一种图网络的向量表示方法及装置

    公开(公告)号:CN112801288A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110157860.6

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明涉及一种图网络的向量表示方法及装置,方法包括以下步骤:依据图网络各节点间的关联关系,构建图网络的邻接矩阵YN×N×K,其中N代表节点的个数,K代表不同类型边的数量;根据各节点在不同类型边上实际的关联次数,更新K个对应邻接矩阵中的元素值;对K个邻接矩阵进行标准化处理;应用特征提取函数f对K种边进行特征提取,形成该图网络的向量表示D(G)。通过本发明的方法,可以大为简化生成图网络向量的计算复杂度,特别是当图网络发送变化的时候,比如替换部分结构或者增加部分节点时,只需要更新有变化部分的邻接矩阵,就可以重新生成图网络的向量表示,方便模型的快速训练部署。

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