一种强机动条件下的弹载深组合ARCKF滤波方法

    公开(公告)号:CN106885569A

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201710102887.9

    申请日:2017-02-24

    CPC classification number: G01C21/165 G01C21/20

    Abstract: 本发明公开了一种强机动条件下的弹载深组合ARCKF滤波方法。该方法为:通过轨迹发生器生成模拟强机动导弹的弹道轨迹和相应IMU数据;将生成的弹道轨迹注入卫星信号模拟器,生成GNSS中频信号;然后将生成的GNSS中频数据注入给软件接收机、IMU数据进行惯导解算;建立发射惯性坐标系下GNSS/SINS深组合导航系统的状态方程与观测方程;同时将抗差估计理论中的抗差M估计算法与自适应因子结合到容积卡尔曼滤波(CKF)算法中,形成自适应抗差容积卡尔曼滤波(ARCKF)算法,对系统状态进行滤波校正。本发明可用于强机动、高动态状态下载体的GNSS/SINS深组合导航,有效提高了导航的抗干扰能力和导航精度。

    一种基于支持向量机的矢量跟踪通道故障检测方法

    公开(公告)号:CN106842242A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611170039.3

    申请日:2016-12-16

    CPC classification number: G01S19/23

    Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的矢量跟踪通道故障检测方法。该方法步骤如下:一、利用接收机的位置、速度、钟差、钟漂和卫星星历计算载波和码NCO参数;二、鉴频器和码环鉴别器输出作为导航滤波器量测信息,用以估计接收机的位置、速度、钟差和钟漂误差,用估计的信息修正接收机位置和速度,然后用修正过的接收机位置和速度结合卫星星历计算载波和码NCO,以保持对输入信号的跟踪;三、将每个通道对应的新息序列作为支持向量机的输入,用来判断通道是否正常。本发明方法能够准确地检测出存在故障的通道,同时没有明显增加计算量,不影响环路的实时性,应用前景广阔。

    一种容错矢量跟踪GNSS/SINS深组合导航方法

    公开(公告)号:CN106501832A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201611167721.7

    申请日:2016-12-16

    CPC classification number: G01S19/47 G01C21/165

    Abstract: 本发明公开了一种容错矢量跟踪GNSS/SINS深组合导航方法。该方法步骤如下:一、载波鉴别器和码鉴别器输出作为对应通道的子滤波器的量测信息,同时利用故障检测函数对子滤波器的运行状态进行检测,子滤波器输出的信息输入导航滤波器估计相应的误差;二、组合导航滤波器接收GNSS跟踪通道与SINS输出的伪距和伪距率误差作为量测信息,利用估计的SINS系统误差对SINS进行反馈校正;三、利用修正的SINS和导航滤波器输出的钟差、钟漂信息计算矢量跟踪环路参数,用以控制接收机的本地伪码、载波数控振荡器,以保持对输入信号的稳定跟踪。本发明方法提高了深组合导航系统的容错性能,适用于部分信号被遮挡的环境,应用前景广阔。

    GPS/SINS超紧组合导航系统中的快速重定位方法

    公开(公告)号:CN106199667A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610440193.1

    申请日:2016-06-17

    CPC classification number: G01S19/47

    Abstract: 本发明公开了一种GPS/SINS超紧组合导航系统中的快速重定位方法,步骤如下:根据历书信息和本地时间预测可见卫星;根据在轨卫星的高度角,判断并剔除当前不可见的卫星,对剩下的可搜捕卫星分配通道进行二维搜索;利用外部辅助的载体位置信息,结合卫星历书或星历、本地时间信息实时解算得到辅助信息,并对载波环和码环提供辅助;完成信号捕获并进入跟踪状态以后读取本地时间,利用星历信息和SINS输出的辅助信息计算伪距,反推卫星信号的发射时间,从而解算得到当前帧计数;检测帧计数正确性,解调导航电文,利用导航测量值和导航电文进行定位解算,最终得到用户的卫星信息。本发明能够使接收机在高动态、弱信号等恶劣工作环境下信号失锁后快速重定位。

    一种GPS接收机的矢量跟踪方法

    公开(公告)号:CN105676240A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610225993.1

