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公开(公告)号：CN113269685A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110516155.0
申请日：2021-05-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种融合多注意力机制的图像去雾方法，首先构建端到端的图像去雾网络模型，网络模型由一个浅层特征提取卷积层、由多注意力融合模块叠加构成的子网络、特征重构部分和全局残差学习结构构成。然后利用有雾与清晰图像对构成的样本库训练该模型得到参数。应用时，网络模型加载训练好的参数后，输入待去雾图像，即可输出清晰的图像。本发明设计了一种融合了空间注意力、通道注意力和像素注意力机制的多注意力融合模块，通过叠加该模块和残差连接构建了基于端到端的图像去雾网络，取得了较好的去雾效果。
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公开(公告)号：CN112884680A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110326940.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种利用端到端神经网络的单幅图像去雾方法，包括如下步骤：构建网格注意力网络模型：输入为待去雾图像，待去雾图像被送入一个浅层特征提取卷积层，然后被送入GridNet模块和Attention模块，最后将特征传递给重构部分和全局残差学习结构，输出清晰的图像。本发明结合网格网络和注意力机制，在传统的多尺度网络或编解码网络中，由于层次结构的原因，信息流往往会受到瓶颈效应的影响，而网格网络通过使用上采样和下采样块，可以通过跨不同尺度的密集连接来规避这一问题。此外，赋予网络一个通道和像素的注意机制，它可以提供额外的灵活性，以处理不同类型的信息，注意机制也使网络扩展了CNNs的表征能力。
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公开(公告)号：CN115113192A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210765033.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种基于自适应波门的雷达航迹起始方法，包括获取初始扫描周期雷达点迹数据集；将获取的点迹的距离、径向速度转化为笛卡尔坐标下的距离和速度；生成临时航迹集；将其它周期据集中的点迹与临时航迹集中的所有航迹进行自适应波门约束匹配；判断波门中点迹个数，进行点迹筛选，并更新航迹质量；判断航迹质量，并根据质量得分确定航迹类型，对航迹进行起始或撤销。本发明利用多维量测信息进行航迹匹配，并根据航迹质量得分设置自适应波门的大小，以解决航迹起始的效率低以及因为航迹质量的大小影响目标跟踪性能的问题。
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公开(公告)号：CN114820371A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210453823.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供一种基于注意力模型的单幅图像去雨方法，包括以下步骤：S1、构建神经网络模型；S2、设计损失函数；S3、利用公开数据进行对神经网络模型的训练，得到神经网络模型的模型参数；S4、在神经网络模型中导入步骤S3训练好的模型参数，输入有雨图像，输出得到去雨图像。本发明要解决的技术问题是提供一种基于注意力模型的单幅图像去雨方法，设计了一种即插即用的通道‑空间注意力模块，通道注意力模块忽略了空间信息，而空间注意力模块又忽略了通道信息，结合两者优点将其应用在去雨网络中，取得了较好的效果。
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公开(公告)号：CN114529470A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210156295.6
申请日：2022-02-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于端到端神经网络的单幅图像去雨方法，包括如下步骤：S1、构建神经网络模型；S2、设计损失函数；S3、利用有雨图像和无雨图像对进行神经网络模型的训练，得到神经网络模型的模型参数；S4、在神经网络模型中导入步骤S3训练好的模型参数，输入有雨图像，在损失函数中加入基于对比感知的正则化约束项，输出无雨图像。本发明提出了一种基于端到端神经网络的单幅图像去雨方法，设计了一种融合图卷积网络和注意力卷积网络的基本模块，用于提取图像的全局和局部特征，并在损失函数中加入了基于对比感知的正则化约束项，取得了较好的去雨效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114740466B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210326428.X
申请日：2022-03-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种基于得分机制的雷达目标点迹过滤方法，包括获取雷达一个周期的点迹数据，将点迹的距离、速度进行极坐标、直角坐标互化，根据每个周期接收点迹的时间、速度、方位对其进行打分，并设置权重计算每个点迹的总得分，设置立方体波门过滤点迹。本发明利用多维量测信息设置约束条件，实现对多维量测信息的充分利用，解决雷达目标跟踪过程中出现的大量虚假目标和造成很多虚假航迹的问题，提高点迹过滤的质量，从而更好的实现目标跟踪。
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公开(公告)号：CN114740466A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210326428.X
申请日：2022-03-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种基于得分机制的雷达目标点迹过滤方法，包括获取雷达一个周期的点迹数据，将点迹的距离、速度进行极坐标、直角坐标互化，根据每个周期接收点迹的时间、速度、方位对其进行打分，并设置权重计算每个点迹的总得分，设置立方体波门过滤点迹。本发明利用多维量测信息设置约束条件，实现对多维量测信息的充分利用，解决雷达目标跟踪过程中出现的大量虚假目标和造成很多虚假航迹的问题，提高点迹过滤的质量，从而更好的实现目标跟踪。
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公开(公告)号：CN114706454A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210397983.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了智能设备便携式散热器，包括顶板，所述顶板顶部的两侧设置有限位组件，所述顶板顶部两端的中间位置处设置有第二风扇框，两组所述第二风扇框的内部设置有第二散热风扇。本发明通过在顶板上的限位组件可以对设备进行安装夹持，在闲置以及携带时，可以将夹持杆收纳至安装槽的内部，通过第一吸附磁铁的磁力将夹持杆牢牢的吸附在安装槽的内部，通过限位橡胶条将卡板挤压在滑轨槽的内部进行收纳，同时将转动板绕着支撑轴收纳至凹槽的内部，通过第二吸附磁铁的吸附力，可以对转动板进行收纳，使得散热器的体积减少，占用空间变小，使得散热器收纳成方方正正的形状，便于对散热器进行携带，小巧灵活。
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公开(公告)号：CN112103610B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202011137629.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于微波通信技术领域，具体涉及一种平衡式多模带通滤波器。包括上下层叠设置的介质基板与金属地板，介质基板的上表面设置第一输入微带线、第二输入微带线、第一加载短路枝节阶跃阻抗谐振器、第二加载短路枝节阶跃阻抗谐振器、第一输出微带线、第二输出微带线；第一加载短路枝节阶跃阻抗谐振器与第二加载短路枝节阶跃阻抗谐振器关于介质基板的中心线相对称；第一输入微带线与第二输入微带线关于第一加载短路枝节阶跃阻抗谐振器的中心线相对称；第一输出微带线与第二输出微带线关于第二加载短路枝节阶跃阻抗谐振器的中心线相对称。在谐振器中间加载短枝节与电阻级联的结构实现宽频带范围内共模信号的有效抑制，且对差分信号传输不产生影响。
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公开(公告)号：CN113063791A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110308180.X
申请日：2021-03-23
Applicant: 南通大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提供一种基于图像处理的布匹缺陷识别方法，包括设于印染平台上方的工业相机，工业相机实时摄取印染结果图片；布匹缺陷识别方法包括如下步骤：S1、初始化，读取第一张印染结果图片f0，由人工确认该印染结果图片是否符合要求，如符合则执行步骤S2，不符合则调整印染机继续执行步骤S1；S2、读取t时刻图片ft，将ft与ft‑1进行比较，得到两者差值dt；S3、根据步骤S2中的gt与gt‑1判断布匹是否存在移位，如存在则产生报警指令，否则执行步骤S4；S4、根据步骤S2中的dt判断是否存在错印或者漏印，如存在则产生报警指令，否则继续执行步骤S2。本发明通过工业相机实时监测印染效果，当印染出现问题时，能够及时通知工人进行处理，提高了产线的智能化和自动化程度。
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