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公开(公告)号：CN117017320A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311067821.2
申请日：2023-08-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/366
Abstract: 本发明提供一种基于波段子序列比对的QRS波群形态识别方法，在经过预处理包括滤波和去噪后的心电图的训练样本上，截取R波极值点前后设定长度区域形成QRS波群检测区域，划分为多个波段；生成波段的候选子序列集合；遍历候选子序列集合，根据每个子序列和训练样本对应波段的距离，寻找最佳子序列和最佳阈值作为对应波段的识别特征，用于后续波形预测；输入待预测心电图，划分为多个待预测波段，得到最小欧式距离；比较最小欧式距离与最佳阈值，得到待预测波段的预测结果；实现QRS波群整体形态的预测；该方法能够降低波群整体形态识别的难度，能够捕获QRS波群的局部形态特征，能够提高波群预测准确率，能够识别更多种类的QRS波群形态。
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公开(公告)号：CN103714294B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310722947.9
申请日：2013-12-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种数据覆写方法，利用数据自身序列完成数据覆写，其中，将目标数据序列中对应数据位上的数据，采用“模2加”运算获得运算结果数据序列，构成数据覆写序列，然后利用数据覆写序列实现针对目标数据序列的覆写，降低了计算机资源的消耗，不需要预先生成覆写序列，而且每次覆写序列的序列长度都不确定，在保证存储数据被安全销毁的前提下，能够提高数据覆写的效率，大大降低了数据恢复的可能性。
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公开(公告)号：CN103634403A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310654465.4
申请日：2013-12-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于移动对象数据管理技术领域，公开了一种城市路网上基于相似运动聚簇的移动对象位置汇报和索引方法。路网上移动对象（如车辆）触发位置汇报后，通过免费的802.11无线通信(如Wifi)收集周围移动对象的位置和速度，然后经付费的GPRS或GSM，将汇总信息报告给数据库服务器。数据库服务器采用相似运动TPR树（Similar-movement Time Parametered R-tree,STPR）索引聚簇对象的运动，该树有两个特点：（1）每个叶子节点索引位置临近、方向相同、速度相近的移动对象；（2）索引节点的维护，即增、删、改，以批处理方式完成。这种位置汇报和索引方法不仅可以大幅度减少监控位置的付费通信代价，而且可以显著降低索引维护的磁盘I/O，满足城市中对海量移动对象的实时跟踪需求。
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公开(公告)号：CN110264341B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910529933.2
申请日：2019-06-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊Logistic回归的贷款用户信用评估方法。本发明包括信用指标的选取、5点李克特量表对信用指标打分、信用指标的模糊化、贷款违约结果模糊化、构建新的模糊Logistic回归模型、基于模糊最小二乘法的模型系数求解、预测用户的信用状况等步骤。本发明使用5点李克特量表，将定性的信用指标定量化；模糊数可以反映评估问题中的固有不确定性，因此提出利用三角模糊数将其模糊化处理，避免了定性指标、范围指标定量化的绝对性，从而可以更好的运用一些比较重要的定性指标。且在Logistic回归的基础上，提出了新的模糊Logistic回归模型，对预测结果做一个可能性的评估，从而对信用评价提供准确的判断标准。
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公开(公告)号：CN112884014A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110101858.7
申请日：2021-01-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑相似性进行路段分类的交通速度短时预测方法，属于智能交通领域。具体操作步骤如下：1，提取路段上下游路段信息，对路段进行拓扑相似性分析并生成路段类别标识码，根据标识码对路段进行分类；2，将车辆GPS轨迹数据匹配到城市路网中并将每类路段集合对应的轨迹数据进行预处理，构建道路交通速度时空矩阵；3、针对每类路段集合构建长短期记忆网络(LSTM)模型，输入轨迹数据进行模型训练和测试。本发明在提出在分析路段拓扑相似性进行路段分类的基础上结合LSTM模型进行交通速度短时预测的方案，保留了相似路段交通流模式的特性，从而提高模型预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110275885A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910503990.3
