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公开(公告)号：CN112884014A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110101858.7
申请日：2021-01-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑相似性进行路段分类的交通速度短时预测方法，属于智能交通领域。具体操作步骤如下：1，提取路段上下游路段信息，对路段进行拓扑相似性分析并生成路段类别标识码，根据标识码对路段进行分类；2，将车辆GPS轨迹数据匹配到城市路网中并将每类路段集合对应的轨迹数据进行预处理，构建道路交通速度时空矩阵；3、针对每类路段集合构建长短期记忆网络(LSTM)模型，输入轨迹数据进行模型训练和测试。本发明在提出在分析路段拓扑相似性进行路段分类的基础上结合LSTM模型进行交通速度短时预测的方案，保留了相似路段交通流模式的特性，从而提高模型预测精度。
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