    申请日:2016-04-13

    CPC classification number: G01S19/29 G01S19/30

    Abstract: 本发明公开了一种GPS接收机的矢量跟踪方法,步骤如下:利用标量跟踪结果初始化矢量跟踪环路,包括接收机的初始的位置、速度、钟差、钟漂和卫星星历;利用接收机的位置、速度、钟差、钟漂和卫星星历计算载波和码NCO预测参数;载波鉴频器和码环鉴别器输出作为导航滤波器量测信息,用以估计接收机的位置、速度、钟差和钟漂误差,用估计的信息修正接收机位置和速度,然后用修正过的接收机位置和速度结合卫星星历计算载波和码NCO,以保持对输入信号的跟踪。本发明方法具有良好的导航精度和跟踪性能,同时具有出色的瞬时桥接被遮挡信号的能力,而且在载噪比较低的环境中能够维持较好的伪码相位和载波频率跟踪性能,应用前景广阔。

    一种基于矢量分配的自适应多源融合导航方法

    公开(公告)号:CN112697154B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202110132460.X

    申请日:2021-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于矢量分配的自适应多源融合导航方法。该方法为:选取东北天坐标系为导航系,选取18维系统误差为状态量,根据各个传感器的输出特性,建立联邦滤波组合导航模型,设计联邦滤波器;设计通过矢量分配进行故障检测与隔离的方法,检测并隔离各传感器故障维度的信息;利用步骤2故障检测中获得的信息为各子滤波器每一维信息构建矢量分配系数,在主滤波器中进行信息融合,得到全局最优估计结果。本发明提高了多源融合组合导航系统在强干扰环境下的导航定位精度,增强了系统的容错性能及鲁棒性,并能够根据不同的导航需求选择适合的导航传感器,提高导航系统的灵活性。

    一种基于多接收机间位置相关性的欺骗干扰检测方法

    公开(公告)号:CN108267754B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN201810027492.1

    申请日:2018-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于多接收机间位置相关性的欺骗干扰检测方法。该方法包括以下步骤:接收机天线散式分布,分布间距为2~4σ,其中σ为接收机定位误差;通过接收机定位解算获得位置信息,构建接收机位置向量模型;通过位置向量矩阵求解位置协方差矩阵,分析各个维度间相关性;求取位置协方差矩阵的特征值,利用主成分分析法检测位置信息是否冗余,通过欺骗检测器检测接收机是否存在欺骗干扰。本发明提高了接收机欺骗干扰检测的能力,采用接收机间位置相关性检测欺骗干扰,不同位置间理论上线性无关,通过检测接收机位置间的相关性,能够准确检测出接收机是否被欺骗。

    一种双基线欺骗干扰检测算法的性能分析方法

    公开(公告)号:CN108196270A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711494740.5

    申请日:2017-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种双基线欺骗干扰检测算法性能分析方法,首先将两条基线S1、S2长度假设为高斯分布;然后建立欺骗检测的判断函数,使欺骗与未欺骗结果不同;接着根据判断函数,通过假设检验,建立性能分析数学模型;最后通过模型得到算法检测概率,确定双基线欺骗干扰测试方法性能。本发明在设定漏检率Pfa的情况下,通过判断Pd大小,就可以判断双基线欺骗干扰检测算法的性能,分析方法简单,分析速度快,为不同环境下双基线欺骗干扰检测算法的参数设置提供了理论依据。

    一种级联式GNSS/SINS深组合导航方法

    公开(公告)号:CN106199668A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610476158.5

    申请日:2016-06-24

    CPC classification number: G01S19/49 G01C21/165

    Abstract: 本发明公开了一种级联式GNSS/SINS深组合导航方法,步骤如下:矢量跟踪环路设计:载波鉴别器和码鉴别器输出作为导航滤波器的量测信息,用来估计接收机位置、速度、钟差和钟漂,估计的信息用来计算接收机环路参数;组合导航主滤波器模型搭建:组合导航主滤波器接收GNSS跟踪通道与SINS输出的量测信息,对状态变量进行更新并将导航误差参数反馈回SINS系统中对SINS系统误差加以校正;利用惯性信息计算环路参数:组合系统利用校正后的SINS导航信息和星历信息计算跟踪环路参数,用以控制接收机的本地伪码、载波数控振荡器,以保持对输入信号的稳定跟踪。本发明具有良好的抗干扰性能和瞬时桥接信号的能力,可以在高动态环境和弱信号环境下取得较好的定位效果,应用前景广阔。

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