基于切换系统模型的电力系统融合状态估计方法

    公开(公告)号:CN110034559B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201910311863.3

    申请日:2019-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于切换系统模型的电力系统融合状态估计方法,包括以下步骤:建立切换系统的两个子系统动态模型;根据同步相量测量单元的新息值建立切换规则;在不同时间尺度上,基于各量测子集分别进行卡尔曼滤波;根据最优融合估计理论,融合基于不同量测子集的估计结果并进入下一个采样周期。本发明通过切换系统模型的建立,提升了状态估计算法的适应性,并且采用融合状态估计的方式相对于单模型估计器方式和静态估计器方式,使得本发明在估计误差、收敛速度和计算时间上更具有优势。

    基于二次动态调整的神经网络光伏功率预测模型及方法

    公开(公告)号:CN110309978B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN201910615225.0

    申请日:2019-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于二次动态调整的神经网络光伏功率预测模型及方法,预测模型基于资源分配神经网络,用历史数据离线训练资源分配网络学习规则,得到在线预测以及后台二次动态调节的初始神经网络预测模型;将初始预测模型投入实际光伏功率预测,以实时数据作为模型输入,记录预测结果偏差较大的样本;误差较大的预测结果再次出现时,将与缓冲区的数据进行匹配,若出现特征相似的输入数据,则增加当前类型的输入样本支持度;具有相似特征的输入样本满足出现支持度阈值时,启用二次动态调节,调整预测模型的结构以学习该类样本。本发明在解决神经网络预测模型单一依赖离线训练样本问题的同时,使预测模型具备在线学习能力,更适应光伏功率的特性。

    一种新能源电站一次调频网络化控制方法

    公开(公告)号:CN113131532A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110413774.7

    申请日:2021-04-16

    Abstract: 本发明公开一种基于源网荷储网络化云决策控制系统平台的新能源电站一次调频网络化控制方法,包括:根据新能源电站的历史运行数据,确定新能源电站各发电单元的一次调频预估值;根据一次调频预估值,基于逆变器有功功率模型,确定各发电单元的逆变器各个时段的最优控制序列,最优控制序列包括多个逆变器有功功率的控制量;将各个时段的最优控制序列标注时标,并根据时段发送到各发电单元的执行装置,各发电单元执行装置接收最优控制序列,并根据时标确定存储或不存储所述最优控制序列;各发电单元执行装置根据接收和已存储的最优控制序列及其时标,确定执行的控制量。本发明解决了因新能源发电功率不确定性和波动性引起的一次调频准确性差的问题。

    一种源网荷储网络化协调频率控制方法

    公开(公告)号:CN113364055A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110607676.7

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 本发明公开了源网荷储网络化协调频率控制方法,所述方法包括:获取配电系统在电网二次调频过程中需要调控的有功功率总量∆P;根据有功功率总量,配电系统的源网荷储进行调频,分配功率调节量,判断调频后能否满足需要的有功功率总量;若能满足,判断发电单元是否发生功率越限:若未发生功率越限,配电系统的有功功率平衡,完成电网频率调节;若发生功率越限,修正源网荷储各发电单元的功率调节量并补足功率差额,使配电系统的有功功率平衡,完成电网频率调节;若不能满足,协调源网荷储和配电系统中其他资源,使配电系统的有功功率平衡,完成电网频率调节。本发明能够根据电网频率变化进行适时调节,协调控制电网稳定运行。

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