公开(公告)号：CN108229544A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201711405058.4

申请日：2017-12-22

Applicant: 南昌大学

Inventor： 余运俊 ,  裴石磊

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/14 ,  G06F17/50

Abstract: 一种NPC三电平光伏逆变器开路故障诊断方法，包括如下步骤：(1)搭建NPC三电平逆变器仿真模型，模拟故障情形；(2)采集三相相电压时域信号；(3)对相电压信号进行小波包变换求取变换后各频带能量，作为信号特征向量；(4)用主成分分析法对提取到特征向量降维处理，得到低维数据矩阵样本，将样本分为训练样本和测试样本两部分；(5)建立径向基神经网络，用训练样本训练径向基神经网络，将训练好的神经网络保存；(6)用测试样本测试训练好的径向基神经网络，分析故障诊断结果。本发明诊断速度快；诊断正确率高。

公开(公告)号：CN110954761A

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201911064795.1

申请日：2019-11-04

Applicant: 南昌大学

Inventor： 余运俊 ,  裴石磊

IPC: G01R31/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 基于信号稀疏表示的NPC三电平逆变器故障诊断方法，(1)对NPC三电平逆变器的拓扑结构和开路故障类型进行分析，同时在MATLAB/SIMULINK环境搭建NPC三电平逆变器故障仿真模型，模拟开路故障类形，采样三相相电压信号Y作为分析的特征信号；(2)对三相相电压信号Y进行分析，通过信号稀疏表示的方法，得到过完备字典D和稀疏系数X，将稀疏系数X作为信号的特征信息；(3)建立多分类支持向量机模型，用训练样本对支持向量机进行训练，将已训练的支持向量机保存；用测试样本测试训练好的支持向量机模型，分析故障诊断结果。其将信号稀疏表示和支持向量机结合取得了良好的诊断效果，具有诊断正确率高等优点。