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公开(公告)号：CN111123112A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010024696.7
申请日：2020-01-10
Applicant: 南昌大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/388 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的锂离子电池模型参数辨识方法，涉及电力技术领域，通过引进人工蜂群算法对锂离子电池模型进行参数辨识，由于人工蜂群算法不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度；且人工蜂群算法控制参数少、易于实现和计算简单，大大地提高了全局最优解的收敛速度。
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公开(公告)号：CN106998076A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201611218093.0
申请日：2016-12-26
Applicant: 南昌大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/383 , H02J2003/388
Abstract: 一种基于稀疏编码和BP神经网络的孤岛检测法，包括如下步骤：(1)采集足够的正常状态和孤岛状态的样本，一个样本包含一个周期内逆变输出电压变化率，逆变输出电流变化率，逆变输出频率变化率，一个周内采样10个值，形成共3行10列的观测矩阵；(2)将采集到的3行10列的观测矩阵通过稀疏编码成1行10列的稀疏矩阵；(3)建立单隐含层BP神经网络；(4)将稀疏矩阵作为输入导入BP神经网络，进行训练，得到训练好的BP神经网络模型；(5)将训练好的BP神经网络模型导入simulink中，建立孤岛检测模型，进行孤岛检测。本发明的技术效果：(1)实现几乎没有盲区。(2)不会增加系统的谐波含量。(3)检测速度快。
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公开(公告)号：CN118942152A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410940869.8
申请日：2024-07-15
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出了一种基于改进的YOLOv8的老人摔倒检测方法，主要应用于昏暗条件下老人摔倒问题，本方法包括以下步骤：1）提取一段监控视频数据，获取每帧图像数据；2）检测每帧图像中老人的状态，若老人状态为lying平躺，则转至步骤3，若检测的老人状态为平躺且面部朝下lying_facedown，则转至步骤4；3）检测每帧图像中老人的面部表情，若检测的老人面部表情为痛苦distress，则转至步骤4，若否则结束；4）每检测到一次“lying_facedown”或“distress”，则Count加一，若Count大于半数周期内图像数，则发出警报并拨打预留电话和发送定位。本发明能通过视频监控监测老人的实时状态，能够快速有效地判断老人摔倒情况，并及时通知相关人员和发送对应的位置信息，具有更高的准确率和检测效率。
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公开(公告)号：CN117830621A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410015443.1
申请日：2024-01-04
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提出了一种基于目标检测模型的工地车辆清洗检测系统，适用于智慧工地建设领域，包括工地监控设备、目标检测模型、监控系统；所述工地监控设备包含摄像头、数据传输模块，用于采集工地实时视频并进行数据传输；所述目标检测模型包含数据标注、YOLO模型训练、YOLO模型验证，用于检测目标车辆与场地喷水的实际坐标信息；所述监控系统包括检测模块、反馈模块，用于计算车辆清洗情况，并返回最终清洗结果。本发明通过目标检测模型实时监测工地车辆出入时的清洗情况，可以提高车辆清洗检测效率，减少人工依赖性，满足智慧工地建设需求。
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公开(公告)号：CN111523635B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010210558.8
申请日：2020-03-24
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法结合最小二乘法的谐波检测方法，涉及电力技术领域，通过引入Tent混沌映射，解决人工蜂群算法易“早熟”的问题；在此基础上对Tent混沌映射改进，解决混沌映射自身小周期和不稳周期点的问题。提出的Tent混沌改进人工蜂群算法解决了人工蜂群算法易陷入局部最优点的问题，提高了算法的求解精度和收敛速度，算法的鲁棒性良好，将改进人工蜂群算法与最小二乘法结合，用融合后的算法对谐波信号进行检测,解决了最小二乘算法对初始值敏感，检测精度不佳等问题，实现了对负载电流中谐波的快速、有效、精确和稳定的检测，对有效治理谐波，提高电能质量具有重大参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111260015A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010024824.8
申请日：2020-01-10
Applicant: 南昌大学
IPC: G06N3/00 , G01R31/367 , G01R31/385 , B60L58/12
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌猫群的锂离子电池模型参数辨识方法，涉及及电力技术领域，本发明通过引进混沌猫群算法对锂离子电池模型进行参数辨识，由于猫群算法能够同时进行局部搜索和全局搜索，且在猫群的基础上引进了混沌算法提高了算法遍历性大大地提高了全局最优解的收敛度。
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公开(公告)号：CN110954761A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911064795.1
申请日：2019-11-04
Applicant: 南昌大学
Abstract: 基于信号稀疏表示的NPC三电平逆变器故障诊断方法，(1)对NPC三电平逆变器的拓扑结构和开路故障类型进行分析，同时在MATLAB/SIMULINK环境搭建NPC三电平逆变器故障仿真模型，模拟开路故障类形，采样三相相电压信号Y作为分析的特征信号；(2)对三相相电压信号Y进行分析，通过信号稀疏表示的方法，得到过完备字典D和稀疏系数X，将稀疏系数X作为信号的特征信息；(3)建立多分类支持向量机模型，用训练样本对支持向量机进行训练，将已训练的支持向量机保存；用测试样本测试训练好的支持向量机模型，分析故障诊断结果。其将信号稀疏表示和支持向量机结合取得了良好的诊断效果，具有诊断正确率高等优点。
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公开(公告)号：CN109193760A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811047873.2
申请日：2018-09-07
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟同步机的并网光伏逆变器自抗扰控制方法，包括以下步骤：步骤1，搭建并网光伏逆变器仿真模型；步骤2，搭建虚拟同步机控制及PI双闭环控制仿真模型，搭建自抗扰控制仿真模型；步骤3，对整个控制器的参数进行调整；步骤4，将搭好的基于虚拟同步机的并网光伏逆变器功率自抗扰控制仿真模型在功率突变情况和三相电压不平衡两种情况下运行；步骤5，将基于虚拟同步机的并网光伏逆变器功率自抗扰控制策略的仿真结果与虚拟同步机控制策略的仿真结果作对比，本发明在三相电压不平衡下输出功率波动小，在参考功率突变时输出功率能快速跟踪参考功率，在外加扰动的情况下，能够快速抑制扰动，降低输出功率的波动。
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公开(公告)号：CN106019010B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201610343542.8
申请日：2016-05-23
Applicant: 南昌大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种基于滑膜频率偏移法和被动法结合的混合孤岛检测法，首先采集逆变输出电流、负载电流等相关值，计算出逆变输出的有功功率和无功功率，负载消耗有功功率和无功功率，根据逆变输出有功功率减去负载消耗有功功率的差值和逆变输出无功减去负载消耗无功的差值，选择采用被动法中的过/欠频检测法得到参考电流值或者使用滑膜频率偏移法得到参考电流值。本发明能够跟踪负载的变化，实时切换不同的算法；可以防止瞬时电压电流的跳变导致的孤岛检测算法切换的误动作；可以减少单独使用被动法的检测盲区和加快检测速度，可以降低单独使用滑膜频率偏移法的电网电流的THD。
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公开(公告)号：CN106451534A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610819514.9
申请日：2016-09-13
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: H02J3/383 , G01R31/086 , G01R31/088 , H02J2003/388
Abstract: 一种基于相位突变与主动移相的光伏并网孤岛检测算法，(1)利用锁相环装置采集并网电流频率值、公共点电压相位、并网电流相位；(2)设置频率的上下阈值、公共点电压和并网电流的相位偏差阈值；根据国家孤岛检测标准，设置频率阈值为|f-f0|
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