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公开(公告)号：CN118572676A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410614142.0
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种电解制氢系统一次调频响应控制参数自适应优化方法，涉及电力系统控制技术领域，该方法包含如下步骤：首先基于虚拟同步控制的思想，对新能源发电制氢系统的并网接口进行改造，使其能够在电网频率出现扰动时，提供主动功率支撑；其次建立小信号模型分析了VSG的转动惯量和阻尼系数对系统动态特性的影响，设计了基于改进粒子群算法的VSG自适应控制参数优化模型。接口改造后的电解制氢装置能够主动响应电力系统的频率扰动，参与电力系统的一次调频，为高比例新能源发电接入下电力系统的频率稳定性提供主动支撑；同时，改进的粒子群算法与自适应VSG控制策略的结合，能够有效改善电解制氢系统的快速频率响应控制特性。
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公开(公告)号：CN114142497A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111374938.6
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种电力储能智能体控制算法，包括如下步骤：步骤1：储能变流器PCS根据当前运行状态或获取的调度指令调节储能变流器PCS工作模式，本地电池管理系统BMS进行电池状态的监视、运行控制和通信；步骤2：扰动状态下，暂态控制单元通过储能虚拟同步控制算法对PCS进行自主调控；步骤3：PCS与调度主站直接通信或通过暂态控制单元间接通信，将暂态调控信息上行至调度主站并接受调度主站的稳态调度指令。本发明还提供一种应用电力储能智能体控制算法的控制系统。本发明自主设计储能虚拟同步控制算法，克服高渗透率可再生能源接入电网条件下同步支撑能力缺失的问题，实现储能侧主动响应扰动，为系统提供频率支撑，保证大电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114142497B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202111374938.6
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种电力储能智能体控制算法，包括如下步骤：步骤1：储能变流器PCS根据当前运行状态或获取的调度指令调节储能变流器PCS工作模式，本地电池管理系统BMS进行电池状态的监视、运行控制和通信；步骤2：扰动状态下，暂态控制单元通过储能虚拟同步控制算法对PCS进行自主调控；步骤3：PCS与调度主站直接通信或通过暂态控制单元间接通信，将暂态调控信息上行至调度主站并接受调度主站的稳态调度指令。本发明还提供一种应用电力储能智能体控制算法的控制系统。本发明自主设计储能虚拟同步控制算法，克服高渗透率可再生能源接入电网条件下同步支撑能力缺失的问题，实现储能侧主动响应扰动，为系统提供频率支撑，保证大电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117291310A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311340741.X
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及电力系统运行控制技术领域，公开了基于强化学习的氢光风储综合能源系统的能量管理方法，包括以下步骤：构建氢光风储耦合能源系统；利用策略推荐算法输出对应的能量管理动作策略集；建立能量管理优化决策模型；利用基于深度强化学习的优化求解得到最佳能量管理动作策略；对氢光风储耦合能源系统中的能源产生、存储和输送进行调度。本发明提出了一种基于深度强化学习算法的氢光风储耦合综合能源系统能量管理决策方法，可以利用神经网络储存强化学习的策略集来解决传统强化学习的维度爆炸问题，并引入经验回放机制和目标网络机制来提升算法性能，可有效克服光伏发电对系统运行带来的不确定性影响，实现整个系统的安全经济运行。
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公开(公告)号：CN116227108A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211229892.3
申请日：2022-10-09
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/24 , H02J3/48 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种适应高比例新能源接入的电力系统频率稳定性模型参数在线辨识算法，包括如下步骤：步骤1：基于水电和火电机组，对水电和火电机组分别求解最小二乘优化（LSO）问题，辨识出水电和火电机组传递函数的相关参数。步骤2：基于变流器单元，对变流器的并网单元求解LSO问题，辨识出变流器并网单元传递函数的相关参数。步骤3：综合以上步骤的两个预辨识模型，得到整个区域的电网传递函数，对电网传递函数求解LSO问题，辨识变流器参数，利用辨识出的系统参数对模型进行调优。本发明自主设计电力系统频率稳定性模型参数辨识方法，克服在高比例电力电子接口电源接入导致系统惯性减少的情况下，如何评估系统频率稳定性的问题，实现了模型参数在线辨识，保证大电网的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115001609A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210474654.2
