公开(公告)号：CN110034559A

公开(公告)日：2019-07-19

申请号：CN201910311863.3

申请日：2019-04-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 岳东 ,  陈吉 ,  窦春霞 ,  罗剑波 ,  丁孝华

IPC: H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于切换系统模型的电力系统融合状态估计方法，包括以下步骤：建立切换系统的两个子系统动态模型；根据同步相量测量单元的新息值建立切换规则；在不同时间尺度上，基于各量测子集分别进行卡尔曼滤波；根据最优融合估计理论，融合基于不同量测子集的估计结果并进入下一个采样周期。本发明通过切换系统模型的建立，提升了状态估计算法的适应性，并且采用融合状态估计的方式相对于单模型估计器方式和静态估计器方式，使得本发明在估计误差、收敛速度和计算时间上更具有优势。

公开(公告)号：CN110034559B

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201910311863.3

申请日：2019-04-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 岳东 ,  陈吉 ,  窦春霞 ,  罗剑波 ,  丁孝华

IPC: H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于切换系统模型的电力系统融合状态估计方法，包括以下步骤：建立切换系统的两个子系统动态模型；根据同步相量测量单元的新息值建立切换规则；在不同时间尺度上，基于各量测子集分别进行卡尔曼滤波；根据最优融合估计理论，融合基于不同量测子集的估计结果并进入下一个采样周期。本发明通过切换系统模型的建立，提升了状态估计算法的适应性，并且采用融合状态估计的方式相对于单模型估计器方式和静态估计器方式，使得本发明在估计误差、收敛速度和计算时间上更具有优势。