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公开(公告)号:CN106570130A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610955408.3
申请日:2016-10-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于RDF知识库的文本地域判断方法及其系统,方法包括:构建关于地域信息的RDF知识库,并建立索引;预设地域区划的层级;预设地域相关名词的位置权重;获取文本中的地域相关名词;获取文本中所有地域相关名词各自对应的地域区划集合;分别计算地域区划集合中各地域区划对应一地域相关名词的第一分值;获取所有地域区划集合中各地域区划所对应的地域相关名词集合;将各地域区划的第一分值进行累加,得到地域区划的第二分值;根据第二分值,计算各地域区划为文本属地的概率。本发明在RDF知识库的基础上来实现文本的地域打标,提高方法的召回率,同时保证较高的准确率。
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公开(公告)号:CN108009229A
公开(公告)日:2018-05-08
申请号:CN201711224272.X
申请日:2017-11-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于RDF知识库的舆情事件数据发现的方法,包括如下步骤,S1:根据描述舆情事件的要素,构建至少包括人物、地点和组织的多个实体(即要素)的多维度的RDF实体库,进入S2步骤;S2:依据RDF实体库,从各个维度对需要进行舆情事件数据发现的网络文本数据,使用隐马尔科夫模型对网络文本数据中命中的实体进行判断,获得包含有该网络文本数据在各个维度中命中的实体及其相关信息的结构化的文本数据,进入S3步骤;S3:根据用户输入的舆情事件条件,对S2中获得的结构化的文本数据进行舆情事件条件匹配,并将匹配到的结构化的文本数据,作为相关的舆情事件数据,进入S4步骤;S4:将相关的舆情事件数据返回给用户。
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公开(公告)号:CN106570130B
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201610955408.3
申请日:2016-10-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种基于RDF知识库的文本地域判断方法及其系统,方法包括:构建关于地域信息的RDF知识库,并建立索引;预设地域区划的层级;预设地域相关名词的位置权重;获取文本中的地域相关名词;获取文本中所有地域相关名词各自对应的地域区划集合;分别计算地域区划集合中各地域区划对应一地域相关名词的第一分值;获取所有地域区划集合中各地域区划所对应的地域相关名词集合;将各地域区划的第一分值进行累加,得到地域区划的第二分值;根据第二分值,计算各地域区划为文本属地的概率。本发明在RDF知识库的基础上来实现文本的地域打标,提高方法的召回率,同时保证较高的准确率。
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