有向路网上基于同质区域划分的学习型轨迹索引和查询方法

    公开(公告)号:CN117194434A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311235731.X

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明提供一种有向路网上基于同质区域划分的学习型轨迹索引和查询方法,通过为每个有向路段分别设置后续数组,记录通行量比值;从路网中心有向路段开始深度优先搜索,确定有向路段的唯一序号;有向路段先按照长度划分为若干个类,再按照车道数划分为若干个一阶同质区域类,在每个一阶同质区域类内的所有有向路段,划分为若干个二阶同质区域类,在每个二阶同质区域类内,确定轨迹点在二阶同质区域类内的序号;为每个二阶同质区域类,训练得到三维空间的分段线性模型作为轨迹点存放位置预测器;进行轨迹查询,返回原始查询结果集;该方法能够保证每个二阶同质区域类内的轨迹数据均匀分布,能够提高查询性能和预测精度,能够提高索引查询效率。

    基于波段子序列比对的QRS波群形态识别方法

    公开(公告)号:CN117017320A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311067821.2

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明提供一种基于波段子序列比对的QRS波群形态识别方法,在经过预处理包括滤波和去噪后的心电图的训练样本上,截取R波极值点前后设定长度区域形成QRS波群检测区域,划分为多个波段;生成波段的候选子序列集合;遍历候选子序列集合,根据每个子序列和训练样本对应波段的距离,寻找最佳子序列和最佳阈值作为对应波段的识别特征,用于后续波形预测;输入待预测心电图,划分为多个待预测波段,得到最小欧式距离;比较最小欧式距离与最佳阈值,得到待预测波段的预测结果;实现QRS波群整体形态的预测;该方法能够降低波群整体形态识别的难度,能够捕获QRS波群的局部形态特征,能够提高波群预测准确率,能够识别更多种类的QRS波群形态。

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