息，采集所述流量信息并进行标记；解析所述流量信息，进一步提取与溯源关联相关的所需信息；以及根据预设的关联关系对提取的所述信息采取回溯操作。通过以实时采集时间为关联基础，通过回溯处理手段将用户流量的关联关系设置为三种置信度，其中逻辑可信为最优置信度，当出现丢包导致用户信息关联出现错误时，回溯之前的关联信息，并将此关联关系设置为弱可信，解决了控制面和用户面跨地区传输时延或者丢包导致的关联错误问题，提升了5G用户溯源关联的正确性，为后续溯源研判提供重要依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115757541A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211455453.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/26 , G06F16/28
Abstract: 公开了用于智慧城市的元数据搜索方法和系统，包括将多源异构的元数据形成统一的数据描述框架；将多源异构的数据和元数据进行映射，统一输出标准的结构集；将所述元数据融入到零编码框架体系中，前端搜索框输入搜索，后端同时加载元数据仓库和实际业务服务，进行数据的解析描述后返回标准结果至前端显示。本申请可将不同标准的资源进行描述后统一，使得一切资源化、资源数据化、数据标准化、标准全局化。
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公开(公告)号：CN111783568B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010549958.1
申请日：2020-06-16
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于置信学习的行人重识别方法、装置及存储介质，该方法包括：从视频图像资源库的获取N张行人图像，从中随机选取M张行人图像作为查询图像，其余作为查询底库；使用行人重识别模型从中筛选一定数目的行人图像保存在一候选训练集，并该数目的行人图像标记一个新的人员id；将候选训练集与原始训练集合并得到合并训练集，并使用置信训练寻找合并训练集的标签误差后进行校验，然后对行人重识别模型进行重新训练得到重训练后的行人重识别模型后进行线上更新以进行行人重识别。本发明利用置信学习及现有行人重识别系统清洗监控系统下的海量视频数据，从而提供更多的可用训练数据，有效地提高了行人重识别系统的泛化性能及准确率。
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公开(公告)号：CN114048336A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111392149.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种分布式海量多媒体图片智能分析方法及装置，该方法包括：应用系统把获取到的多媒体图片存储在kafka图片待处理队列；将N+1个计算设备构成分布式处理系统，在每个计算设备上部署的图片智能解析引擎，每个图片智能解析引擎分别从kafka图片待处理队列中获取待处理图片进行智能处理得到处理结果，并将图片的处理结果存储至kafka图片已处理队列；所述应用系统从kafka图片已处理队列获取所述处理结果，并根据所述处理结果对图片进行处理。本发明中，通过分布式处理系统对来自应用系统的海量图片进行智能化分析处理，从而应用系统将不必要的图片进行删除等，降低了应用系统的存储数据量，提高了应用系统的性能，还提高了图片分类的准确率。
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公开(公告)号：CN114282096A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111371267.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/12
Abstract: 本发明涉及一种时空关联对象推荐方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：根据关联对象设定影响关联对象的关联性排序的多个指标，采集每个关联对象对应的各指标的值；S2：针对每个指标设定其值区间，同时设定值区间对应的得分区间，根据值区间和得分区间的区间边界，通过归一化函数计算各指标的得分；S3：将每个关联对象的所有指标的得分进行加权求和运算后，得到该关联对象的综合得分；S4：根据每个关联对象的综合得分的大小顺序对关联对象进行排序，根据排序结果进行推荐。本发明在低存储成本、低算力成本、以及海量时空关联信息下，将更可靠的时空关联信息靠前推荐出来，可应用与安防等领域，为使用者提供更可靠的线索。
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公开(公告)号：CN112055087A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010947696.4
申请日：2020-09-10
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种Mongodb集群快速部署、迁移和维护的方法及系统，包括对Mongodb的集群部署过程中的配置文件进行修改，将集群所有节点的IP地址与对应主机名的映射写入主节点的/etc/hosts配置文件中，并基于映射将其他节点的配置文件中的IP地址替换为对应主机名，降低了集群中所有节点之间对IP地址的耦合性，当某个节点需要迁移或维护时，只需要将该节点的实例停掉，将/etc/hosts配置文件中待迁移/维护的节点的IP地址替换为新节点的IP地址，最后在新节点上运行相应的Mongodb实例，从而实现Mongodb的快速部署、迁移和维护，同时使得各节点之间的IP地址不能通过Mongodb的集群相关命令看到，只能通过IP地址映射的配置文件查看。本发明解决了传统的Mongodb集群部署繁琐，迁移麻烦，维护不方便的问题。
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