申请日：2022-04-29
IPC: H04B17/345 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种计及干扰功率测量值的电力无线专网干扰类型识别方法，包括：步骤1：获取基站干扰功率时频干扰测量矩阵；步骤2：根据干扰测量矩阵计算时间相关性；步骤3：计算干扰测量矩阵的谱特性矩阵；步骤4：基于神经网络构建干扰类型识别模型；步骤5：对干扰类型识别模型进行训练；步骤6：使用训练好的干扰类型识别模型识别电力无线专网干扰类型。与现有技术相比，本发明具有实时性好、准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN111695754A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010315636.0
申请日：2020-04-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Abstract: 本发明提供一种电力物联网信息安全风险评估方法和装置，采用基因表达式编程算法对预先构建的风险评估指标体系中各评估指标的权重进行计算；基于各评估指标对各风险等级的隶属度确定综合评估矩阵；基于所述权重和综合评估矩阵对电力物联网信息安全风险进行评估，简化了评估过程，采用基因表达式编程算法计算权重，使得权重的确定具有客观性且准确，基于权重和综合评估矩阵评估电力物联网信息安全风险，考虑了风险评估指标体系中各个评估指标的关系，大大提高了评价结果的准确性；考虑到影响电力物联网安全稳定运行的因素数量多且相互之间具有较强的联系性以及各影响因子之间的非可加性，提高了电力物联网安全运行的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118589534A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410628572.8
申请日：2024-05-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/24 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06N3/006 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提出一种含电解制氢的新能源发电多目标能量管理随机优化方法，属于电力系统调度领域，所述方法包括：基于市场环境下的新能源发电与电解制氢的成本与价格机制，建立不同目标场景下的成本效益量化模型，并以价格的形式整合为一个目标函数；考虑新能源发电与电解制氢装置运行情况，建立新能源发电与电解制氢装置的运行约束；以模糊机会约束的形式量化新能源出力的不确定性；在求解过程中采用清晰等价类的方法将模糊机会约束转化为确定性约束，得到多目标能量管理随机优化模型。能够充分考虑电力市场环境下新能源发电的多目标调节需求和新能源出力的不确定性，同时实现可再生能源的高效利用。
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公开(公告)号：CN118520274A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410676510.4
申请日：2024-05-29
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 王蔚青 , 金金 , 杨涛 , 马军军 , 李丹 , 苗轲 , 吴晓虎 , 陈佳鑫 , 甘寿成 , 郭树锋 , 奎启麟 , 胡东岗 , 朱芮娜 , 杨波 , 赵有辉 , 牛雪莹 , 陈志强 , 施涛
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于麻雀搜索算法的神经网络电极锅炉潜在故障诊断方法，涉及电极锅炉故障分析技术领域，该方法包括以下步骤：S1、采集电极锅炉运行过程中的监测数据，并整理数据格式，其中，监测数据包括历史监测数据与实时监测数据；S2、建立基于神经网络的故障诊断模型，并采用麻雀搜索算法寻找最优模型参数，聚合得到故障诊断系统模型；S3、将实时监测数据输入至故障诊断系统模型，并经过编码转换，输出电极锅炉的故障诊断结果。本发明通过采集电极锅炉系统运行样本数据，通过基于麻雀搜索算法的BP神经网络训练模型输出电极锅炉中的潜在故障类型并定位故障位置，能够避免BP神经网络易陷入局部最小值的缺陷，提高故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN118410645A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410628494.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种多模式灵活切换的光氢互补仿真实验方法与系统，涉及可再生能源消纳技术领域，所述方法包括：设计系统容量配置，建立包括光伏发电数学模型、氢燃料电池数学模型、电解槽数学模型等一系列数学模型；根据容量配置设计，在全面考虑能源高效利用、抑制功率波动问题和实现电网灵活调度等运行目标的情况下，设计多模式仿真实验功能；根据仿真实验功能和多模式设计，提出多模式灵活切换协同控制策略和实验步骤和方法，并基于MATLAB平台进行了仿真验证。能够准确地响应不同模式下的功率调节需求，实现多能互补和协同运行。为解决间歇式新能源消纳问题提供技术支撑和对高比例间歇性新能源发电接入下电力系统的安全经济运行具有良好的支撑作用。
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