一种基于话题热度的文本推送方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110825868A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911080174.2

    申请日:2019-11-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于话题热度的文本推送方法、终端设备及存储介质,该方法包括以下步骤:S1:采集文本数据,计算该文本数据的权重指数;S2:根据该文本数据的标题和内容,计算其标题文本向量和内容文本向量;S3:根据话题数据库中存储的每个文本数据对应的话题,和该文本数据与话题数据库中存储的文本数据的相似度的最大值,获得该文本数据对应的话题;S4:根据话题的各维度的参数,计算该文本数据对应的话题的热度分数;S5:根据该文本数据对应的话题的热度分数,和不同热度类型的热度分数阈值,将该文本数据划分至对应的热度类型,将该文本数据根据其话题的热度类型进行推送。本发明结合文本处理和话题发现等相关技术,提高舆情话题的发现能力。

    一种多源信息发布方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112804347B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110158332.2

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明涉及一种多源信息发布方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:存储用户在多个站点的cookie值;S2:接收HTTP请求,根据HTTP请求内的站点类型查找该站点对应的cookie值后进行站点登陆,根据HTTP请求内的请求类型在登陆的站点内进行相应操作。本发明能够省时省力的完成内容的多站点扩散,用户只需要提前其对应的各站点的账户进行cookie绑定,后续只要发布一条信息,即可轻松地一键推送到各个主流媒体站点上,或者在终端的一个APP内实现对任意主流媒体站点的发帖、评论、转发、点赞等操作,而不需要反复地登录到不同的主流媒体站点内执行类似的操作,大大的提高了网民的积极性,使正能量的信息在互联网上广泛传播,营造更文明更健康的互联网环境。

    一种基于人员活动轨迹预测人员聚集风险的方法

    公开(公告)号:CN112990543A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110167010.4

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于人员活动轨迹预测人员聚集风险的方法,其包括以下步骤:基于人员活动轨迹信息提取人员的时间信息、地址和方位信息(Xi,Yi)并存入clickHouse数据库,其中Xi和Yi分别表示人员在第i个地址的经度和纬度;根据查询条件从数据库中查询获取所需人员活动轨迹数据;通过以下公式计算人员流动方向ζ:其中,n表示人员活动的地址数量;从计算出的人员流动方向数据中筛选出某个时间段人员流动方向ζ相同的人员,从而确定是否会发生人员聚集。本发明能够快速预测是否会出现人员聚集现象,从而可以及时采取相应措施避免意外事件发生。

    一种浏览器页面数据采集方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112800311A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110158353.4

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明涉及一种浏览器页面数据采集方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:启动浏览器扩展的后台程序,并轮询任务中心的任务列表以获取任务;S2:浏览器扩展打开任务对应的浏览器页面,判断页面访问是否正常,当页面访问正常时,进入S4;当页面无法访问或访问出错时,给出错误信息,结束;当页面访问受限时,进入S3;S3:根据页面访问受限的类型,采用对应的规则解除页面访问受限状态后,正常访问页面,进入S4;S4:在页面中执行JavaScript脚本,以采集页面中需要采集的数据;S5:将数据采集结果根据浏览器扩展中配置的处理方式进行相应处理。本发明通过浏览器扩展来采集互联网数据,在先天上克服了各类爬虫工具的弊端,百分百模拟浏览器请求。

    一种多源信息发布方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112804347A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110158332.2

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明涉及一种多源信息发布方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:存储用户在多个站点的cookie值;S2:接收HTTP请求,根据HTTP请求内的站点类型查找该站点对应的cookie值后进行站点登陆,根据HTTP请求内的请求类型在登陆的站点内进行相应操作。本发明能够省时省力的完成内容的多站点扩散,用户只需要提前其对应的各站点的账户进行cookie绑定,后续只要发布一条信息,即可轻松地一键推送到各个主流媒体站点上,或者在终端的一个APP内实现对任意主流媒体站点的发帖、评论、转发、点赞等操作,而不需要反复地登录到不同的主流媒体站点内执行类似的操作,大大的提高了网民的积极性,使正能量的信息在互联网上广泛传播,营造更文明更健康的互联网环境。

    基于时间链路分析和预测人口流动趋势的方法及装置

    公开(公告)号:CN112801396A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110167027.X

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间链路分析和预测人口流动趋势的方法及装置,方法包括:步骤1:从数据采集设备或者API接口推送获取人口流动数据;步骤2:对从步骤1获取到的数据进行分类整理;步骤3:将步骤2分类整理好的数据存储到数据库的同一数据表中;步骤4:定时根据预设的指定查询条件从数据库快速获取数据;步骤5:建立体现人口流动变化趋势的计算公式,并将步骤4获取到的数据代入该计算公式进行运算后获得人口流动趋势值;步骤6:判断人口流动变化趋势值是否超过预设指标,当且仅当超过预设指标时,才对人口趋势变化做标记,并可根据人口流动变化趋势值计算近期人口变化总量。通过本发明的方法,能够快速可靠地预测人口流动趋势。

    一种多维度舆情危机预测方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111026868A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911230765.3

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种多维度舆情危机预测方法、终端设备及存储介质,在该方法中包括:S1:采集一定时间内的舆情文本数据,并根据每个文本数据在不同维度的属性计算其负面情感热度总指数;S2:根据舆情危机知识库中存储的各类型舆情危机事件,通过聚类算法对文本数据进行分类,并计算每个文本数据与其聚类中心的相关度;S3:根据每个文本数据与其聚类中心的相关度和该文本数据的负面情感热度总指数计算每个文本数据的危机程度。本发明通过不同维度的属性计算负面情感热度总指数,并与历史的各类型舆情危机事件进行聚类,得到每个文本数据的危机程度,实现对重大负面舆情的预测,可以提高舆情预测的准确性和时效性。

    一种多维度舆情危机预测方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111026868B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN201911230765.3

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种多维度舆情危机预测方法、终端设备及存储介质,在该方法中包括:S1:采集一定时间内的舆情文本数据,并根据每个文本数据在不同维度的属性计算其负面情感热度总指数;S2:根据舆情危机知识库中存储的各类型舆情危机事件,通过聚类算法对文本数据进行分类,并计算每个文本数据与其聚类中心的相关度;S3:根据每个文本数据与其聚类中心的相关度和该文本数据的负面情感热度总指数计算每个文本数据的危机程度。本发明通过不同维度的属性计算负面情感热度总指数,并与历史的各类型舆情危机事件进行聚类,得到每个文本数据的危机程度,实现对重大负面舆情的预测,可以提高舆情预测的准确性和时效性。

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