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公开(公告)号：CN115619433A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211334434.6
申请日：2022-10-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/06
Abstract: 本发明涉及电力优化技术领域，具体涉及考虑多类型市场主体的日前能量‑调峰市场联合优化方法。本发明契合新型电力系统的结构、形态特征，全面考虑了燃煤机组的深度调峰、风电场主动“弃风”调峰与储能充电调峰，能充分调动各市场主体的调峰积极性，支撑大规模风电消纳。此外，本发明提出的考虑多类型市场主体的日前能量‑调峰市场联合优化模型为混合整数线性规划模型，便于采用商业化求解软件快速求解，给出交易日内所有燃煤机组的能量出力与深度调峰辅助服务中标情况，所有风电场的能量出力与辅助服务中标情况与所有储能充、放电功率，为日内能量‑调峰市场运行提供依据。
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公开(公告)号：CN112036655B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202010931725.8
申请日：2020-09-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，包括如下步骤：S10给定规划边界条件；S20使用所述规划边界条件建立基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络联合随机规划模型；以及S30设计染色体编码方案与交叉、变异操作算子，采用遗传算法求解光伏电站与电动汽车充电网络联合随机规划模型，给出光伏电站与电动汽车充电网络最优规划方案。本发明的基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，尽可能减少配电系统网损电量，并确保节点电压偏移和线路潮流越限满足机会约束，所述光伏电站与电动汽车充电网络规划方法可给出合理的光伏电站/充电站建设方案，为工程技术人员提供参考。
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公开(公告)号：CN113300361A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110686790.3
申请日：2021-06-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及风电接纳能力评估领域，具体涉及基于改进多目标法的电热联合系统风电接纳能力评估方法。包括：步骤1、基于日前风功率预测结果和风功率预测误差的概率特性，建立风电最大理论出力场景概率模型；步骤2、建立包含电池储能系统的电热联合系统风电接纳能力评估模型，包括：系统运行成本最低与“弃风”电量最小两个不同维度的优化目标、电力系统平衡约束、热力系统平衡约束、常规机组技术约束、热电联产机组技术约束、风电场出力约束与电池储能系统技术约束；步骤3、基于改进主要目标法，采用GAMS中DICOPT求解器给出风电接纳能力评估模型的帕累托解集，给出电热联合系统的风电接纳容量和对应的接纳成本，实现电热联合系统风电接纳能力评估。
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公开(公告)号：CN113300361B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110686790.3
申请日：2021-06-21
Applicant: 南通大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风电接纳能力评估领域，具体涉及基于改进多目标法的电热联合系统风电接纳能力评估方法。包括：步骤1、基于日前风功率预测结果和风功率预测误差的概率特性，建立风电最大理论出力场景概率模型；步骤2、建立包含电池储能系统的电热联合系统风电接纳能力评估模型，包括：系统运行成本最低与“弃风”电量最小两个不同维度的优化目标、电力系统平衡约束、热力系统平衡约束、常规机组技术约束、热电联产机组技术约束、风电场出力约束与电池储能系统技术约束；步骤3、基于改进主要目标法，采用GAMS中DICOPT求解器给出风电接纳能力评估模型的帕累托解集，给出电热联合系统的风电接纳容量和对应的接纳成本，实现电热联合系统风电接纳能力评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036654B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010927465.7
申请日：2020-09-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，S10给定规划边界条件；S20使用所述规划边界条件建立光伏电站与电动汽车充电网络随机协同规划模型；以及S30设计分别用于表示光伏电站与电动汽车充电网络建设方案的染色体编码策略与对应的交叉、变异操作算子，采用协同进化算法求解光伏电站与电动汽车充电网络随机协同规划模型，给出光伏电站与电动汽车充电网络最优规划方案。本发明的基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，对电动汽车充电站与光伏电站的建设位置和建设容量进行协同优化，在确保配电系统运行工况满足技术要求的前提下，最小化配电系统运行成本，为工程技术人员提供参考。
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公开(公告)号：CN112036654A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010927465.7
申请日：2020-09-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，S10给定规划边界条件；S20使用所述规划边界条件建立光伏电站与电动汽车充电网络随机协同规划模型；以及S30设计分别用于表示光伏电站与电动汽车充电网络建设方案的染色体编码策略与对应的交叉、变异操作算子，采用协同进化算法求解光伏电站与电动汽车充电网络随机协同规划模型，给出光伏电站与电动汽车充电网络最优规划方案。本发明的基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，对电动汽车充电站与光伏电站的建设位置和建设容量进行协同优化，在确保配电系统运行工况满足技术要求的前提下，最小化配电系统运行成本，为工程技术人员提供参考。
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公开(公告)号：CN115619433B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211334434.6
申请日：2022-10-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/06
Abstract: 本发明涉及电力优化技术领域，具体涉及考虑多类型市场主体的日前能量‑调峰市场联合优化方法。本发明契合新型电力系统的结构、形态特征，全面考虑了燃煤机组的深度调峰、风电场主动“弃风”调峰与储能充电调峰，能充分调动各市场主体的调峰积极性，支撑大规模风电消纳。此外，本发明提出的考虑多类型市场主体的日前能量‑调峰市场联合优化模型为混合整数线性规划模型，便于采用商业化求解软件快速求解，给出交易日内所有燃煤机组的能量出力与深度调峰辅助服务中标情况，所有风电场的能量出力与辅助服务中标情况与所有储能充、放电功率，为日内能量‑调峰市场运行提供依据。
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公开(公告)号：CN112086982A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010927151.7
申请日：2020-09-07
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种包含电热多元储能的电热联合系统优化调度方法，包括如下步骤S10通过对电池储能系统的物理特性与技术参数进行分析建立电池储能系统调度特性模型；S20建立包含电热多元储能的电热联合系统优化调度模型；以及S30采用非线性规划求解器对S20的电热联合系统的优化调度目标进行求解，给出混合储电‑储热装置的电热联合系统优化调度策略。本发明的一种包含电热多元储能的电热联合系统优化调度方法，采用非线性规划求解器对所述电热联合系统优化调度模型进行求解，确定火电机组、热电联产机组、风电场、电池储能系统、蓄热罐以及电锅炉在各调度时段内的最优运行状态，进而给出电热联合系统的调度方案，为工程技术人员调度方法的设计提供参考。
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公开(公告)号：CN112036655A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010931725.8
申请日：2020-09-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，包括如下步骤：S10给定规划边界条件；S20使用所述规划边界条件建立基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络联合随机规划模型；以及S30设计染色体编码方案与交叉、变异操作算子，采用遗传算法求解光伏电站与电动汽车充电网络联合随机规划模型，给出光伏电站与电动汽车充电网络最优规划方案。本发明的基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，尽可能减少配电系统网损电量，并确保节点电压偏移和线路潮流越限满足机会约束，所述光伏电站与电动汽车充电网络规划方法可给出合理的光伏电站/充电站建设方案，为工程技术人员提供参考。
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