公开(公告)号：CN102045852A

公开(公告)日：2011-05-04

申请号：CN201110033617.X

申请日：2011-01-31

Applicant: 南京大学

Inventor： 成孝刚 ,  安明伟 ,  李勃 ,  陈钊正 ,  翟霄宇 ,  王振华 ,  陈启美

IPC: H04W72/04 ,  H04L27/26

CPC classification number: Y02D70/00

Abstract: 基于自适应功率分配的多用户MIMO-OFDM系统的实现方法，发射端通过自适应调制器输出复符号信号，IFFT/IDFT模块将复符号转换为时域信号，再插入CP，信号历经频率选择性衰弱信道，在接收端被移除保护CP，FFT/DFT将接收信号转换为频域信号，历经自适应解调器，最终分离出用户的比特信息，系统给每个用户分配一个副载波，并确定相应的比特数量，每个副载波获得一定的传输功率，实现自适应功率分配。本发明较常规的非自适应调制OFDM相比，降低总体传输功率可以5-10dB，较常规的带有自适应调制和自适应比特分配，但不带有自适应副载波分配的OFDM相比，降低总体传输功率3-5dB。

公开(公告)号：CN115311467A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202110491535.3

申请日：2021-05-06

Applicant: 南京大学

Inventor： 阮雅端 ,  朱珂昕 ,  王锐 ,  孟凡泽 ,  徐沁心 ,  陈钊正 ,  陈启美

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种轻量化卷积神经网络目标检测的实现方法，对目标检测模型的锚点框、骨干网络和检测头分别进行轻量化，轻量化锚点框改进了最大交并比训练样本匹配策略，缓解不同目标间正样本数量不平衡问题，在提高检测精度的同时，可大幅削减锚点框的密度；采用轻量卷积神经网络ShuffleNetV2为骨干网络，增加通道注意力模块，对通道特征进行重标定，学习不同的通道特征的重要性以及通道特征间的关系；对检测头的轻量化提出串行轻量化检测头结构，将检测头部回归分支卷积接在分类分支卷积后，使得回归分支充分利用分类结果，提升模型定位准确度，并且使用分组卷积轻量化检测头。本发明对目标检测网络进行了轻量化，在保证准确性同时，大幅提升网络推理速度。

公开(公告)号：CN108052880A

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201711229332.7

申请日：2017-11-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 阮雅端 ,  陈金艳 ,  陈林凯 ,  郑文礼 ,  陈钊正 ,  陈启美

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62

Abstract: 交通监控场景虚实车道线检测方法，基于多车道道路的监控视频生成车道线图像，并设置车道感兴趣区域ROI；然后检测车道ROI中的车道线，进行聚类，并基于聚类结果对车道线进行分类，分类后，基于车道线的几何特征，对车道线的线段划分左右边缘，对于虚车道线，还提取每条虚车道线的端点信息；最后根据车道线左右边缘划分结果，分别对虚实车道线进行拟合，从而得到最终的车道线检测结果。本发明主要针对多车道监控场景，能够有效地解决传统车道线检测方法在多车道场景下车道线遮挡、车道线左右边缘划分以及虚车道线的精确信息提取方面存在的问题。对于以精确的车道信息为基础的如自动驾驶、自动标定等应用有着重要而深远的意义。

公开(公告)号：CN102395006B

公开(公告)日：2013-09-11

申请号：CN201110326711.4

申请日：2011-10-24

Applicant: 南京大学

Inventor： 陈启美 ,  金剑 ,  闵建洪 ,  姜潮 ,  王振华 ,  孙健 ,  李勃 ,  陈钊正 ,  孙召敏 ,  翟霄宇

IPC: H04N5/262 ,  H04L29/06

Abstract: 一种基于视频流的外网安全审查系统，所述的外网指的是互联网或3G网络，外网安全审查系统分为中心服务器、审片终端、流媒体传输系统和审片意见返回系统四部分，所述外网安全审查系统通过中心服务器对审片终端、流媒体传输系统的视频流传输和审片意见返回系统的审片意见进行加密认证实现安全审查。本发明与电视台现有节目审片系统相融合，在现有审片系统内部设立中心服务器，通过中心服务器对审片终端、视频流传输和审片意见进行加密认证实现安全审查。