申请日：2019-06-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于Hadoop的多层次轨迹数据存储装置，包括：读取单元，适于读取具有预设时空属性的初始轨迹数据；分区单元，适于对所读取的初始轨迹数据按照时空属性进行多层级划分，得到对应的块数据；索引构建单元，适于为所得到的块数据构建对应的块内数据索引；存储单元，适于将所述块数据和对应的块内数据索引进行存储。上述的方案，可以提高所存储的轨迹数据的查询效率。
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公开(公告)号：CN110264341A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910529933.2
申请日：2019-06-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊Logistic回归的贷款用户信用评估方法。本发明包括信用指标的选取、5点李克特量表对信用指标打分、信用指标的模糊化、贷款违约结果模糊化、构建新的模糊Logistic回归模型、基于模糊最小二乘法的模型系数求解、预测用户的信用状况等步骤。本发明使用5点李克特量表，将定性的信用指标定量化；模糊数可以反映评估问题中的固有不确定性，因此提出利用三角模糊数将其模糊化处理，避免了定性指标、范围指标定量化的绝对性，从而可以更好的运用一些比较重要的定性指标。且在Logistic回归的基础上，提出了新的模糊Logistic回归模型，对预测结果做一个可能性的评估，从而对信用评价提供准确的判断标准。
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公开(公告)号：CN106095802B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201610374502.X
申请日：2016-05-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了城市路网上基于R树的全时态移动对象索引方法，首先根据移动对象位置更新信息m查找基于x‑y的上层索引，找到移动对象所处的封闭路段e，并取出其相关信息；然后形成运行矢量mv＝(mid,t,v,rid,pos)，通过rid访问道路索引表，取得道路对应的R‑tree；根据mid访问轨迹单元哈希表，获得轨迹单元链表，访问链表尾结点lu‑tail；根据lu‑tail是否为空，生成链表轨迹单元LU；将连续轨迹单元和活动轨迹单元相继添加到链表尾部，建立索引，同时维护链表信息。本发明引入了动态链表和移动对象哈希表，可直接得出移动对象的历史轨迹信息，无需搜索整个层移动对象树森林。采用了指数平滑法预测移动对象的速度，提高了速度预测的精度，支持移动对象的全时态位置查询。
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公开(公告)号：CN107426706A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710425108.9
申请日：2017-06-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于移动机会网络和付费网络的移动对象位置更新方法，包含信息收集和信息汇报两个阶段。前者包含当车辆触发更新时，询问周围的车辆，并通过基于WiFi P2P免费的移动机会网络收集满足条件的车辆的位置信息；后者包含通过免费的移动机会网络或付费的GPRS、GSM，并结合移动机会网络的两跳机制，最终将位置信息发送给服务器。本发明把位置汇报和移动机会网络相结合，通过“存储-携带-转发”的方式，并结合两跳机制，将数据包的转发次数限制在两跳之内，从而达到最佳的转发效果；在转发对象的选择中，根据转发副本的上限以及不同方向的车辆比例进行筛选转发，最大程度上保证了信息更加及时准确发送到服务器，大大降低了付费网络的通信开销。
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公开(公告)号：CN119396835A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411542870.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于计算机应用领域，公开了一种有向路网上误差受限的希尔伯特树学习索引构建方法，该方法将时空样本投影到位置‑时间网格中，基于希尔伯特曲线对网格的单元格进行排序，然后将排序后的样本划分为逻辑块存储到磁盘中，同时建立一个根据希尔伯特曲线序号划分节点的二叉树，表征希尔伯特序号与逻辑块的映射关系，保证叶子节点的映射误差小于规定误差。本发明根据希尔伯特曲线划分二维空间，保证了位置‑时间网格内的轨迹数据分布均匀，通过误差有界保证查询数据的全召回，从而提升倾斜数据上的查询性能。
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