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公开(公告)号:CN106095802B
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201610374502.X
申请日:2016-05-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了城市路网上基于R树的全时态移动对象索引方法,首先根据移动对象位置更新信息m查找基于x‑y的上层索引,找到移动对象所处的封闭路段e,并取出其相关信息;然后形成运行矢量mv=(mid,t,v,rid,pos),通过rid访问道路索引表,取得道路对应的R‑tree;根据mid访问轨迹单元哈希表,获得轨迹单元链表,访问链表尾结点lu‑tail;根据lu‑tail是否为空,生成链表轨迹单元LU;将连续轨迹单元和活动轨迹单元相继添加到链表尾部,建立索引,同时维护链表信息。本发明引入了动态链表和移动对象哈希表,可直接得出移动对象的历史轨迹信息,无需搜索整个层移动对象树森林。采用了指数平滑法预测移动对象的速度,提高了速度预测的精度,支持移动对象的全时态位置查询。
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公开(公告)号:CN106095802A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610374502.X
申请日:2016-05-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了城市路网上基于R树的全时态移动对象索引方法,首先根据移动对象位置更新信息m查找基于x‑y的上层索引,找到移动对象所处的封闭路段e,并取出其相关信息;然后形成运行矢量mv=(mid,t,v,rid,pos),通过rid访问道路索引表,取得道路对应的R‑tree;根据mid访问轨迹单元哈希表,获得轨迹单元链表,访问链表尾结点lu‑tail;根据lu‑tail是否为空,生成链表轨迹单元LU;将连续轨迹单元和活动轨迹单元相继添加到链表尾部,建立索引,同时维护链表信息。本发明引入了动态链表和移动对象哈希表,可直接得出移动对象的历史轨迹信息,无需搜索整个层移动对象树森林。采用了指数平滑法预测移动对象的速度,提高了速度预测的精度,支持移动对象的全时态位置查询。
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