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公开(公告)号：CN116304919A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310041782.2
申请日：2023-01-11
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出了一种改进多分类样本不均衡的分类模型的方法及其系统，包括：训练步骤，基于获取的训练数据进行数据分析后，根据各个类别的数据量，及预设的数据分组与划分规则进行类别组合与分组划分，进一步利用分层结构分类模型中的组分类模型与各组的子类别分类模型分别进行逐层的分类训练；预测步骤，首先加载所述组分类模型与各组的所述子类别分类模型，然后将预测数据先输入所述组分类模型进行分类预测，以判断各组的分组标签，再根据所述分组标签选择对应的所述子类别分类模型，进行最终的子类别预测。通过改进分类模型的框架结构，来提升分类效果，解决样本不均衡时的多分类问题，提升分类效果与准确性，同时提高模型的鲁棒性与泛化能力。
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公开(公告)号：CN112395362A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011403841.9
申请日：2020-12-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/245
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的通用模型动态积分预警方法，其包括以下步骤：S1.数据抽取，将不同数据库结构的源数据库同步至目标数据库clickhouse中；S2.基于画布拖拽配置动态积分模型；S3.下发动态积分模型：将动态积分模型的配置参数下发到生产者kafka分区中，实现分布式负载均衡算法；S4.基于动态积分模型，计算实时动态积分。本发明基于画布拖拽生成动态积分配置模型，满足了动态模型配置的灵活性质，同时可以提高大数据计算模型的时效性质，达到秒级预算结果。
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公开(公告)号：CN111163064A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911279073.8
申请日：2019-12-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的互联网信息溯源方法及计算机可读存储介质，方法包括：采集互联网信息，并生成发布者的唯一身份标识；通过区块链技术对所述互联网信息及其发布者的唯一身份标识进行存储、发布和传送，得到区块链；在所述区块链中获取包含预设的待溯源信息的区块，得到第一区块列表；根据待溯源信息在互联网信息中的位置，对所述第一区块列表中的各区块进行分类，得到第二区块列表和第三区块列表；第二区块列表和第三区块列表中的各区块分别选取一发布者，作为其投票结果；根据第二区块列表和第三区块列表中各区块的投票结果，确定待溯源信息的最初发布者。本发明可更好地完成对互联网信息的溯源分析。
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公开(公告)号：CN109740146A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811504791.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种舆情监测方法、终端及存储介质。本发明通过预设时间间隔采集舆情信息，并将每一时间点采集的舆情信息与预设的预警知识库进行匹配，从而可清晰获知不同时间点舆情的要点信息，进而可根据一时间段内不同时间点对应的要点信息快速得出舆情的发展趋势，实现了监测舆情的发展过程。
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公开(公告)号：CN107945024A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711317178.9
申请日：2017-12-12
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
CPC classification number: G06Q40/06 , G06F16/35 , G06F16/367
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱识别互联网金融借贷企业经营异常的方法，S1：构建互联网金融借贷企业的企业知识库，S2：从企业知识库中，按照RDF三元组的结构，提取各种知识库中的实体名称和关系名称，存入知识图谱数据库中，形成包含企业基础信息实体、企业招聘信息实体、企业投资标的实体、企业网络舆情实体和企业财务信息实体的企业实体数据库，S3：在企业实体数据库中，将同一个企业的多个实体的数据库进行关联，构建该企业的企业信息知识图谱，S4：选用适宜的机器学习的算法，从企业信息知识图谱中抽取和各种经营数据有关的知识数据，从多个维度对互联网金融借贷企业进行经营异常的风险预测，识别出经营异常的互联网金融借贷企业。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115061707A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210684966.6
申请日：2022-06-14
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种跨网段应用部署方法及终端，接收跨网段应用部署请求；根据所述跨网段应用部署请求判断PaaS层是否存在，若所述PaaS层不存在，则对所述PaaS层进行部署，并判断DaaS层是否存在；若所述PaaS层存在，则根据所述跨网段应用部署请求获取编码包，并判断DaaS层是否存在，若所述DaaS层不存在，则基于编码包对所述DaaS层进行全量更新，若所述DaaS层存在，则基于编码包对所述DaaS层进行增量更新，能够使DaaS层以编码包的形式实现自动动态部署、升级，减少容器化部署所需的容器数量，且支持增量更新，提高了部署效率，以此在跨网段中实现应用版本及时迭代升级，且无需运维知识，减少了人工升级成本，实现了操作简单且高效的应用部署。
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公开(公告)号：CN112395362B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011403841.9
申请日：2020-12-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/245
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的通用模型动态积分预警方法，其包括以下步骤：S1.数据抽取，将不同数据库结构的源数据库同步至目标数据库clickhouse中；S2.基于画布拖拽配置动态积分模型；S3.下发动态积分模型：将动态积分模型的配置参数下发到生产者kafka分区中，实现分布式负载均衡算法；S4.基于动态积分模型，计算实时动态积分。本发明基于画布拖拽生成动态积分配置模型，满足了动态模型配置的灵活性质，同时可以提高大数据计算模型的时效性质，达到秒级预算结果。
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公开(公告)号：CN112804347A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110158332.2
申请日：2021-02-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , G06F16/955 , G06F21/16
Abstract: 本发明涉及一种多源信息发布方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：存储用户在多个站点的cookie值；S2：接收HTTP请求，根据HTTP请求内的站点类型查找该站点对应的cookie值后进行站点登陆，根据HTTP请求内的请求类型在登陆的站点内进行相应操作。本发明能够省时省力的完成内容的多站点扩散，用户只需要提前其对应的各站点的账户进行cookie绑定，后续只要发布一条信息，即可轻松地一键推送到各个主流媒体站点上，或者在终端的一个APP内实现对任意主流媒体站点的发帖、评论、转发、点赞等操作，而不需要反复地登录到不同的主流媒体站点内执行类似的操作，大大的提高了网民的积极性，使正能量的信息在互联网上广泛传播，营造更文明更健康的互联网环境。
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公开(公告)号：CN112801396A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110167027.X
申请日：2021-02-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种基于时间链路分析和预测人口流动趋势的方法及装置，方法包括：步骤1：从数据采集设备或者API接口推送获取人口流动数据；步骤2：对从步骤1获取到的数据进行分类整理；步骤3：将步骤2分类整理好的数据存储到数据库的同一数据表中；步骤4：定时根据预设的指定查询条件从数据库快速获取数据；步骤5：建立体现人口流动变化趋势的计算公式，并将步骤4获取到的数据代入该计算公式进行运算后获得人口流动趋势值；步骤6：判断人口流动变化趋势值是否超过预设指标，当且仅当超过预设指标时，才对人口趋势变化做标记，并可根据人口流动变化趋势值计算近期人口变化总量。通过本发明的方法，能够快速可靠地预测人口流动趋势。
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公开(公告)号：CN107945024B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201711317178.9
申请日：2017-12-12
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱识别互联网金融借贷企业经营异常的方法，S1：构建互联网金融借贷企业的企业知识库，S2：从企业知识库中，按照RDF三元组的结构，提取各种知识库中的实体名称和关系名称，存入知识图谱数据库中，形成包含企业基础信息实体、企业招聘信息实体、企业投资标的实体、企业网络舆情实体和企业财务信息实体的企业实体数据库，S3：在企业实体数据库中，将同一个企业的多个实体的数据库进行关联，构建该企业的企业信息知识图谱，S4：选用适宜的机器学习的算法，从企业信息知识图谱中抽取和各种经营数据有关的知识数据，从多个维度对互联网金融借贷企业进行经营异常的风险预测，识别出经营异常的互联网金融借贷企业。
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