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公开(公告)号：CN110518585B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201910854582.2
申请日：2019-09-10
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种多区域电网联络线交换功率优化方法。本发明提供的方法包括：第一步，进行机组组合优化，得到各个区域电网的初始最优开机计划和初始最优出力安排；第二步，初始最优机组开机计划不变，以降低全网初始总发电成本为目标进行一次迭代优化，得到一次优化联络线功率和一次优化机组出力安排；第三步，更新各区域电网的机组开机计划、各区域电网的机组出力安排和各联络线在各调度时段的交换功率，使得全网的总发电成本得以降低，从而得到最优机组开机计划、最优机组出力安排和最优联络线交换功率；最后，输出结果。本发明通过少量的数据通信，更新联络线交换功率，进一步发挥联络线作用，有效地降低了多区域电网的总发电成本。
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公开(公告)号：CN111488693A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010300188.7
申请日：2020-04-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电负荷建模技术领域，具体涉及一种考虑日均充电车辆数目的充电站充电负荷模拟方法。本发明包括以下步骤：S1：给定模拟参数，包括：模拟时间步长，充电桩配置数目，车主选择常规充电模式的概率，不同充电模式下的充电功率，因缺少空闲充电桩无法安排车辆充电的次数阀值，车主用车行为特征参数，电动汽车技术参数，最大模拟次数；S2：确定单台车辆充电功率，充电初始荷电状态，充电起始时间与充电持续时间的概率分布特性；S3：基于步骤S2给出的各随机因素的概率分布特性，采用蒙特卡洛模拟对日内的电动汽车充电站充电负荷进行模拟，给出最终的充电负荷曲线和日均充电车辆数目。
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公开(公告)号：CN112086982A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010927151.7
申请日：2020-09-07
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种包含电热多元储能的电热联合系统优化调度方法，包括如下步骤S10通过对电池储能系统的物理特性与技术参数进行分析建立电池储能系统调度特性模型；S20建立包含电热多元储能的电热联合系统优化调度模型；以及S30采用非线性规划求解器对S20的电热联合系统的优化调度目标进行求解，给出混合储电‑储热装置的电热联合系统优化调度策略。本发明的一种包含电热多元储能的电热联合系统优化调度方法，采用非线性规划求解器对所述电热联合系统优化调度模型进行求解，确定火电机组、热电联产机组、风电场、电池储能系统、蓄热罐以及电锅炉在各调度时段内的最优运行状态，进而给出电热联合系统的调度方案，为工程技术人员调度方法的设计提供参考。
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公开(公告)号：CN112036655A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010931725.8
申请日：2020-09-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，包括如下步骤：S10给定规划边界条件；S20使用所述规划边界条件建立基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络联合随机规划模型；以及S30设计染色体编码方案与交叉、变异操作算子，采用遗传算法求解光伏电站与电动汽车充电网络联合随机规划模型，给出光伏电站与电动汽车充电网络最优规划方案。本发明的基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，尽可能减少配电系统网损电量，并确保节点电压偏移和线路潮流越限满足机会约束，所述光伏电站与电动汽车充电网络规划方法可给出合理的光伏电站/充电站建设方案，为工程技术人员提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111626493A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010440229.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电网络规划技术领域，具体涉及一种考虑充电服务能力和运行效率的充电网络规划方法。包括以下步骤：S1：设定规划边界条件，包括：交通网络拓扑结构与参数，电动汽车满充状态下的最大续航里程，充电站候选地址，充电站建设总数，充电桩配置总数，单个充电站充电桩配置数目上限；S2：建立同时考虑第一优化目标为充电网络充电服务能力最大和第二优化目标为运行效率最高的电动汽车充电网络优化规划模型；S3：根据电动汽车充电网络优化规划模型的特征设计染色体编码方案以及交叉、变异操作算子，采用遗传算法求解电动汽车充电网络优化规划模型，给出电动汽车充电网络最优建设方案。本发明提高充电网络的充电服务能力与运行效率。
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公开(公告)号：CN110534177A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910747492.3
申请日：2019-08-14
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹识别的三明治制售一体化系统，包括：指纹识别模块，用于采集用户指纹信息；后台管理模块，用于接受用户指纹信息，调取用户健康信息，根据用户健康信息确定个性化三明治制备参数信息；触摸显示模块，用于显示个性化三明治的种类和对应的价格信息供用户选择以及用于用户根据自己的口味偏好选择三明治种类并进行购买确认；三明治制售一体机，用于根据三明治制备参数和用户确认的个性化三明治种类制备个性化三明治。本发明还相应地公开了一种基于指纹识别的三明治制售一体化方法。本发明提供的系统和方法仅需对用户指纹进行识别，便可为用户提供适合用户的营养三明治，方便、快捷，且可满足用户的个性化需求。
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公开(公告)号：CN113361715B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110702344.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及风电并网技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的风‑储混合电站日运行策略优化方法。包括以下步骤：S1：给定相关参数，包括：实时电价、出力偏差惩罚电价、风‑储混合电站出力偏差最大允许概率、电池储能系统容量、初始荷电状态与最大充放电功率、风电装机容量、风功率预测值、调度时段数；S2：建立风‑储混合电站日运行策略优化模型，优化变量为电池储能系统调度日内的计划充放电序列和功率，优化目标为风‑储混合电站日运行收益最大；S3：在风‑储混合电站日运行工况蒙特卡洛模拟的基础上，采用遗传算法求解风‑储混合电站日运行策略优化模型，给出风‑储混合电站中电池储能系统的最优计划充放电序列和功率。
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公开(公告)号：CN112036654B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010927465.7
申请日：2020-09-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，S10给定规划边界条件；S20使用所述规划边界条件建立光伏电站与电动汽车充电网络随机协同规划模型；以及S30设计分别用于表示光伏电站与电动汽车充电网络建设方案的染色体编码策略与对应的交叉、变异操作算子，采用协同进化算法求解光伏电站与电动汽车充电网络随机协同规划模型，给出光伏电站与电动汽车充电网络最优规划方案。本发明的基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，对电动汽车充电站与光伏电站的建设位置和建设容量进行协同优化，在确保配电系统运行工况满足技术要求的前提下，最小化配电系统运行成本，为工程技术人员提供参考。
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公开(公告)号：CN113361715A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110702344.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及风电并网技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的风‑储混合电站日运行策略优化方法。包括以下步骤：S1：给定相关参数，包括：实时电价、出力偏差惩罚电价、风‑储混合电站出力偏差最大允许概率、电池储能系统容量、初始荷电状态与最大充放电功率、风电装机容量、风功率预测值、调度时段数；S2：建立风‑储混合电站日运行策略优化模型，优化变量为电池储能系统调度日内的计划充放电序列和功率，优化目标为风‑储混合电站日运行收益最大；S3：在风‑储混合电站日运行工况蒙特卡洛模拟的基础上，采用遗传算法求解风‑储混合电站日运行策略优化模型，给出风‑储混合电站中电池储能系统的最优计划充放电序列和功率。
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