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公开(公告)号：CN111176643A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911343624.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种子系统首页的生成方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取面板参数，并根据面板参数渲染首页面板；当监听到鼠标在首页面板上释放的事件时，记录当前的鼠标在所述首页面板上的偏移位置，并将当前被选中的模块组件以预设的宽高渲染到所述偏移位置上；当检测到所述首页面板上的一模块组件被选中时，显示所述一模块组件的组件编辑器界面；接收所述一模块组件的组件修改参数，并重新渲染所述一模块组件；当接收到保存指令时，根据子系统首页的唯一标识、当前首页面板的面板参数以及当前首页面板上各模块组件的组件参数，生成子系统首页数据，并进行保存。本发明可减少代码的冗余，提高代码的复用性。
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公开(公告)号：CN111163366A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911392176.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04N21/845 , H04N21/44 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种视频处理方法及终端，预设关键信息，自动爬取符合关键信息的待分类视频；分析待分类视频的语音信息的语音情感特征并得到其情感特征类别，根据情感特征类别得到待分类视频的第一视频类别；分析待分类视频的每一帧图片信息的归属类别以得到待分类视频的第二视频类别；根据待分类视频的第一视频类别和第二视频类别以得到待分类视频的分类结果；本发明通过预设关键信息以获取到视频信息，根据视频信息的语音信息来进行自动提取及分析出语音情感特征，以得到待分类视频在情感特征上的视频类别，通过分析每一帧图片信息的归属类别，以得到待分类视频的归属类别，从而得到更为合理有效的视频分类结果。
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公开(公告)号：CN111163064A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911279073.8
申请日：2019-12-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的互联网信息溯源方法及计算机可读存储介质，方法包括：采集互联网信息，并生成发布者的唯一身份标识；通过区块链技术对所述互联网信息及其发布者的唯一身份标识进行存储、发布和传送，得到区块链；在所述区块链中获取包含预设的待溯源信息的区块，得到第一区块列表；根据待溯源信息在互联网信息中的位置，对所述第一区块列表中的各区块进行分类，得到第二区块列表和第三区块列表；第二区块列表和第三区块列表中的各区块分别选取一发布者，作为其投票结果；根据第二区块列表和第三区块列表中各区块的投票结果，确定待溯源信息的最初发布者。本发明可更好地完成对互联网信息的溯源分析。
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公开(公告)号：CN107945024A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711317178.9
申请日：2017-12-12
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
CPC classification number: G06Q40/06 , G06F16/35 , G06F16/367
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱识别互联网金融借贷企业经营异常的方法，S1：构建互联网金融借贷企业的企业知识库，S2：从企业知识库中，按照RDF三元组的结构，提取各种知识库中的实体名称和关系名称，存入知识图谱数据库中，形成包含企业基础信息实体、企业招聘信息实体、企业投资标的实体、企业网络舆情实体和企业财务信息实体的企业实体数据库，S3：在企业实体数据库中，将同一个企业的多个实体的数据库进行关联，构建该企业的企业信息知识图谱，S4：选用适宜的机器学习的算法，从企业信息知识图谱中抽取和各种经营数据有关的知识数据，从多个维度对互联网金融借贷企业进行经营异常的风险预测，识别出经营异常的互联网金融借贷企业。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111163064B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201911279073.8
申请日：2019-12-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L67/1095 , G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的互联网信息溯源方法及计算机可读存储介质，方法包括：采集互联网信息，并生成发布者的唯一身份标识；通过区块链技术对所述互联网信息及其发布者的唯一身份标识进行存储、发布和传送，得到区块链；在所述区块链中获取包含预设的待溯源信息的区块，得到第一区块列表；根据待溯源信息在互联网信息中的位置，对所述第一区块列表中的各区块进行分类，得到第二区块列表和第三区块列表；第二区块列表和第三区块列表中的各区块分别选取一发布者，作为其投票结果；根据第二区块列表和第三区块列表中各区块的投票结果，确定待溯源信息的最初发布者。本发明可更好地完成对互联网信息的溯源分析。
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公开(公告)号：CN111163366B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201911392176.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04N21/845 , H04N21/44 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种视频处理方法及终端，预设关键信息，自动爬取符合关键信息的待分类视频；分析待分类视频的语音信息的语音情感特征并得到其情感特征类别，根据情感特征类别得到待分类视频的第一视频类别；分析待分类视频的每一帧图片信息的归属类别以得到待分类视频的第二视频类别；根据待分类视频的第一视频类别和第二视频类别以得到待分类视频的分类结果；本发明通过预设关键信息以获取到视频信息，根据视频信息的语音信息来进行自动提取及分析出语音情感特征，以得到待分类视频在情感特征上的视频类别，通过分析每一帧图片信息的归属类别，以得到待分类视频的归属类别，从而得到更为合理有效的视频分类结果。
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公开(公告)号：CN112990543A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110167010.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于人员活动轨迹预测人员聚集风险的方法，其包括以下步骤：基于人员活动轨迹信息提取人员的时间信息、地址和方位信息(Xi,Yi)并存入clickHouse数据库，其中Xi和Yi分别表示人员在第i个地址的经度和纬度；根据查询条件从数据库中查询获取所需人员活动轨迹数据；通过以下公式计算人员流动方向ζ：其中，n表示人员活动的地址数量；从计算出的人员流动方向数据中筛选出某个时间段人员流动方向ζ相同的人员，从而确定是否会发生人员聚集。本发明能够快速预测是否会出现人员聚集现象，从而可以及时采取相应措施避免意外事件发生。
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公开(公告)号：CN112380866A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011334632.3
申请日：2020-11-25
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/335 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种文本话题标签生成方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：将待识别话题文本进行数据清洗后，进行命名实体识别；S2：采集数据并构建一对多的词汇组合形式的样本组成训练集，构建神经网络模型，通过训练集对神经网络模型进行训练，其中样本中的一个词作为神经网络模型的输入，该词对应的多个语义关联词作为神经网络模型的输出；S3：将待识别话题文本对应的每个命名实体依次输入训练后的神经网络模型后，获得输出的多个词，并对多个词进行清洗和筛选后，将清洗和筛选后的结果作为命名实体对应的标签。本发明通过逻辑语义标签训练生成，可对大范围文本进行话题语义的关联度量，将文本相似度范围进行可解释性归纳。
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公开(公告)号：CN108009229A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711224272.X
申请日：2017-11-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于RDF知识库的舆情事件数据发现的方法，包括如下步骤，S1：根据描述舆情事件的要素，构建至少包括人物、地点和组织的多个实体(即要素)的多维度的RDF实体库，进入S2步骤；S2：依据RDF实体库，从各个维度对需要进行舆情事件数据发现的网络文本数据，使用隐马尔科夫模型对网络文本数据中命中的实体进行判断，获得包含有该网络文本数据在各个维度中命中的实体及其相关信息的结构化的文本数据，进入S3步骤；S3：根据用户输入的舆情事件条件，对S2中获得的结构化的文本数据进行舆情事件条件匹配，并将匹配到的结构化的文本数据，作为相关的舆情事件数据，进入S4步骤；S4：将相关的舆情事件数据返回给用户。
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