公开(公告)号：CN116488528A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310413392.3

申请日：2023-04-18

Applicant: 南通大学

Inventor： 於锋 ,  殷琪皓 ,  王尧 ,  成天昊

IPC: H02P21/22 ,  H02P21/00 ,  H02P27/12 ,  H02P27/08 ,  H02P25/022

Abstract: 本发明提供了一种六相电驱重构型车载充电系统双矢量MPC方法，属于电力电子与电力传动技术领域。解决了计算负担重、电压利用率低的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：根据采集值并通过MPPT控制器与转速控制器得到电流给定值；S2：通过解耦得到k时刻的各轴电流值；S3：建立双矢量模型预测控制器的电压矢量组，并计算预测电流；S4：选择下一周期所用的电压矢量，实现六相电驱重构型车载充电系统边跑边充控制。本发明的有益效果为：本发明能够在提高电流和转矩控制精度的同时，降低电流、转矩纹波，减轻系统计算负担，提高电压利用率，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN115833672A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211502065.7

申请日：2022-11-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 於锋 ,  王子诺 ,  王尧

IPC: H02P21/00 ,  H02P25/024 ,  H02P27/08

Abstract: 本发明提供了一种多通道永磁同步电机解耦建模方法，属于电机解耦建模技术领域。解决了现有多通道电机存在的通道间耦合性强、独立性差的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：建立双通道永磁同步电机在同步旋转坐标系下的数学模型；S2：提出一种新型解耦矩阵H2；S3：获得同步旋转坐标系下双通道永磁同步电机解耦的数学模型；S4：提出基于多通道永磁同步电机的新型解耦矩阵Hn。本发明的有益效果为：本发明提出的新型解耦矩阵易于扩展应用于多通道电机，矩阵构造简单、易于获得，免去传统构建解耦矩阵所需的复杂计算，且矩阵应用不受限于电机对称或非对称类型。

公开(公告)号：CN114820371A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210453823.4

申请日：2022-04-27

Applicant: 南通大学

Inventor： 胡彬 ,  岳壮壮 ,  顾铭岑 ,  李金航 ,  王尧

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供一种基于注意力模型的单幅图像去雨方法，包括以下步骤：S1、构建神经网络模型；S2、设计损失函数；S3、利用公开数据进行对神经网络模型的训练，得到神经网络模型的模型参数；S4、在神经网络模型中导入步骤S3训练好的模型参数，输入有雨图像，输出得到去雨图像。本发明要解决的技术问题是提供一种基于注意力模型的单幅图像去雨方法，设计了一种即插即用的通道‑空间注意力模块，通道注意力模块忽略了空间信息，而空间注意力模块又忽略了通道信息，结合两者优点将其应用在去雨网络中，取得了较好的效果。

公开(公告)号：CN114529470A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210156295.6

申请日：2022-02-21

Applicant: 南通大学

Inventor： 胡彬 ,  顾铭岑 ,  李金航 ,  王尧

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于端到端神经网络的单幅图像去雨方法，包括如下步骤：S1、构建神经网络模型；S2、设计损失函数；S3、利用有雨图像和无雨图像对进行神经网络模型的训练，得到神经网络模型的模型参数；S4、在神经网络模型中导入步骤S3训练好的模型参数，输入有雨图像，在损失函数中加入基于对比感知的正则化约束项，输出无雨图像。本发明提出了一种基于端到端神经网络的单幅图像去雨方法，设计了一种融合图卷积网络和注意力卷积网络的基本模块，用于提取图像的全局和局部特征，并在损失函数中加入了基于对比感知的正则化约束项，取得了较好的去雨效果。